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基于资源限制性人工免疫系统的多光谱遥感影像分类方法

钟燕飞1 张良培1 龚健雅1 李平湘1

钟燕飞1 张良培1 龚健雅1 李平湘1. 基于资源限制性人工免疫系统的多光谱遥感影像分类方法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2006, 31(1): 47-50.
引用本文: 钟燕飞1 张良培1 龚健雅1 李平湘1. 基于资源限制性人工免疫系统的多光谱遥感影像分类方法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2006, 31(1): 47-50.
ZHONGYanfei. Classification of Multi-Spectral Remote Sensing Image Based on Resource Limited Artificial Immune System[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2006, 31(1): 47-50.
Citation: ZHONGYanfei. Classification of Multi-Spectral Remote Sensing Image Based on Resource Limited Artificial Immune System[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2006, 31(1): 47-50.

基于资源限制性人工免疫系统的多光谱遥感影像分类方法

基金项目: 国家自然科学基金资助项目(40471088);国家973计划资助项目(2003CB415205)
详细信息
  • 中图分类号: TP753

Classification of Multi-Spectral Remote Sensing Image Based on Resource Limited Artificial Immune System

Funds: 国家自然科学基金资助项目(40471088);国家973计划资助项目(2003CB415205)
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出版历程
  • 收稿日期:  2005-10-14
  • 修回日期:  2005-10-14
  • 刊出日期:  2006-01-05

基于资源限制性人工免疫系统的多光谱遥感影像分类方法

    基金项目:  国家自然科学基金资助项目(40471088);国家973计划资助项目(2003CB415205)
  • 中图分类号: TP753

摘要: 提出了一种基于资源限制性人工免疫系统(resource limited artificial immune systems,RLAIS)的多光谱遥感影像分类方法。该方法采用RLAIS对遥感影像分类中选取的感兴趣样区进行样本训练,得到全局聚类中心,利用聚类中心对遥感影像进行分类。实验证明,该方法在分类精度上优于传统方法,其总精度和Kappa系数分别达到了91%和0.88,具有实用价值。

English Abstract

钟燕飞1 张良培1 龚健雅1 李平湘1. 基于资源限制性人工免疫系统的多光谱遥感影像分类方法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2006, 31(1): 47-50.
引用本文: 钟燕飞1 张良培1 龚健雅1 李平湘1. 基于资源限制性人工免疫系统的多光谱遥感影像分类方法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2006, 31(1): 47-50.
ZHONGYanfei. Classification of Multi-Spectral Remote Sensing Image Based on Resource Limited Artificial Immune System[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2006, 31(1): 47-50.
Citation: ZHONGYanfei. Classification of Multi-Spectral Remote Sensing Image Based on Resource Limited Artificial Immune System[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2006, 31(1): 47-50.

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