基于标点随机过程的遥感影像道路提取

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基于标点随机过程的遥感影像道路提取

余长慧, 孟令奎, 秦昆

文章导航 > 武汉大学学报 ( 信息科学版) > 2006 > 31(1): 59-62

余长慧, 孟令奎, 秦昆. 基于标点随机过程的遥感影像道路提取[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2006, 31(1): 59-62.

引用本文:

余长慧, 孟令奎, 秦昆. 基于标点随机过程的遥感影像道路提取[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2006, 31(1): 59-62.

YUChanghui~MENGLingkui~QINKun~, . Road Extraction in Remote Sensing Image Based on Marked Point Process[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2006, 31(1): 59-62.

Citation:

YUChanghui~MENGLingkui~QINKun~, . Road Extraction in Remote Sensing Image Based on Marked Point Process[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2006, 31(1): 59-62.

基于标点随机过程的遥感影像道路提取

¹ 武汉大学遥感信息工程学院,武汉市珞喻路129号,430079

基金项目: 国家自然科学基金资助项目(60175022);武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室开放研究基金资助项目(03-0101)

作者简介:
余长慧,博士生。主要研究方向为影像处理与分析、影像数据挖掘

中图分类号: P231.5;TP753

Road Extraction in Remote Sensing Image Based on Marked Point Process

YUChanghui~MENGLingkui~QINKun~¹,

¹ School of Remote Sensing and Information Engineering,Wuhan University,129 Luoyu Road,Wuhan 430079,China

Funds: 国家自然科学基金资助项目(60175022);武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室开放研究基金资助项目(03-0101)

摘要: 在分析贝叶斯方法用于遥感影像目标提取技术的基础上,基于标点随机过程方法,利用线状地物的整体几何约束和地物之间的空间结构及相关关系对目标构建数学模型,提取线状地物,并以道路网的自动提取为例,详细阐述了此算法。
- 贝叶斯方法 /
- 标点过程 /
- 道路提取 /
- 整体几何约束 /
- 结构特征
Abstract: Based on the Bayesian approach,this paper proposes a method to use marked point process to model the prior knowledge of the expected extraction object such as road network.The marked point process model cooperate the prior model and the image data to extraction the linear object in high-resolution remote sensing images.The whole process embedded into the simulated annealing algorithm.
- Bayesian approach /
- marked point process /
- road extraction /
- whole geometrical constraint /
- object structure

[1]	王蒙蒙, 叶沅鑫, 朱柏, 张过. 基于空间约束和结构特征的光学与SAR影像配准 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2022, 47(1): 141-148. doi: 10.13203/j.whugis20190354
[2]	陆川伟, 孙群, 赵云鹏, 孙士杰, 马京振, 程绵绵, 李元復. 一种基于条件生成式对抗网络的道路提取方法 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2021, 46(6): 807-815. doi: 10.13203/j.whugis20190159
[3]	戴海发, 卞鸿巍, 王荣颖, 张甲甲. 一种改进的多传感器数据自适应融合方法 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2020, 45(10): 1602-1609. doi: 10.13203/j.whugis20180475
[4]	吕志鹏, 隋立芬. 基于非线性高斯-赫尔默特模型的结构总体最小二乘法 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2019, 44(12): 1808-1815. doi: 10.13203/j.whugis20180104
[5]	杨伟, 艾廷华. 运用Delaunay三角网提取OpenStreetMap主干道多边形 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2018, 43(11): 1725-1731. doi: 10.13203/j.whugis20160294
[6]	曹炜威, 张红, 何晶, 蓝天. 顾及结构和几何特征的道路自动选取方法 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2017, 42(4): 520-524. doi: 10.13203/j.whugis20140862
[7]	赵金奇, 杨杰, 李平湘, 邓少平, 李小娟, 路嘉铭. 改进剖面匹配和EKF对SAR影像道路半自动提取 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2017, 42(8): 1144-1150. doi: 10.13203/j.whugis20150200
[8]	刘如飞, 卢秀山, 岳国伟, 田茂义. 一种车载激光点云数据中道路自动提取方法 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2017, 42(2): 250-256. doi: 10.13203/j.whugis20140959
[9]	陈光, 眭海刚, 涂继辉, 宋志娜. 基于P-N学习的高分遥感影像道路半自动提取方法 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2017, 42(6): 775-781. doi: 10.13203/j.whugis20140999
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基于标点随机过程的遥感影像道路提取

¹ 武汉大学遥感信息工程学院,武汉市珞喻路129号,430079

基金项目: 国家自然科学基金资助项目(60175022);武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室开放研究基金资助项目(03-0101)

作者简介:
余长慧,博士生。主要研究方向为影像处理与分析、影像数据挖掘

收稿日期: 2005-10-09
修回日期: 2005-10-09
刊出日期: 2006-01-05

中图分类号: P231.5;TP753

关键词:

贝叶斯方法 /

整体几何约束 /

摘要: 在分析贝叶斯方法用于遥感影像目标提取技术的基础上,基于标点随机过程方法,利用线状地物的整体几何约束和地物之间的空间结构及相关关系对目标构建数学模型,提取线状地物,并以道路网的自动提取为例,详细阐述了此算法。

English Abstract

余长慧, 孟令奎, 秦昆. 基于标点随机过程的遥感影像道路提取[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2006, 31(1): 59-62.

引用本文:

余长慧, 孟令奎, 秦昆. 基于标点随机过程的遥感影像道路提取[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2006, 31(1): 59-62.

YUChanghui~MENGLingkui~QINKun~, . Road Extraction in Remote Sensing Image Based on Marked Point Process[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2006, 31(1): 59-62.

Citation:

YUChanghui~MENGLingkui~QINKun~, . Road Extraction in Remote Sensing Image Based on Marked Point Process[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2006, 31(1): 59-62.

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