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运动目标的MGM(1,N)轨迹预测算法

柯宏发 何可 陈永光

柯宏发, 何可, 陈永光. 运动目标的MGM(1,N)轨迹预测算法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2012, 37(6): 662-666.
引用本文: 柯宏发, 何可, 陈永光. 运动目标的MGM(1,N)轨迹预测算法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2012, 37(6): 662-666.
KE Hongfa, HE Ke, CHEN Yongguang. Trajectory Prediction Algorithm of Moving Object Based on MGM(1,N)[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2012, 37(6): 662-666.
Citation: KE Hongfa, HE Ke, CHEN Yongguang. Trajectory Prediction Algorithm of Moving Object Based on MGM(1,N)[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2012, 37(6): 662-666.

运动目标的MGM(1,N)轨迹预测算法

基金项目: 中国博士后科学基金资助项目(20090450217);;部委级资助项目(2011SY41A1001)
详细信息
    作者简介:

    柯宏发,博士,教授。现从事电子装备实验理论与技术、不确定性理论与应用研究。

  • 中图分类号: P228.42

Trajectory Prediction Algorithm of Moving Object Based on MGM(1,N)

Funds: 中国博士后科学基金资助项目(20090450217);;部委级资助项目(2011SY41A1001)
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  • 被引次数: 0
出版历程
  • 收稿日期:  2012-04-06
  • 刊出日期:  2012-06-05

运动目标的MGM(1,N)轨迹预测算法

    基金项目:  中国博士后科学基金资助项目(20090450217);;部委级资助项目(2011SY41A1001)
    作者简介:

    柯宏发,博士,教授。现从事电子装备实验理论与技术、不确定性理论与应用研究。

  • 中图分类号: P228.42

摘要: 针对武器装备实验与训练活动中无人机等运动目标位置测量数据少、概率分布未知的工程背景,提出了一种基于MGM(1,N)模型的轨迹预测方法,建立了针对运动目标3个位置坐标的MGM(1,3)模型。数值仿真结果表明,基于MGM(1,N)模型的运动目标轨迹预测方法合理可行,可以预测该周期内任一时刻的位置信息。

English Abstract

柯宏发, 何可, 陈永光. 运动目标的MGM(1,N)轨迹预测算法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2012, 37(6): 662-666.
引用本文: 柯宏发, 何可, 陈永光. 运动目标的MGM(1,N)轨迹预测算法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2012, 37(6): 662-666.
KE Hongfa, HE Ke, CHEN Yongguang. Trajectory Prediction Algorithm of Moving Object Based on MGM(1,N)[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2012, 37(6): 662-666.
Citation: KE Hongfa, HE Ke, CHEN Yongguang. Trajectory Prediction Algorithm of Moving Object Based on MGM(1,N)[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2012, 37(6): 662-666.

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