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利用规则进行高分辨率遥感影像地物提取

闫利 赵展 聂倩 姚尧

闫利, 赵展, 聂倩, 姚尧. 利用规则进行高分辨率遥感影像地物提取[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2012, 37(6): 636-639.
引用本文: 闫利, 赵展, 聂倩, 姚尧. 利用规则进行高分辨率遥感影像地物提取[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2012, 37(6): 636-639.
YAN Li, ZHAO Zhan, NIE Qian, YAO Yao. Ground Objects Extraction from High-Resolution Remote Sensing Image with Rules[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2012, 37(6): 636-639.
Citation: YAN Li, ZHAO Zhan, NIE Qian, YAO Yao. Ground Objects Extraction from High-Resolution Remote Sensing Image with Rules[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2012, 37(6): 636-639.

利用规则进行高分辨率遥感影像地物提取

基金项目: 国家自然科学基金资助项目(40871172)
详细信息
    作者简介:

    闫利,教授,博士生导师。现从事摄影测量、遥感图像处理和三维激光成像扫描测量技术的研究。

  • 中图分类号: P237.4

Ground Objects Extraction from High-Resolution Remote Sensing Image with Rules

Funds: 国家自然科学基金资助项目(40871172)
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  • 被引次数: 0
出版历程
  • 收稿日期:  2012-04-18
  • 刊出日期:  2012-06-05

利用规则进行高分辨率遥感影像地物提取

    基金项目:  国家自然科学基金资助项目(40871172)
    作者简介:

    闫利,教授,博士生导师。现从事摄影测量、遥感图像处理和三维激光成像扫描测量技术的研究。

  • 中图分类号: P237.4

摘要: 针对高分辨率遥感影像中地物的复杂性和多变性带来的地物提取难点,提出了一种基于多层次规则的面向对象的典型地物提取方法。改进了基于区域增长的影像分割方法,利用小区域内的全局最优策略进行初始增长,避开了种子点的选择。利用影像分割得到的影像对象作为地物提取的基元,针对影像上典型地物选择提取特征,利用多层次的提取规则进行地物提取,总的提取精度达到87.1%。

English Abstract

闫利, 赵展, 聂倩, 姚尧. 利用规则进行高分辨率遥感影像地物提取[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2012, 37(6): 636-639.
引用本文: 闫利, 赵展, 聂倩, 姚尧. 利用规则进行高分辨率遥感影像地物提取[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2012, 37(6): 636-639.
YAN Li, ZHAO Zhan, NIE Qian, YAO Yao. Ground Objects Extraction from High-Resolution Remote Sensing Image with Rules[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2012, 37(6): 636-639.
Citation: YAN Li, ZHAO Zhan, NIE Qian, YAO Yao. Ground Objects Extraction from High-Resolution Remote Sensing Image with Rules[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2012, 37(6): 636-639.

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