一种基于小波系数相关性的图像降噪方法

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一种基于小波系数相关性的图像降噪方法

邵永社, 陈鹰, 李晶

文章导航 > 武汉大学学报 ● 信息科学版 > 2005 > 30(9): 771-774

邵永社, 陈鹰, 李晶. 一种基于小波系数相关性的图像降噪方法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2005, 30(9): 771-774.

引用本文:

邵永社, 陈鹰, 李晶. 一种基于小波系数相关性的图像降噪方法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2005, 30(9): 771-774.

SHAO Yongshe, CHEN Ying, LI Jing. A Denoising Method for Image Data Based on the Relativity of the Wavelet Coefficient[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2005, 30(9): 771-774.

Citation:

SHAO Yongshe, CHEN Ying, LI Jing. A Denoising Method for Image Data Based on the Relativity of the Wavelet Coefficient[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2005, 30(9): 771-774.

一种基于小波系数相关性的图像降噪方法

¹ 同济大学测量与国土信息工程系,上海市四平路1239号,200092;² 西安测绘研究所,西安市雁塔路中段1号,710054

基金项目: 国家教育部高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20010247024)

作者简介:
邵永社,博士生。主要从事摄影测量与遥感和影像的计算机视觉处理研究。代表成果:基于小波变换的影像信息更新。

中图分类号: TP751;P237.3

A Denoising Method for Image Data Based on the Relativity of the Wavelet Coefficient

¹ Department of Surveying and Geo-informatics,Tongji University, 1239 Siping Road, Shanghai 200092, China;² Xi'an Research Institute of Surveying and Mapping, 1 Middle Yanta Road, Xi'an 710054, China

摘要: 在利用正交小波对图像进行分解的基础上,提出了一种考虑不同尺度子分量的小波系数之间是相互关联的系数概率密度函数模型,而不同尺度的系数的选择依赖于其父层系数的大小,从而保证在消除噪声的同时保留图像的边缘信息,然后再对图像进行重构。实验证明,该方法取得了较好的降噪效果。
- 正交小波变换 /
- 贝叶斯估计 /
- 概率密度函数 /
- 图像降噪 /
- 信噪比
Abstract: The paper focuses on modeling the wavelet coefficients for denoising based on the relativity of the different scale coefficients, so as to eliminate the noise in the images. The experimentation, which denoises the Lenna and satellite images added the noise, shows that the method can significantly improve the noising image.
- orthogonal wavelet transform /
- Baesian estimation /
- probability density function(PDF) /
- image denoising /
- signal-noise ratio (SNR)

[1]	邓攀, 王泽民, 安家春, 张辛, 于秋则, 孙伟. 利用小波分解的GNSS-R雪厚反演改进算法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2021, 46(6): 863-870. doi: 10.13203/j.whugis20190181
[2]	郑南山, 丰秋林, 刘晨, 周晓敏. GPS反射信号信噪比与NDVI相关性研究 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2019, 44(10): 1423-1429. doi: 10.13203/j.whugis20180046
[3]	李豪, 顾勇为, 韩松辉. 基于信噪比检验的双截断奇异值估计 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2019, 44(2): 228-232, 239. doi: 10.13203/j.whugis20170051
[4]	敖敏思, 朱建军, 胡友健, 叶险峰. 利用窗口GPS多径干涉相位反演土壤湿度 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2018, 43(9): 1328-1332, 1341. doi: 10.13203/j.whugis20160246
[5]	张双成, 戴凯阳, 南阳, 张勤, 瞿伟, 李振宇, 赵迎辉. GNSS-MR技术用于雪深探测的初步研究 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2018, 43(2): 234-240. doi: 10.13203/j.whugis20150236
[6]	吴继忠, 王天, 吴玮. 利用GPS-IR监测土壤含水量的反演模型 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2018, 43(6): 887-892. doi: 10.13203/j.whugis20160088
[7]	曾安敏, 杨元喜, 景一帆, 明锋. BDS/GPS融合定位中系统偏差补偿模型及其性能分析 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2017, 42(10): 1423-1430. doi: 10.13203/j.whugis20150808
[8]	张胜军, 金涛勇, 褚永海, 孔祥雪. Cryosat-2数据的大地水准面分辨能力研究 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2016, 41(6): 759-764. doi: 10.13203/j.whugis20140829
[9]	敖敏思, 朱建军, 胡友健, 曾云, 刘亚东. 利用SNR观测值进行GPS土壤湿度监测 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2015, 40(1): 117-120+127.
[10]	张国峰, 杨立荣. 基于Copula的降水量不确定性建模 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2015, 40(6): 805-809. doi: 10.13203/j.whugis20130497
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一种基于小波系数相关性的图像降噪方法

¹ 同济大学测量与国土信息工程系,上海市四平路1239号,200092;² 西安测绘研究所,西安市雁塔路中段1号,710054

基金项目: 国家教育部高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20010247024)

作者简介:
邵永社,博士生。主要从事摄影测量与遥感和影像的计算机视觉处理研究。代表成果:基于小波变换的影像信息更新。

收稿日期: 2005-05-24
修回日期: 2005-05-24
刊出日期: 2005-09-05

中图分类号: TP751;P237.3

关键词:

正交小波变换 /

贝叶斯估计 /

概率密度函数 /

摘要: 在利用正交小波对图像进行分解的基础上,提出了一种考虑不同尺度子分量的小波系数之间是相互关联的系数概率密度函数模型,而不同尺度的系数的选择依赖于其父层系数的大小,从而保证在消除噪声的同时保留图像的边缘信息,然后再对图像进行重构。实验证明,该方法取得了较好的降噪效果。

English Abstract

邵永社, 陈鹰, 李晶. 一种基于小波系数相关性的图像降噪方法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2005, 30(9): 771-774.

引用本文:

邵永社, 陈鹰, 李晶. 一种基于小波系数相关性的图像降噪方法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2005, 30(9): 771-774.

SHAO Yongshe, CHEN Ying, LI Jing. A Denoising Method for Image Data Based on the Relativity of the Wavelet Coefficient[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2005, 30(9): 771-774.

Citation:

SHAO Yongshe, CHEN Ying, LI Jing. A Denoising Method for Image Data Based on the Relativity of the Wavelet Coefficient[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2005, 30(9): 771-774.

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