基于资源限制性人工免疫系统的多光谱遥感影像分类方法

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基于资源限制性人工免疫系统的多光谱遥感影像分类方法

钟燕飞1　张良培1　龚健雅1　李平湘1

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钟燕飞1　张良培1　龚健雅1　李平湘1. 基于资源限制性人工免疫系统的多光谱遥感影像分类方法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2006, 31(1): 47-50.

引用本文:

钟燕飞1　张良培1　龚健雅1　李平湘1. 基于资源限制性人工免疫系统的多光谱遥感影像分类方法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2006, 31(1): 47-50.

ZHONGYanfei. Classification of Multi-Spectral Remote Sensing Image Based on Resource Limited Artificial Immune System[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2006, 31(1): 47-50.

Citation:

ZHONGYanfei. Classification of Multi-Spectral Remote Sensing Image Based on Resource Limited Artificial Immune System[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2006, 31(1): 47-50.

基于资源限制性人工免疫系统的多光谱遥感影像分类方法

钟燕飞1　张良培1　龚健雅1　李平湘1

¹ 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室,武汉市珞喻路129号, 430079

基金项目: 国家自然科学基金资助项目(40471088);国家973计划资助项目(2003CB415205)

中图分类号: TP753

Classification of Multi-Spectral Remote Sensing Image Based on Resource Limited Artificial Immune System

ZHONGYanfei

¹ State Key Laboratory for Information Engineering in Surveying,Mapping and Remote Sensing,Wuhan University,129 Luoyu Road,Wuhan 430079,China

Funds: 国家自然科学基金资助项目(40471088);国家973计划资助项目(2003CB415205)

摘要: 提出了一种基于资源限制性人工免疫系统(resource limited artificial immune systems,RLAIS)的多光谱遥感影像分类方法。该方法采用RLAIS对遥感影像分类中选取的感兴趣样区进行样本训练,得到全局聚类中心,利用聚类中心对遥感影像进行分类。实验证明,该方法在分类精度上优于传统方法,其总精度和Kappa系数分别达到了91%和0.88,具有实用价值。
- 人工免疫系统 /
- 遥感 /
- 影像分类 /
- 模式识别 /
- 免疫算法
Abstract: In this paper,some initial investigations are conducted to employ resource limited artificial immune system(RLAIS) for classification of multi-spectral remote sensing image.The proposed method trains the samples of regions of interest using the RLAIS and obtains the optimal the centers of classification.Image classification task by RLAIS is attempted and the preliminary results are provided.By the experiment,it is demonstrated that the method of this paper is superior to the three traditional algorithms,and its overall accuracy and Kappa coefficient reach 91% and 0.88 respectively.
- artificial immune system /
- remote sensing /
- image classification /
- pattern recognition /
- immune algorithms

[1]	王春艳, 刘佳新, 徐爱功, 王玉, 隋心. 一种新的高分辨率遥感影像模糊监督分类方法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2018, 43(6): 922-929. doi: 10.13203/j.whugis20150726
[2]	赵波, 苏红军, 蔡悦. 一种切空间协同表示的高光谱遥感影像分类方法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2018, 43(4): 555-562, 604. doi: 10.13203/j.whugis20150579
[3]	唐韵玮, 张景雄. 遥感影像土地覆盖分类的多点地统计学方法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2014, 39(5): 546-550. doi: 10.13203/j.whugis20130023
[4]	刘耀林, 赵翔, 刘殿锋. 土地利用优化配置人工免疫并行决策支持系统 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2014, 39(2): 166-171. doi: 10.13203/j.whugis20120269
[5]	张晓贺, 翟亮, 张继贤, 杨享兵. AdaTree算法在遥感影像分类中的应用 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2013, 38(12): 1460-1464.
[6]	郑文武, 曾永年. 利用多分类器集成进行遥感影像分类 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2011, 36(11): 1290-1293.
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[8]	钟燕飞, 张良培, 李平湘. 遥感影像分类中的模糊聚类有效性研究 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2009, 34(4): 391-394.
[9]	钟燕飞, 张良培, 李平湘. 基于非一致性自适应变异的克隆选择算法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2009, 34(3): 308-312.
[10]	朱玉, 张虹, 孔令东. 一种基于免疫算法的空间关联规则挖掘方法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2009, 34(12): 1485-1489.
[11]	万幼川, 申邵洪, 张景雄. 基于概率统计模型的遥感影像变化检测 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2008, 33(7): 669-672.
[12]	梁勤欧. 基于克隆选择算法的障碍布局分配问题研究 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2007, 32(8): 744-747.
[13]	黄微, 张良培, 李平湘. 基于地形区域分割的复杂地区遥感影像分类 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2007, 32(9): 791-795.
[14]	吴柯, 李平湘, 张良培, 沈焕锋. 基于正则MAP模型的遥感影像亚像元定位 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2007, 32(7): 593-596.
[15]	王新洲, 许承权. 免疫算法及其在测量数据处理中的应用 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2006, 31(10): 887-890.
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[18]	杨挺, 刘友光, 黄幼才. 模式识别在手腕骨自动识别中的应用研究 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 1998, 23(1): 43-46.
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[20]	舒宁. 遥感数据自动分类中应用辅助数据的原理 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 1988, 13(4): 91-98.

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基于资源限制性人工免疫系统的多光谱遥感影像分类方法

钟燕飞1　张良培1　龚健雅1　李平湘1

¹ 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室,武汉市珞喻路129号, 430079

基金项目: 国家自然科学基金资助项目(40471088);国家973计划资助项目(2003CB415205)

收稿日期: 2005-10-14
修回日期: 2005-10-14
刊出日期: 2006-01-05

中图分类号: TP753

关键词:

人工免疫系统 /

摘要: 提出了一种基于资源限制性人工免疫系统(resource limited artificial immune systems,RLAIS)的多光谱遥感影像分类方法。该方法采用RLAIS对遥感影像分类中选取的感兴趣样区进行样本训练,得到全局聚类中心,利用聚类中心对遥感影像进行分类。实验证明,该方法在分类精度上优于传统方法,其总精度和Kappa系数分别达到了91%和0.88,具有实用价值。

English Abstract

钟燕飞1　张良培1　龚健雅1　李平湘1. 基于资源限制性人工免疫系统的多光谱遥感影像分类方法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2006, 31(1): 47-50.

引用本文:

钟燕飞1　张良培1　龚健雅1　李平湘1. 基于资源限制性人工免疫系统的多光谱遥感影像分类方法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2006, 31(1): 47-50.

ZHONGYanfei. Classification of Multi-Spectral Remote Sensing Image Based on Resource Limited Artificial Immune System[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2006, 31(1): 47-50.

Citation:

ZHONGYanfei. Classification of Multi-Spectral Remote Sensing Image Based on Resource Limited Artificial Immune System[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2006, 31(1): 47-50.

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