自然光环境下目标的快速提取方法研究

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自然光环境下目标的快速提取方法研究

毛庆洲, 贺赛先, 陈长军

文章导航 > 武汉大学学报 ● 信息科学版 > 2006 > 31(1): 63-65

毛庆洲, 贺赛先, 陈长军. 自然光环境下目标的快速提取方法研究[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2006, 31(1): 63-65.

引用本文:

毛庆洲, 贺赛先, 陈长军. 自然光环境下目标的快速提取方法研究[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2006, 31(1): 63-65.

MAOQingzhou, HESaixian, CHENChangjun. Object Extracting in Nature-Light Image[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2006, 31(1): 63-65.

Citation:

MAOQingzhou, HESaixian, CHENChangjun. Object Extracting in Nature-Light Image[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2006, 31(1): 63-65.

自然光环境下目标的快速提取方法研究

毛庆洲^1,2,
贺赛先^1,2,
陈长军^1,2

¹ 武汉大学电子信息工程学院,武汉市珞喻路129号,430079;² 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室,武汉市珞喻路129号,430079

基金项目: 国家自然科学基金资助项目(40301040)

作者简介:
毛庆洲,助教,博士生。现主要从事摄影测量、计算机视觉等研究

中图分类号: P231.5

Object Extracting in Nature-Light Image

¹ School of Electronic Information Engineering,Wuhan University,129 Luoyu Road,Wuhan 430079,China;² State Key Laboratory for Information Engineering in Surveying,Mapping and Remote Sensing, Wuhan University,129 Luoyu Road,Wuhan 430079,China

Funds: 国家自然科学基金资助项目(40301040)

摘要: 介绍了一种自然光环境下目标提取的方法。在分析自然光下CCD相机获取图像中噪声的特点的基础上,发现被测目标经测量场中特定纹理背景调制后,可以采用差分算法提取图像中的目标及其位置。实践证明,该方法在目标提取中抑制自然光的干扰是有效的和可靠的。
- 自然光 /
- 图像 /
- 纹理 /
- 噪声
Abstract: A method to extract the object in nature-light image is introduced in the paper.In order to extract the object,a background with stripes texture has been set up in the measure field.Differential algorithm to find the object and its position in the image can be used according to analyze he characteristic of the noise image.The experiments show that the method is effective to extract the object in nature-light image.
- nature-light /
- image /
- texture /
- noise

[1]	马俊, 曹成度, 姜卫平, 周吕. 利用小波包系数信息熵去除GNSS站坐标时间序列有色噪声 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2021, 46(9): 1309-1317. doi: 10.13203/j.whugis20190353
[2]	向云飞, 岳建平, 李晶瑜, 唐凯. 尼泊尔Mw 7.8地震前后西藏西南部地区GPS时序特征演变分析 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2020, 45(4): 586-594. doi: 10.13203/j.whugis20180292
[3]	郭际明, 黄长军, 喻小东, 聂智平. 利用BEMD-自适应滤波去除SAR干涉图噪声 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2014, 39(4): 422-427. doi: 10.13203/j.whugis20120013
[4]	康志忠, 张祖勋, 张剑清. 城市街道景观三维可视化的快速实现 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2010, 35(2): 205-208.
[5]	章勇勤, 艾勇, 吴敏渊, 马攀. 基于纹理特征的图像恢复 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2010, 35(1): 102-105.
[6]	许凯, 秦昆, 杜鹢. 利用决策级融合进行遥感影像分类 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2009, 34(7): 826-829.
[7]	万幼川, 申邵洪, 张景雄. 基于概率统计模型的遥感影像变化检测 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2008, 33(7): 669-672.
[8]	龚龑, 舒宁. 二值马尔科夫模型和多波段遥感影像的多尺度纹理分割 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2008, 33(1): 21-24.
[9]	黄兴, 张敏瑞. 图像置乱程度的研究 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2008, 33(5): 465-468.
[10]	张煜, 谭德宝. 利用非线性扩散的半自动纹理图像分割 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2007, 32(4): 301-304.
[11]	龚衍, 舒宁. 非参数吉布斯模型和多波段遥感影像纹理分割方法研究 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2007, 32(7): 581-584.
[12]	鄂栋臣, 陈刚. 基于ETM~+热红外影像的南极云区与地面冰雪区的检测 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2005, 30(10): 913-916.
[13]	徐正全, 杨志云, 李伟, 陈琳. 数字视频加密技术发展现状及展望 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2005, 30(7): 570-574.
[14]	张剑清, 贺少军, 苏国中. 三维模型重建中影像纹理重组织方法研究 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2005, 30(2): 115-117.
[15]	康志忠, 张祖勋, 张剑清. 基于车载序列影像的建筑立面纹理的快速重建 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2005, 30(11): 960-964.
[16]	程起敏, 杨崇俊, 邵振峰. 基于多进制小波变换的渐进式纹理图像检索 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2005, 30(6): 521-524.
[17]	曾志明, 李峰, 傅琨, 丁赤飚. 一种大尺寸遥感图像基于内容检索的纹理特征提取算法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2005, 30(12): 1080-1083.
[18]	王坚, 高井祥, 苗李莉. 强污染单历元GPS形变信号的提取和粗差识别 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2004, 29(5): 416-419. doi: 10.13203/j.whugis2004.05.010
[19]	冯文灏, 李欣梅, 雪良, 洪光祥. 用于缺乏纹理目标的数字近景摄影测量系统 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 1996, 21(3): 237-241.
[20]	张继贤, 李德仁. 影像纹理的多标度分形分析 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 1995, 20(2): 106-111.

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自然光环境下目标的快速提取方法研究

¹ 武汉大学电子信息工程学院,武汉市珞喻路129号,430079;² 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室,武汉市珞喻路129号,430079

基金项目: 国家自然科学基金资助项目(40301040)

作者简介:
毛庆洲,助教,博士生。现主要从事摄影测量、计算机视觉等研究

收稿日期: 2005-10-12
修回日期: 2005-10-12
刊出日期: 2006-01-05

中图分类号: P231.5

关键词:

摘要: 介绍了一种自然光环境下目标提取的方法。在分析自然光下CCD相机获取图像中噪声的特点的基础上,发现被测目标经测量场中特定纹理背景调制后,可以采用差分算法提取图像中的目标及其位置。实践证明,该方法在目标提取中抑制自然光的干扰是有效的和可靠的。

English Abstract

毛庆洲, 贺赛先, 陈长军. 自然光环境下目标的快速提取方法研究[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2006, 31(1): 63-65.

引用本文:

毛庆洲, 贺赛先, 陈长军. 自然光环境下目标的快速提取方法研究[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2006, 31(1): 63-65.

MAOQingzhou, HESaixian, CHENChangjun. Object Extracting in Nature-Light Image[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2006, 31(1): 63-65.

Citation:

MAOQingzhou, HESaixian, CHENChangjun. Object Extracting in Nature-Light Image[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2006, 31(1): 63-65.

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