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支持向量机中遗传模糊C-均值的样本预选取方法

徐芳 梅文胜 燕琴

徐芳, 梅文胜, 燕琴. 支持向量机中遗传模糊C-均值的样本预选取方法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2005, 30(10): 921-924.
引用本文: 徐芳, 梅文胜, 燕琴. 支持向量机中遗传模糊C-均值的样本预选取方法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2005, 30(10): 921-924.
XU Fang, MEI Wensheng, YAN Qin. Pre-selection Sample Method of Genetic Algorithm Fuzzy C-Mean in Support Vector Machines[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2005, 30(10): 921-924.
Citation: XU Fang, MEI Wensheng, YAN Qin. Pre-selection Sample Method of Genetic Algorithm Fuzzy C-Mean in Support Vector Machines[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2005, 30(10): 921-924.

支持向量机中遗传模糊C-均值的样本预选取方法

基金项目: 国家自然科学基金资助项目(40271094)
详细信息
    作者简介:

    徐芳,讲师,博士。现主要从事图像解译、支持向量机和近景数字摄影测量研究

  • 中图分类号: P237.4

Pre-selection Sample Method of Genetic Algorithm Fuzzy C-Mean in Support Vector Machines

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出版历程
  • 收稿日期:  2005-07-15
  • 修回日期:  2005-07-15
  • 刊出日期:  2005-10-05

支持向量机中遗传模糊C-均值的样本预选取方法

    基金项目:  国家自然科学基金资助项目(40271094)
    作者简介:

    徐芳,讲师,博士。现主要从事图像解译、支持向量机和近景数字摄影测量研究

  • 中图分类号: P237.4

摘要: 提出了在支持向量机(support vector machine,SVM)方法中采用遗传模糊C均值(FCM)进行样本预选取的方法,旨在保留最优分类超平面附近的样本点,去除远处样本点,使训练样本集减小,消除冗余,从而减小所需内存。并以航空影像中的居民地为例进行分析,结果表明,按比例减少样本集后的分割结果与用原样本集的基本一样。

English Abstract

徐芳, 梅文胜, 燕琴. 支持向量机中遗传模糊C-均值的样本预选取方法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2005, 30(10): 921-924.
引用本文: 徐芳, 梅文胜, 燕琴. 支持向量机中遗传模糊C-均值的样本预选取方法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2005, 30(10): 921-924.
XU Fang, MEI Wensheng, YAN Qin. Pre-selection Sample Method of Genetic Algorithm Fuzzy C-Mean in Support Vector Machines[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2005, 30(10): 921-924.
Citation: XU Fang, MEI Wensheng, YAN Qin. Pre-selection Sample Method of Genetic Algorithm Fuzzy C-Mean in Support Vector Machines[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2005, 30(10): 921-924.

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