一种大尺寸遥感图像基于内容检索的纹理特征提取算法

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一种大尺寸遥感图像基于内容检索的纹理特征提取算法

曾志明, 李峰, 傅琨, 丁赤飚

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曾志明, 李峰, 傅琨, 丁赤飚. 一种大尺寸遥感图像基于内容检索的纹理特征提取算法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2005, 30(12): 1080-1083.

引用本文:

曾志明, 李峰, 傅琨, 丁赤飚. 一种大尺寸遥感图像基于内容检索的纹理特征提取算法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2005, 30(12): 1080-1083.

ZENG Zhiming, LI Feng, FU Kun, DING Chibiao. A Method for Extracting Texture Characters from Large-Scale Remote Sensing Image[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2005, 30(12): 1080-1083.

Citation:

ZENG Zhiming, LI Feng, FU Kun, DING Chibiao. A Method for Extracting Texture Characters from Large-Scale Remote Sensing Image[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2005, 30(12): 1080-1083.

一种大尺寸遥感图像基于内容检索的纹理特征提取算法

¹ 中国科学院电子学研究所,北京市北四环西路19号,100080;² 中国科学院研究生院,北京市玉泉路甲19号,100039

基金项目: 国家863计划资助项目(2003AA131152)

作者简介:
曾志明,硕士生。研究方向为信号与信息处理。

中图分类号: TP751

A Method for Extracting Texture Characters from Large-Scale Remote Sensing Image

¹ The Institute of Electronic,Chinese Academy of Science,19 Beisihuan West Road,Beijing 100080,China; ² Graduate School of Chinese Academy of Sciences,A 19 Yuquan Road,Beijing 100039,China

Funds: 国家863计划资助项目(2003AA131152)

摘要: 针对50万像素以上的大尺寸遥感图像基于内容检索的需要,通过将大尺寸图像按照区域类别分块,用灰度共生矩阵法对各子块提取出纹理特征,并利用类似Hu的不变矩的方法对各子块纹理信息进行统计,从而提取出与大尺寸图像中各纹理的空间位置相关的一组纹理特征值。该方法对传统的共生矩阵法进行了改进,使其适用于大尺寸图像多区域类别的纹理特征提取,可用于大尺寸遥感图像的基于内容的检索和初分类研究。
- 图像 /
- 纹理 /
- 共生矩阵 /
- 不变矩 /
- 基于内容的检索
Abstract: This paper introduces an improved method for extracting image texture characters from the large-scale remote sensing image on the basis of retrieval based on image content,which has over 500 000 pixels.This method divides image into sub-images and extracts their texture characters with the method of co-occurrence matrices firstly,then calculates some statistics of these texture characters using a statistical method like Hu's invariable moment.So we can extract a group of texture characters connected with the texture's position in image.It improves the method of co-occurrence matrices and makes the texture characters contain more information.This method can be used in large-scale remote sensing image retrieval and classification.
- image /
- texture /
- co-occurrence matrix /
- invariable moment /
- retrieval based on image content

[1]	康志忠, 张祖勋, 张剑清. 城市街道景观三维可视化的快速实现 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2010, 35(2): 205-208.
[2]	章勇勤, 艾勇, 吴敏渊, 马攀. 基于纹理特征的图像恢复 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2010, 35(1): 102-105.
[3]	万幼川, 申邵洪, 张景雄. 基于概率统计模型的遥感影像变化检测 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2008, 33(7): 669-672.
[4]	龚龑, 舒宁. 二值马尔科夫模型和多波段遥感影像的多尺度纹理分割 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2008, 33(1): 21-24.
[5]	黄兴, 张敏瑞. 图像置乱程度的研究 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2008, 33(5): 465-468.
[6]	王枚, 王国宏, 房培玉, 孙淑娟. 基于PCA与不变矩的车标定位与识别 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2008, 33(1): 36-40.
[7]	龚衍, 舒宁. 非参数吉布斯模型和多波段遥感影像纹理分割方法研究 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2007, 32(7): 581-584.
[8]	张小红, 耿江辉. 用不变矩从机载激光扫描测高点云数据中重建规则房屋 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2006, 31(2): 168-171.
[9]	金淑英, 李德仁, 龚健雅. 基于偏最小二乘回归的纹理特征线性组合 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2006, 31(5): 399-402.
[10]	毛庆洲, 贺赛先, 陈长军. 自然光环境下目标的快速提取方法研究 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2006, 31(1): 63-65.
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一种大尺寸遥感图像基于内容检索的纹理特征提取算法

¹ 中国科学院电子学研究所,北京市北四环西路19号,100080;² 中国科学院研究生院,北京市玉泉路甲19号,100039

基金项目: 国家863计划资助项目(2003AA131152)

作者简介:
曾志明,硕士生。研究方向为信号与信息处理。

收稿日期: 2005-10-25
修回日期: 2005-10-25
刊出日期: 2005-12-05

中图分类号: TP751

关键词:

基于内容的检索

摘要: 针对50万像素以上的大尺寸遥感图像基于内容检索的需要,通过将大尺寸图像按照区域类别分块,用灰度共生矩阵法对各子块提取出纹理特征,并利用类似Hu的不变矩的方法对各子块纹理信息进行统计,从而提取出与大尺寸图像中各纹理的空间位置相关的一组纹理特征值。该方法对传统的共生矩阵法进行了改进,使其适用于大尺寸图像多区域类别的纹理特征提取,可用于大尺寸遥感图像的基于内容的检索和初分类研究。

English Abstract

曾志明, 李峰, 傅琨, 丁赤飚. 一种大尺寸遥感图像基于内容检索的纹理特征提取算法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2005, 30(12): 1080-1083.

引用本文:

曾志明, 李峰, 傅琨, 丁赤飚. 一种大尺寸遥感图像基于内容检索的纹理特征提取算法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2005, 30(12): 1080-1083.

ZENG Zhiming, LI Feng, FU Kun, DING Chibiao. A Method for Extracting Texture Characters from Large-Scale Remote Sensing Image[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2005, 30(12): 1080-1083.

Citation:

ZENG Zhiming, LI Feng, FU Kun, DING Chibiao. A Method for Extracting Texture Characters from Large-Scale Remote Sensing Image[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2005, 30(12): 1080-1083.

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