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基于线扩散函数的高精度轮廓特征提取算法

张剑清 苏国中 郑顺义 钟良

张剑清, 苏国中, 郑顺义, 钟良. 基于线扩散函数的高精度轮廓特征提取算法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2006, 31(2): 95-98.
引用本文: 张剑清, 苏国中, 郑顺义, 钟良. 基于线扩散函数的高精度轮廓特征提取算法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2006, 31(2): 95-98.
ZHANG Jianqing, SU Guozhong, ZHENG Shunyi, ZHONG Liang. High-accurate Outline Detection Algorithm Based on Line Diffusion Function Model[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2006, 31(2): 95-98.
Citation: ZHANG Jianqing, SU Guozhong, ZHENG Shunyi, ZHONG Liang. High-accurate Outline Detection Algorithm Based on Line Diffusion Function Model[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2006, 31(2): 95-98.

基于线扩散函数的高精度轮廓特征提取算法

基金项目: 国家教育部高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(200104860110);国家自然科学基金资助项目(40301041
详细信息
    作者简介:

    张剑清,教授,博士生导师。现主要从事摄影测量与遥感、计算机视觉研究。代表成果:摄影测量技术改造;进口解析测图仪的改造;全数字自动化测图理论与方法;基于最优解理论的地名注记智能化和自动;VirtuoZo数字摄影测量系统等。已发表论文100余篇,出版专著《数字摄影测量学》。

  • 中图分类号: P231.5

High-accurate Outline Detection Algorithm Based on Line Diffusion Function Model

Funds: 国家教育部高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(200104860110);国家自然科学基金资助项目(40301041
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出版历程
  • 收稿日期:  2005-10-21
  • 修回日期:  2005-10-21
  • 刊出日期:  2006-02-05

基于线扩散函数的高精度轮廓特征提取算法

    基金项目:  国家教育部高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(200104860110);国家自然科学基金资助项目(40301041
    作者简介:

    张剑清,教授,博士生导师。现主要从事摄影测量与遥感、计算机视觉研究。代表成果:摄影测量技术改造;进口解析测图仪的改造;全数字自动化测图理论与方法;基于最优解理论的地名注记智能化和自动;VirtuoZo数字摄影测量系统等。已发表论文100余篇,出版专著《数字摄影测量学》。

  • 中图分类号: P231.5

摘要: 提出了一种基于线扩散函数的运动目标高精度轮廓特征提取算法(LDFM)。对该算法提取轮廓边缘的精度和抑噪去伪方法进行了分析,并将其应用于飞机序列影像的轮廓提取中,取得了预期的实验结果。

English Abstract

张剑清, 苏国中, 郑顺义, 钟良. 基于线扩散函数的高精度轮廓特征提取算法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2006, 31(2): 95-98.
引用本文: 张剑清, 苏国中, 郑顺义, 钟良. 基于线扩散函数的高精度轮廓特征提取算法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2006, 31(2): 95-98.
ZHANG Jianqing, SU Guozhong, ZHENG Shunyi, ZHONG Liang. High-accurate Outline Detection Algorithm Based on Line Diffusion Function Model[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2006, 31(2): 95-98.
Citation: ZHANG Jianqing, SU Guozhong, ZHENG Shunyi, ZHONG Liang. High-accurate Outline Detection Algorithm Based on Line Diffusion Function Model[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2006, 31(2): 95-98.

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