基于分形的城市地面亮温与植被研究

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基于分形的城市地面亮温与植被研究

孙小芳, 卢健, 王晖

文章导航 > 武汉大学学报 ( 信息科学版) > 2006 > 31(2): 116-119

孙小芳, 卢健, 王晖. 基于分形的城市地面亮温与植被研究[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2006, 31(2): 116-119.

引用本文:

孙小芳, 卢健, 王晖. 基于分形的城市地面亮温与植被研究[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2006, 31(2): 116-119.

SUN Xiaofang, LU Jian, WANG Hui. Research on Fractal-based Urban Land Surface Temperatures and Vegetation[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2006, 31(2): 116-119.

Citation:

SUN Xiaofang, LU Jian, WANG Hui. Research on Fractal-based Urban Land Surface Temperatures and Vegetation[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2006, 31(2): 116-119.

基于分形的城市地面亮温与植被研究

¹ 武汉大学遥感信息工程学院,武汉市珞喻路129号,430079

基金项目: 国家自然科学基金资助项目(40171032);福建省教育厅资助项目(GA00186)

作者简介:
孙小芳,博士生。现从事遥感图像处理及应用研究。

中图分类号: P237.3

Research on Fractal-based Urban Land Surface Temperatures and Vegetation

¹ School of Remote Sensing and Information Engineering,Wuhan University,129 Luoyu Road,Wuhan 430079,China

Funds: 国家自然科学基金资助项目(40171032);福建省教育厅资助项目(GA00186)

摘要: 利用主成分像元分解分析法提取植被信息,计算了城市地面亮温、NDVI、主成分像元分解分析3幅图像的样带分形维数,分析了3幅图像及其样带分形维数的特征,探讨了地面亮温与植被的关系。实例结果表明,当地表覆盖多为同质时,地面亮温分形维数较低,主成分像元分解分析法比NDVI能更有效地提取植被信息,更适合用于地面亮温的研究。
- 分形 /
- 主成分像元分解 /
- 地面亮温
Abstract: Transects fractal dimensions of urban land surface temperatures image,NDVI image and principal component pixels decomposition analysis image are computed in this paper.The features of three images and their transects fractal dimensions,land surface temperatures relation with vegetation are analyzed.The study shows that the more homogeneous land covered,the lower land surface temperatures fractal dimensions and according to vegetation derived,principal component pixels decomposition analysis model is more effective than NDVI.
- fractal /
- principal component pixels decomposition /
- land surface temperatures

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基于分形的城市地面亮温与植被研究

¹ 武汉大学遥感信息工程学院,武汉市珞喻路129号,430079

基金项目: 国家自然科学基金资助项目(40171032);福建省教育厅资助项目(GA00186)

作者简介:
孙小芳,博士生。现从事遥感图像处理及应用研究。

收稿日期: 2005-10-28
修回日期: 2005-10-28
刊出日期: 2006-02-05

中图分类号: P237.3

关键词:

主成分像元分解 /

摘要: 利用主成分像元分解分析法提取植被信息,计算了城市地面亮温、NDVI、主成分像元分解分析3幅图像的样带分形维数,分析了3幅图像及其样带分形维数的特征,探讨了地面亮温与植被的关系。实例结果表明,当地表覆盖多为同质时,地面亮温分形维数较低,主成分像元分解分析法比NDVI能更有效地提取植被信息,更适合用于地面亮温的研究。

English Abstract

孙小芳, 卢健, 王晖. 基于分形的城市地面亮温与植被研究[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2006, 31(2): 116-119.

引用本文:

孙小芳, 卢健, 王晖. 基于分形的城市地面亮温与植被研究[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2006, 31(2): 116-119.

SUN Xiaofang, LU Jian, WANG Hui. Research on Fractal-based Urban Land Surface Temperatures and Vegetation[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2006, 31(2): 116-119.

Citation:

SUN Xiaofang, LU Jian, WANG Hui. Research on Fractal-based Urban Land Surface Temperatures and Vegetation[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2006, 31(2): 116-119.

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