基于粗糙集的缺失数据循环搜索重建算法

美国《工程索引》（EI）核心期刊
美国《剑桥科学文摘》（CSA）收录期刊
荷兰斯高帕斯数据库（Scopus）收录期刊
英国INSPEC数据库（SA）收录期刊

留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

基于粗糙集的缺失数据循环搜索重建算法

李订芳, 章文, 牛艳庆

文章导航 > 武汉大学学报 ● 信息科学版 > 2005 > 30(11): 1016-1019

李订芳, 章文, 牛艳庆. 基于粗糙集的缺失数据循环搜索重建算法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2005, 30(11): 1016-1019.

引用本文:

李订芳, 章文, 牛艳庆. 基于粗糙集的缺失数据循环搜索重建算法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2005, 30(11): 1016-1019.

LI Dingfang, ZHANG Wen, NIU Yanqing. Rough Set Based Missing Data Rotative Reconstruction Algorithms[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2005, 30(11): 1016-1019.

Citation:

LI Dingfang, ZHANG Wen, NIU Yanqing. Rough Set Based Missing Data Rotative Reconstruction Algorithms[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2005, 30(11): 1016-1019.

基于粗糙集的缺失数据循环搜索重建算法

¹ 武汉大学数学与统计学院,武汉市珞珈山,430072;² 武汉大学计算机学院,武汉市珞喻路129号,430072

基金项目: 国家重大基础研究前期专项基金资助项目(2003CCA00200)；湖北省自然科学基金资助项目(201130485)

作者简介:
李订芳,博士,副教授。主要研究方向为数据库、数据挖掘、粗糙集及其应用

中图分类号: TP392

Rough Set Based Missing Data Rotative Reconstruction Algorithms

¹ School of Mathematics and Statistic, Wuhan University, Luojia Hill, Wuhan 430072, China;² School of Computer Science, Wuhan University, 129 Luoyu Road, Wuhan 430072,China

Funds: 国家重大基础研究前期专项基金资助项目(2003CCA00200)；湖北省自然科学基金资助项目(201130485)

摘要: 提出了一种基于粗糙集理论的缺失数据循环搜索重建算法,分析了算法的复杂性,并选择一个典型数据集进行了缺失数据重建的实验。结果表明,该算法不但能较为准确地重建缺失数据,在控制噪声引入方面也有较好的表现。
- 粗糙集 /
- 缺失数据 /
- 数据重建 /
- 数据挖掘
Abstract: In this paper, a missing data rotative reconstruction algorithms based on rough theory is proposed, and the complexity of the algorithms is analyzed, finally a missing Data reconstruction experiment with a typical dataset is conducted. The result of experimentation show the algorithms no only reconstruct the missing data well, but also have the good performance on noises control.
- rough set /
- missing data /
- data reconstruction /
- data mining

