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基于扩展集合操作的频繁项集挖掘算法研究

徐爱萍 刘德喜

徐爱萍, 刘德喜. 基于扩展集合操作的频繁项集挖掘算法研究[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2006, 31(2): 184-187.
引用本文: 徐爱萍, 刘德喜. 基于扩展集合操作的频繁项集挖掘算法研究[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2006, 31(2): 184-187.
XU Aiping, LIU Dexi. Frequent Itemset Mining Algorithm Based on Extended Set Operators[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2006, 31(2): 184-187.
Citation: XU Aiping, LIU Dexi. Frequent Itemset Mining Algorithm Based on Extended Set Operators[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2006, 31(2): 184-187.

基于扩展集合操作的频繁项集挖掘算法研究

详细信息
    作者简介:

    徐爱萍,博士生,副教授。现从事数据挖掘、自然语言理解等研究。

  • 中图分类号: P208;TP393

Frequent Itemset Mining Algorithm Based on Extended Set Operators

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出版历程
  • 收稿日期:  2005-12-10
  • 修回日期:  2005-12-10
  • 刊出日期:  2006-02-05

基于扩展集合操作的频繁项集挖掘算法研究

    作者简介:

    徐爱萍,博士生,副教授。现从事数据挖掘、自然语言理解等研究。

  • 中图分类号: P208;TP393

摘要: 对传统集合操作进行了扩展,提出了基于扩展集合操作的最大频繁项集生成算法FIS-ES,并从理论上对算法的复杂度进行了详细的分析。实验表明,在最小支持度较小的情况下,FIS-ES算法比Apriori算法具有更快的挖掘速度、更少的空间占用等优点,与Apriori有很好的互补性。

English Abstract

徐爱萍, 刘德喜. 基于扩展集合操作的频繁项集挖掘算法研究[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2006, 31(2): 184-187.
引用本文: 徐爱萍, 刘德喜. 基于扩展集合操作的频繁项集挖掘算法研究[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2006, 31(2): 184-187.
XU Aiping, LIU Dexi. Frequent Itemset Mining Algorithm Based on Extended Set Operators[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2006, 31(2): 184-187.
Citation: XU Aiping, LIU Dexi. Frequent Itemset Mining Algorithm Based on Extended Set Operators[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2006, 31(2): 184-187.

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