亚洲沙尘暴的遥感监测方法研究——以中国-日本合作研究区为例

刘志丽; 马建文; 张国平; 周自江

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亚洲沙尘暴的遥感监测方法研究——以中国-日本合作研究区为例

刘志丽, 马建文, 张国平, 周自江

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刘志丽, 马建文, 张国平, 周自江. 亚洲沙尘暴的遥感监测方法研究——以中国-日本合作研究区为例[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2005, 30(8): 708-711.

引用本文:

刘志丽, 马建文, 张国平, 周自江. 亚洲沙尘暴的遥感监测方法研究——以中国-日本合作研究区为例[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2005, 30(8): 708-711.

LIU Zhili, MA Jianwen, ZHANG Guoping, ZHOU Zijiang. Remote Sensing Monitoring Method and Result for Asian Dust Storm——An Example of China-Japan Project Regions[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2005, 30(8): 708-711.

Citation:

LIU Zhili, MA Jianwen, ZHANG Guoping, ZHOU Zijiang. Remote Sensing Monitoring Method and Result for Asian Dust Storm——An Example of China-Japan Project Regions[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2005, 30(8): 708-711.

亚洲沙尘暴的遥感监测方法研究——以中国-日本合作研究区为例

¹ 国家气象中心,北京市中关村南大街46号,100081)² 中国科学院遥感应用研究所,北京市朝阳区大屯路,100101)

基金项目: 中国科学院创新基金资助项目

详细信息

作者简介:
刘志丽,博士生,主要从事光学遥感图像处理与遥感应用研究

中图分类号: P237.9

Remote Sensing Monitoring Method and Result for Asian Dust Storm——An Example of China-Japan Project Regions

¹National Meteorologic Center, 46 South Street, Zhong Guancun, Beijing 100081, China;²Institute of Remote Sensing Applications, Chinese Academy of Sciences, Datun Road, Chaoyang District, Beijing 100101, China

Funds: 中国科学院创新基金资助项目

摘要: 介绍了亚洲沙尘暴遥感监测的一些新方法,并对监测结果与数据进行了综合分析,这些结果能够为GCM全球尺度沙尘模型提供参数和验证数据。本次研究结果为亚洲沙尘暴的中长期预测/预警系统提供了新的遥感技术方法
- 亚洲沙尘暴 /
- 遥感监测 /
- 综合监测方法 /
- GCM模型
Abstract: In this paper, the authors introduce a new remote sensing monitoring methed. The monitored data are analyzed synthetically. These results can provide abundant parameters and validated data to GCM (The Globe Climate System Model). Simultaneously, it provide a kind of new remote sensing technology to long-term forecasting on Asia dust storms.
- Asian dust /
- remote sensing monitoring /
- integrated monitoring method /
- GCM dust model

[1]	王哲, 赵超英, 刘晓杰, 李滨. 西藏易贡滑坡演化光学遥感分析与InSAR形变监测 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2021, 46(10): 1569-1578. doi: 10.13203/j.whugis20210168
[2]	郎芹, 牛振国, 洪孝琪, 杨鑫莹. 青藏高原湿地遥感监测与变化分析 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2021, 46(2): 230-237. doi: 10.13203/j.whugis20180277
[3]	王晓文, 刘巧, 张波, 张瑞, 刘国祥. 近40 a昆仑山口37号冰川冰舌滑塌多源遥感监测与分析 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2020, 45(11): 1687-1696. doi: 10.13203/j.whugis20200214
[4]	蔡杰华, 张路, 董杰, 董秀军, 廖明生, 许强. 九寨沟震后滑坡隐患雷达遥感早期识别与形变监测 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2020, 45(11): 1707-1716. doi: 10.13203/j.whugis20200263
[5]	汪韬阳, 李熙, 田礼乔, 陈振炜, 李治江, 张过, 李德仁, 沈欣, 李欣, 蒋博洋, 周屈, 邓实权, 王剑茹, 朱浩楠. 城市建筑群航天遥感动态监测 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2020, 45(5): 640-650. doi: 10.13203/j.whugis20200096
[6]	刘雅婷, 龚龑, 段博, 方圣辉, 彭漪. 多时相NDVI与丰度综合分析的油菜无人机遥感长势监测 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2020, 45(2): 265-272. doi: 10.13203/j.whugis20180161
[7]	李振洪, 宋闯, 余琛, 肖儒雅, 陈立福, 罗慧, 戴可人, 葛大庆, 丁一, 张宇星, 张勤. 卫星雷达遥感在滑坡灾害探测和监测中的应用:挑战与对策 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2019, 44(7): 967-979. doi: 10.13203/j.whugis20190098
[8]	代侦勇, 张伟, 陈晓玲, 田礼乔. 应用HJ CCD传感器指数的鄱阳湖TSM浓度遥感监测 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2013, 38(11): 1303-1307.
[9]	张友静, 邓世赞, 马荣华, 张滔. 湖泊水环境卫星遥感监测系统的设计与实现 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2011, 36(9): 1017-1019.
[10]	刘良明, 向大享, 文雄飞, 杨娜. 云参数法干旱遥感监测模型的完善 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2009, 34(2): 207-209.
[11]	曹丽琴, 张良培, 李平湘, 黄微. 城市下垫面覆盖类型变化对热岛效应影响的模拟研究 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2008, 33(12): 1229-1232.
[12]	胡石元, 李德仁, 刘耀林. 基于数字地价模型的地价监测点配置研究 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2007, 32(9): 838-841.
[13]	刘耀林, 罗志军. 基于GIS的小流域水土流失遥感定量监测研究 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2006, 31(1): 35-38.
[14]	曹雪, 柯长青. 基于TM影像的南京市土地利用遥感动态监测 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2006, 31(11): 958-961.
[15]	童小华, 谢欢, 仇雁翎, 赵建夫. 黄浦江上游水域的多光谱遥感水质监测与反演模型 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2006, 31(10): 851-854.
[16]	刘三超, 柳钦火, 高懋芳. 利用Terra和Aqua双星MODIS数据协同研究沙尘暴 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2006, 31(12): 1051-1054.
[17]	刘良明, 胡艳, 鄢俊洁, 谭德宝. MODIS干旱监测模型各参数权值分析 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2005, 30(2): 139-142.
[18]	张小红, 李征航, 徐绍铨. 高精度GPS形变监测的新方法及模型研究 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2001, 26(5): 451-454.
[19]	冯延明. 监测水准网的滤波方法 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 1987, 12(1): 14-25.
[20]	李为乐, 陈俊伊, 陆会燕, 单云峰, 李志刚, 陈宝林, 伍鸾宇, 许洲, 李维敏, 张攀, 许善淼, 汤明高, 董秀军, 赵建军, 范宣梅, 许强. . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 0, 0(0): 0-0. doi: 10.13203/j.whugis20220593