一种基于小波系数相关性的图像降噪方法

美国《工程索引》（EI）核心期刊
美国《剑桥科学文摘》（CSA）收录期刊
荷兰斯高帕斯数据库（Scopus）收录期刊
英国INSPEC数据库（SA）收录期刊

留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

一种基于小波系数相关性的图像降噪方法

邵永社, 陈鹰, 李晶

文章导航 > 武汉大学学报 ● 信息科学版 > 2005 > 30(9): 771-774

邵永社, 陈鹰, 李晶. 一种基于小波系数相关性的图像降噪方法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2005, 30(9): 771-774.

引用本文:

邵永社, 陈鹰, 李晶. 一种基于小波系数相关性的图像降噪方法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2005, 30(9): 771-774.

SHAO Yongshe, CHEN Ying, LI Jing. A Denoising Method for Image Data Based on the Relativity of the Wavelet Coefficient[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2005, 30(9): 771-774.

Citation:

SHAO Yongshe, CHEN Ying, LI Jing. A Denoising Method for Image Data Based on the Relativity of the Wavelet Coefficient[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2005, 30(9): 771-774.

一种基于小波系数相关性的图像降噪方法

¹ 同济大学测量与国土信息工程系,上海市四平路1239号,200092;² 西安测绘研究所,西安市雁塔路中段1号,710054

基金项目: 国家教育部高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20010247024)

作者简介:
邵永社,博士生。主要从事摄影测量与遥感和影像的计算机视觉处理研究。代表成果:基于小波变换的影像信息更新。

中图分类号: TP751;P237.3

A Denoising Method for Image Data Based on the Relativity of the Wavelet Coefficient

¹ Department of Surveying and Geo-informatics,Tongji University, 1239 Siping Road, Shanghai 200092, China;² Xi'an Research Institute of Surveying and Mapping, 1 Middle Yanta Road, Xi'an 710054, China

摘要: 在利用正交小波对图像进行分解的基础上,提出了一种考虑不同尺度子分量的小波系数之间是相互关联的系数概率密度函数模型,而不同尺度的系数的选择依赖于其父层系数的大小,从而保证在消除噪声的同时保留图像的边缘信息,然后再对图像进行重构。实验证明,该方法取得了较好的降噪效果。
- 正交小波变换 /
- 贝叶斯估计 /
- 概率密度函数 /
- 图像降噪 /
- 信噪比
Abstract: The paper focuses on modeling the wavelet coefficients for denoising based on the relativity of the different scale coefficients, so as to eliminate the noise in the images. The experimentation, which denoises the Lenna and satellite images added the noise, shows that the method can significantly improve the noising image.
- orthogonal wavelet transform /
- Baesian estimation /
- probability density function(PDF) /
- image denoising /
- signal-noise ratio (SNR)

