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基于直线和区域特征的遥感影像线状目标检测

梅天灿 李德仁 秦前清

梅天灿, 李德仁, 秦前清. 基于直线和区域特征的遥感影像线状目标检测[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2005, 30(8): 689-693.
引用本文: 梅天灿, 李德仁, 秦前清. 基于直线和区域特征的遥感影像线状目标检测[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2005, 30(8): 689-693.
MEI Tiancan, LI Deren, QIN Qianqing. Knowledge Based High Resolution Remote Sensing Image Segmentation[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2005, 30(8): 689-693.
Citation: MEI Tiancan, LI Deren, QIN Qianqing. Knowledge Based High Resolution Remote Sensing Image Segmentation[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2005, 30(8): 689-693.

基于直线和区域特征的遥感影像线状目标检测

基金项目: 测绘遥感信息工程国家重点实验室开放研究基金资助项目(020101)
详细信息
    作者简介:

    梅天灿,博士生,讲师。现从事图像处理、目标识别研究。

  • 中图分类号: TP751;P237.3

Knowledge Based High Resolution Remote Sensing Image Segmentation

Funds: 测绘遥感信息工程国家重点实验室开放研究基金资助项目(020101)
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出版历程
  • 收稿日期:  2005-05-08
  • 修回日期:  2005-05-08
  • 刊出日期:  2005-08-05

基于直线和区域特征的遥感影像线状目标检测

    基金项目:  测绘遥感信息工程国家重点实验室开放研究基金资助项目(020101)
    作者简介:

    梅天灿,博士生,讲师。现从事图像处理、目标识别研究。

  • 中图分类号: TP751;P237.3

摘要: 针对高分辨率航空遥感影像中线状目标的特点,提出一种结合区域和直线特征识别线状目标的方法。在基于标记点分水岭变换进行初始分割的基础上,利用关于目标的知识和区域邻接图(RAG)对感兴趣区域进行合并,得到最终检测结果。实验结果表明,本文方法可以有效地从遥感影像中提取线状目标。

English Abstract

梅天灿, 李德仁, 秦前清. 基于直线和区域特征的遥感影像线状目标检测[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2005, 30(8): 689-693.
引用本文: 梅天灿, 李德仁, 秦前清. 基于直线和区域特征的遥感影像线状目标检测[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2005, 30(8): 689-693.
MEI Tiancan, LI Deren, QIN Qianqing. Knowledge Based High Resolution Remote Sensing Image Segmentation[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2005, 30(8): 689-693.
Citation: MEI Tiancan, LI Deren, QIN Qianqing. Knowledge Based High Resolution Remote Sensing Image Segmentation[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2005, 30(8): 689-693.

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