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基于梯度幅度直方图和类内方差的边缘提取方法

傅仲良 李勇

傅仲良, 李勇. 基于梯度幅度直方图和类内方差的边缘提取方法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2005, 30(12): 1056-1058.
引用本文: 傅仲良, 李勇. 基于梯度幅度直方图和类内方差的边缘提取方法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2005, 30(12): 1056-1058.
FU Zhongliang, LI Yong. Edge Detection Based on Gradient Histogram and Variance Within Clusters[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2005, 30(12): 1056-1058.
Citation: FU Zhongliang, LI Yong. Edge Detection Based on Gradient Histogram and Variance Within Clusters[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2005, 30(12): 1056-1058.

基于梯度幅度直方图和类内方差的边缘提取方法

基金项目: 国家自然科学基金资助项目(60175022)
详细信息
    作者简介:

    傅仲良,博士,教授,博士生导师。主要研究领域包括地理信息系统、虚拟现实技术、图像处理与分析、遥感、GIS工程设计与开发等

  • 中图分类号: P237.4

Edge Detection Based on Gradient Histogram and Variance Within Clusters

Funds: 国家自然科学基金资助项目(60175022)
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出版历程
  • 收稿日期:  2005-11-20
  • 修回日期:  2005-11-20
  • 刊出日期:  2005-12-05

基于梯度幅度直方图和类内方差的边缘提取方法

    基金项目:  国家自然科学基金资助项目(60175022)
    作者简介:

    傅仲良,博士,教授,博士生导师。主要研究领域包括地理信息系统、虚拟现实技术、图像处理与分析、遥感、GIS工程设计与开发等

  • 中图分类号: P237.4

摘要: 针对复杂背景中目标边缘提取的问题,提出一种基于梯度幅度直方图和类内方差进行边缘提取的新方法———CAGH(cluster algorithm based on gradient histogram)算法。该算法先分析经“非最大梯度抑制”后的梯度幅度直方图的特征,确定边缘集中区域,再通过类内方差确定梯度阈值,并利用该阈值确定边缘。在车牌识别中运用该方法提取复杂背景中的车牌边缘,并与Sobel、Canny等算法进行了比较。结果表明,CAGH算法适应性强、提取效率高,提取的是连通性、独立性好的单像素边缘,有利于后续的特征提取和模式识别。

English Abstract

傅仲良, 李勇. 基于梯度幅度直方图和类内方差的边缘提取方法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2005, 30(12): 1056-1058.
引用本文: 傅仲良, 李勇. 基于梯度幅度直方图和类内方差的边缘提取方法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2005, 30(12): 1056-1058.
FU Zhongliang, LI Yong. Edge Detection Based on Gradient Histogram and Variance Within Clusters[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2005, 30(12): 1056-1058.
Citation: FU Zhongliang, LI Yong. Edge Detection Based on Gradient Histogram and Variance Within Clusters[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2005, 30(12): 1056-1058.

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