[1]	邓攀, 王泽民, 安家春, 张辛, 于秋则, 孙伟. 利用小波分解的GNSS-R雪厚反演改进算法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2021, 46(6): 863-870. doi: 10.13203/j.whugis20190181
[2]	郑南山, 丰秋林, 刘晨, 周晓敏. GPS反射信号信噪比与NDVI相关性研究 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2019, 44(10): 1423-1429. doi: 10.13203/j.whugis20180046
[3]	李豪, 顾勇为, 韩松辉. 基于信噪比检验的双截断奇异值估计 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2019, 44(2): 228-232, 239. doi: 10.13203/j.whugis20170051
[4]	吴继忠, 王天, 吴玮. 利用GPS-IR监测土壤含水量的反演模型 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2018, 43(6): 887-892. doi: 10.13203/j.whugis20160088
[5]	张双成, 戴凯阳, 南阳, 张勤, 瞿伟, 李振宇, 赵迎辉. GNSS-MR技术用于雪深探测的初步研究 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2018, 43(2): 234-240. doi: 10.13203/j.whugis20150236
[6]	敖敏思, 朱建军, 胡友健, 叶险峰. 利用窗口GPS多径干涉相位反演土壤湿度 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2018, 43(9): 1328-1332, 1341. doi: 10.13203/j.whugis20160246
[7]	曾安敏, 杨元喜, 景一帆, 明锋. BDS/GPS融合定位中系统偏差补偿模型及其性能分析 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2017, 42(10): 1423-1430. doi: 10.13203/j.whugis20150808
[8]	张胜军, 金涛勇, 褚永海, 孔祥雪. Cryosat-2数据的大地水准面分辨能力研究 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2016, 41(6): 759-764. doi: 10.13203/j.whugis20140829
[9]	敖敏思, 朱建军, 胡友健, 曾云, 刘亚东. 利用SNR观测值进行GPS土壤湿度监测 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2015, 40(1): 117-120+127.
[10]	张国峰, 杨立荣. 基于Copula的降水量不确定性建模 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2015, 40(6): 805-809. doi: 10.13203/j.whugis20130497
[11]	郭杰, 归庆明, 郭淑妹, 张宁. 利用复共线性诊断确定偏差矫正项的截断型岭估计 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2015, 40(6): 785-789. doi: 10.13203/j.whugis20130465
[12]	余旺盛, 田孝华, 侯志强, 陈校平. 基于OLDM与贝叶斯估计的鲁棒视觉跟踪 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2015, 40(11): 1539-1544. doi: 10.13203/j.whugis20130535
[13]	顾勇为, 归庆明, 韩松辉, 王靳辉. 航空重力向下延拓分组修正的正则化解法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2013, 38(6): 720-724.
[14]	张小红, 丁乐乐. 北斗二代观测值质量分析及随机模型精化 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2013, 38(7): 832-836.
[15]	黄雄华, 王宏霞, 蒋伟贞, 崔更申. 利用抖动量化和信噪比的自适应鲁棒音频盲水印算法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2013, 38(1): 121-125.
[16]	章勇勤, 艾勇, 吴敏渊, 马攀. 基于纹理特征的图像恢复 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2010, 35(1): 102-105.
[17]	丛培江, 顾冲时, 谷艳昌. 大坝安全监控指标拟定的最大熵法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2008, 33(11): 1126-1129.
[18]	吴雨航, 陈秀万, 吴才聪. 利用信噪比削弱多路径误差的方法研究 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2008, 33(8): 842-845.
[19]	夏伟, 刘雁春, 黄谟涛, 肖付民. 基于正交小波变换的海底地形复杂程度分类方法研究 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2008, 33(6): 631-634.
[20]	李德仁. 自检校平差中过度参数化的克服 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 1986, 11(3): 95-104.

WeChat

点击查看大图

计量

文章访问数: 592
HTML全文浏览量: 23
PDF下载量: 414
被引次数: 0

一种基于小波系数相关性的图像降噪方法

¹ 同济大学测量与国土信息工程系,上海市四平路1239号,200092;² 西安测绘研究所,西安市雁塔路中段1号,710054

基金项目: 国家教育部高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20010247024)

作者简介:
邵永社,博士生。主要从事摄影测量与遥感和影像的计算机视觉处理研究。代表成果:基于小波变换的影像信息更新。

收稿日期: 2005-05-24
修回日期: 2005-05-24
刊出日期: 2005-09-05

中图分类号: TP751;P237.3

关键词:

正交小波变换 /

贝叶斯估计 /

概率密度函数 /

摘要: 在利用正交小波对图像进行分解的基础上,提出了一种考虑不同尺度子分量的小波系数之间是相互关联的系数概率密度函数模型,而不同尺度的系数的选择依赖于其父层系数的大小,从而保证在消除噪声的同时保留图像的边缘信息,然后再对图像进行重构。实验证明,该方法取得了较好的降噪效果。

English Abstract

邵永社, 陈鹰, 李晶. 一种基于小波系数相关性的图像降噪方法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2005, 30(9): 771-774.

引用本文:

邵永社, 陈鹰, 李晶. 一种基于小波系数相关性的图像降噪方法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2005, 30(9): 771-774.

SHAO Yongshe, CHEN Ying, LI Jing. A Denoising Method for Image Data Based on the Relativity of the Wavelet Coefficient[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2005, 30(9): 771-774.

Citation:

SHAO Yongshe, CHEN Ying, LI Jing. A Denoising Method for Image Data Based on the Relativity of the Wavelet Coefficient[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2005, 30(9): 771-774.

全文HTML

/

下载: 全尺寸图片幻灯片

分享

用微信扫码二维码

分享至好友和朋友圈

返回

我要投稿

投稿攻略

联系我们

二维码