[1] |
方志祥, 倪雅倩, 黄守倩.
融合Markov与多类机器学习模型的个体出行位置预测模型
. 武汉大学学报 ( 信息科学版),
2021, 46(6): 799-806.
doi: 10.13203/j.whugis20190404
|
[2] |
蒋腾平, 杨必胜, 周雨舟, 朱润松, 胡宗田, 董震.
道路点云场景双层卷积语义分割
. 武汉大学学报 ( 信息科学版),
2020, 45(12): 1942-1948.
doi: 10.13203/j.whugis20200081
|
[3] |
李健伟, 曲长文, 彭书娟.
SAR图像舰船目标联合检测与方向估计
. 武汉大学学报 ( 信息科学版),
2019, 44(6): 901-907.
doi: 10.13203/j.whugis20170328
|
[4] |
文学东, 陈为民, 谢洪, 闫利.
一种融合多源特征的建筑物三维模型重建方法
. 武汉大学学报 ( 信息科学版),
2019, 44(5): 731-736, 764.
doi: 10.13203/j.whugis20180320
|
[5] |
杨冲, 张帆, 王健, 黄先锋, 高云龙.
高分辨率航空影像中斑马线的识别与重建
. 武汉大学学报 ( 信息科学版),
2017, 42(10): 1358-1364, 1380.
doi: 10.13203/j.whugis20160055
|
[6] |
程诗尧, 梅天灿, 刘国英.
顾及结构特征的多层次马尔科夫随机场模型在影像分类中的应用
. 武汉大学学报 ( 信息科学版),
2015, 40(9): 1180-1187.
doi: 10.13203/j .whu g is20130692
|
[7] |
王云艳, 何 楚, 涂 峰, 陈 东, 廖明生.
特征选择双层svm的融合算法用于极化sar图像分类
. 武汉大学学报 ( 信息科学版),
2015, 40(9): 1157-1162.
doi: 10.13203/j .whu g is20140351
|
[8] |
魏小莉, 沈未名.
一种基于马尔科夫随机场模型的彩色纹理图像分割
. 武汉大学学报 ( 信息科学版),
2010, 35(8): 955-958.
|
[9] |
陈杰, 邓敏, 肖鹏峰, 杨敏华.
利用Gabor滤波器与蚁群算法进行纹理分割
. 武汉大学学报 ( 信息科学版),
2010, 35(11): 1271-1274.
|
[10] |
李林宜, 李德仁.
PSO-RBF应用于航空和卫星遥感影像的纹理分类
. 武汉大学学报 ( 信息科学版),
2009, 34(9): 1051-1054.
|
[11] |
徐宏根, 马洪超, 宋妍, 贾小霞.
顾及上下文信息的混合广义高斯密度模型遥感影像分类方法研究
. 武汉大学学报 ( 信息科学版),
2008, 33(9): 959-962.
|
[12] |
虞欣, 郑肇葆, 叶志伟, 田礼乔.
基于Tree Augmented Naive Bayes Classifier的影像纹理分类
. 武汉大学学报 ( 信息科学版),
2007, 32(4): 287-289.
|
[13] |
叶志伟, 郑肇葆, 万幼川, 虞欣.
基于蚁群优化的特征选择新方法
. 武汉大学学报 ( 信息科学版),
2007, 32(12): 1127-1130.
|
[14] |
虞欣, 郑肇葆, 汤凌, 叶志伟.
基于Naive Bayes Classifiers的航空影像纹理分类
. 武汉大学学报 ( 信息科学版),
2006, 31(2): 108-111.
|
[15] |
郑肇葆.
指派交叉——一种新的遗传交叉方法
. 武汉大学学报 ( 信息科学版),
2003, 28(3): 272-276.
|
[16] |
徐芳, 燕琴.
基于支持向量机的航空影像纹理分类研究
. 武汉大学学报 ( 信息科学版),
2003, 28(5): 517-520.
|
[17] |
郑肇葆, 郑宏.
用遗传算法确定马尔柯夫随机场的最佳参数
. 武汉大学学报 ( 信息科学版),
2000, 25(3): 221-225.
|
[18] |
郑肇葆, 郑宏.
基于遗传算法的影像纹理分类
. 武汉大学学报 ( 信息科学版),
1998, 23(4): 337-339.
|
[19] |
黄桂兰, 郑肇葆.
一种基于马尔可夫随机场的影像纹理分类方法
. 武汉大学学报 ( 信息科学版),
1996, 21(3): 232-236,241.
|
[20] |
黄桂兰, 郑肇葆.
模糊聚类分析用于基于分形的影像纹理分类
. 武汉大学学报 ( 信息科学版),
1995, 20(2): 112-117.
|