[1]	李军, 刘举庆, 赵学胜, 黄骞, 孙文彬, 许志华, 王昊. 地理格网模型支持下的轨迹数据管理与分析框架：方法与应用 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2021, 46(5): 640-649. doi: 10.13203/j.whugis20200459
[2]	王育红, 张合兵, 郭增长, 张连蓬. 基于矢量数据的LUCC广义转移矩阵自动挖掘方法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2019, 44(6): 851-858. doi: 10.13203/j.whugis20170260
[3]	何占军, 邓敏, 蔡建南, 刘启亮. 顾及背景知识的多事件序列关联规则挖掘方法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2018, 43(5): 766-772. doi: 10.13203/j.whugis20150616
[4]	王艳东, 李昊, 王腾, 朱建奇. 基于社交媒体的突发事件应急信息挖掘与分析 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2016, 41(3): 290-297. doi: 10.13203/j.whugis20140804
[5]	张菊清, 郝蓉, 张勤, 聂建亮. 基于各向异性协方差函数的自适应拟合推估 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2014, 39(10): 1179-1183.
[6]	陈佳, 胡波, 左小清, 乐阳. 利用手机定位数据的用户特征挖掘 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2014, 39(6): 734-738. doi: 10.13203/j.whugis20130066
[7]	李德仁, 姚远, 邵振峰. 智慧城市中的大数据 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2014, 39(6): 631-640. doi: 10.13203/j.whugis20140135
[8]	孔令桥, 秦昆, 龙腾飞. 利用二型模糊聚类进行全球海表温度数据挖掘 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2012, 37(2): 215-219.
[9]	牛瑞卿, 韩舸. 利用数据挖掘的滑坡监测数据处理流程 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2012, 37(7): 869-872.
[10]	周永生, 熊结青, 沙宗尧. 带确定性决策项的关联规则挖掘及其在生物化工生产中的应用 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2010, 35(9): 1125-1128.
[11]	沙宗尧, 李晓雷. 异质环境下的空间关联规则挖掘 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2009, 34(12): 1480-1484.
[12]	宁津生, 郭金来. 地球重力场可视化数据挖掘平台WHU-3 Dgravity的设计与实现 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2007, 32(11): 945-949.
[13]	马荣华, 何增友. 从空间数据库中挖掘频繁邻近类别集的一种新算 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2007, 32(2): 112-114.
[14]	余亮, 边馥苓. 粗糙神经网络在森林火灾预警中的应用 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2006, 31(8): 720-723.
[15]	葛小三. 基于网格技术的空间知识发现与数据挖掘研究 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2006, 31(12): 1105-1107.
[16]	马荣华, 何增友. 从GIS数据库中挖掘空间离群点的一种高效算法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2006, 31(8): 679-682.
[17]	王树良, 王新洲, 曾旭平, 史文中. 滑坡监测数据挖掘视角 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2004, 29(7): 608-610,627.
[18]	李必军, 方志祥, 任娟. 从激光扫描数据中进行建筑物特征提取研究 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2003, 28(1): 65-70.
[19]	谢榕. 数据仓库及其在城市规划决策支持系统中的应用探讨 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2000, 25(2): 172-177.
[20]	孙立新, 高文. 基于粗糙集和遗传算法的超光谱波段集合整体缩减 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 1999, 24(4): 306-311.

WeChat

点击查看大图

计量

文章访问数: 558
HTML全文浏览量: 50
PDF下载量: 363
被引次数: 0

基于粗糙集的缺失数据循环搜索重建算法

¹ 武汉大学数学与统计学院,武汉市珞珈山,430072;² 武汉大学计算机学院,武汉市珞喻路129号,430072

基金项目: 国家重大基础研究前期专项基金资助项目(2003CCA00200)；湖北省自然科学基金资助项目(201130485)

作者简介:
李订芳,博士,副教授。主要研究方向为数据库、数据挖掘、粗糙集及其应用

收稿日期: 2005-09-07
修回日期: 2005-09-07
刊出日期: 2005-11-05

中图分类号: TP392

关键词:

摘要: 提出了一种基于粗糙集理论的缺失数据循环搜索重建算法,分析了算法的复杂性,并选择一个典型数据集进行了缺失数据重建的实验。结果表明,该算法不但能较为准确地重建缺失数据,在控制噪声引入方面也有较好的表现。

English Abstract

李订芳, 章文, 牛艳庆. 基于粗糙集的缺失数据循环搜索重建算法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2005, 30(11): 1016-1019.

引用本文:

李订芳, 章文, 牛艳庆. 基于粗糙集的缺失数据循环搜索重建算法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2005, 30(11): 1016-1019.

LI Dingfang, ZHANG Wen, NIU Yanqing. Rough Set Based Missing Data Rotative Reconstruction Algorithms[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2005, 30(11): 1016-1019.

Citation:

LI Dingfang, ZHANG Wen, NIU Yanqing. Rough Set Based Missing Data Rotative Reconstruction Algorithms[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2005, 30(11): 1016-1019.

全文HTML

/

下载: 全尺寸图片幻灯片

分享

用微信扫码二维码

分享至好友和朋友圈

返回

我要投稿

投稿攻略

联系我们

二维码