一种纹理特征融合分类算法

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一种纹理特征融合分类算法

赵银娣, 张良培, 李平湘

文章导航 > 武汉大学学报 ( 信息科学版) > 2006 > 31(3): 278-281

赵银娣, 张良培, 李平湘. 一种纹理特征融合分类算法[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2006, 31(3): 278-281.

引用本文:

赵银娣, 张良培, 李平湘. 一种纹理特征融合分类算法[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2006, 31(3): 278-281.

ZHAO Yindi, ZHANG Liangpei, LI Pingxiang. A Texture Classification Algorithm Based on Feature Fusion[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2006, 31(3): 278-281.

Citation:

ZHAO Yindi, ZHANG Liangpei, LI Pingxiang. A Texture Classification Algorithm Based on Feature Fusion[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2006, 31(3): 278-281.

一种纹理特征融合分类算法

¹ 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室,武汉市珞喻路129号,430079

基金项目: 国家973计划资助项目(2003CB415205);国家自然科学基金资助项目(40471088405230051)

作者简介:
赵银娣,博士生,现主要从事遥感图像处理、图像理解以及遥感应用等方面的研究

中图分类号: TP751;P237.3

A Texture Classification Algorithm Based on Feature Fusion

¹ State Key Laboratory of Information Engineering in Surveying,Mapping and Remote Sensing,Wuhan University,129 Luoyu Road,Wuhan 430079,China

Funds: 国家973计划资助项目(2003CB415205);国家自然科学基金资助项目(40471088405230051)

摘要: 分别利用多通道Gabor滤波器和马尔可夫随机场模型对纹理图像进行分析,得到两组特征影像。将上述两组特征影像进行融合,最后利用融合后的数据实现图像的分类。实验证明,基于上述方法的纹理特征融合分类算法大大提高了图像的分类精度。
- Gabor滤波器 /
- 马尔可夫随机场模型 /
- 纹理分类 /
- 特征融合
Abstract: A feasible texture classification algorithm is proposed based on Gabor/MRF feature fusion.The performance of the algorithm is investigated with Brodatz and QuickBird images.The fused Gabor/MRF features can provide higher classification accuracy than either Gabor or MRF features alone.The experimental results indicate that the proposed algorithm is stable,reliable and efficient.
- Gabor filter /
- MRF models /
- texture classification /
- feature fusion

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一种纹理特征融合分类算法

¹ 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室,武汉市珞喻路129号,430079

基金项目: 国家973计划资助项目(2003CB415205);国家自然科学基金资助项目(40471088405230051)

作者简介:
赵银娣,博士生,现主要从事遥感图像处理、图像理解以及遥感应用等方面的研究

收稿日期: 2005-12-31
修回日期: 2005-12-31
刊出日期: 2006-03-05

中图分类号: TP751;P237.3

关键词:

Gabor滤波器 /

马尔可夫随机场模型 /

摘要: 分别利用多通道Gabor滤波器和马尔可夫随机场模型对纹理图像进行分析,得到两组特征影像。将上述两组特征影像进行融合,最后利用融合后的数据实现图像的分类。实验证明,基于上述方法的纹理特征融合分类算法大大提高了图像的分类精度。

English Abstract

赵银娣, 张良培, 李平湘. 一种纹理特征融合分类算法[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2006, 31(3): 278-281.

引用本文:

赵银娣, 张良培, 李平湘. 一种纹理特征融合分类算法[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2006, 31(3): 278-281.

ZHAO Yindi, ZHANG Liangpei, LI Pingxiang. A Texture Classification Algorithm Based on Feature Fusion[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2006, 31(3): 278-281.

Citation:

ZHAO Yindi, ZHANG Liangpei, LI Pingxiang. A Texture Classification Algorithm Based on Feature Fusion[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2006, 31(3): 278-281.

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