利用MODIS数据计算陆地植被指数VIUPD

张立福; 张良培; 村松加奈子; 藤原昇

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利用MODIS数据计算陆地植被指数VIUPD

张立福, 张良培, 村松加奈子, 藤原昇

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张立福, 张良培, 村松加奈子, 藤原昇. 利用MODIS数据计算陆地植被指数VIUPD[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2005, 30(8): 699-702.

引用本文:

张立福, 张良培, 村松加奈子, 藤原昇. 利用MODIS数据计算陆地植被指数VIUPD[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2005, 30(8): 699-702.

ZHANG Lifu, ZHANG Liangpei, MURAMATSU Kanako, FUJIWARA Noboru. Calculation of the Terrestrial Vegetation Index VIUPD Using MODIS[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2005, 30(8): 699-702.

Citation:

ZHANG Lifu, ZHANG Liangpei, MURAMATSU Kanako, FUJIWARA Noboru. Calculation of the Terrestrial Vegetation Index VIUPD Using MODIS[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2005, 30(8): 699-702.

利用MODIS数据计算陆地植被指数VIUPD

¹ 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室,武汉市珞喻路129号,430079)² 奈良女子大学理学部情报科学科,日本,奈良县北鱼屋西町,630-8506)³ 奈良产业大学情报学部,日本,奈良县生驹郡三乡町立野北,636-8503)

基金项目: 国家973计划资助项目(2003CB415205);国家自然科学基金资助项目(40471088);日本宇宙航空开发研究机构(JAXA)ADEOS-II/GLI)资助项目;日本文部省学术振兴会资助项目

详细信息

作者简介:
张立福,博士,主要从事高光谱遥感信息处理及遥感应用方面的研究

中图分类号: TP751;P237.9

Calculation of the Terrestrial Vegetation Index VIUPD Using MODIS

¹State Key Laboratory of Information Engineering in Surveying, Mapping and Remote Sensing, Wuhan University, 129 Luoyu Road, Wuhan 430079, China;²Department of Information and Computer Sciences, Nara Women's University, Nara 630-8506, Japan;³Department of Information and Computer Sciences, Nara Industrial University, Nara 630-8506, Japan

Funds: 国家973计划资助项目(2003CB415205);国家自然科学基金资助项目(40471088);日本宇宙航空开发研究机构(JAXA)ADEOS-II/GLI)资助项目;日本文部省学术振兴会资助项目

摘要: 介绍了利用MODIS卫星数据计算VIUPD的步骤,将计算结果与NDVI和EVI进行了比较,验证了本文方法的正确性
- 高光谱遥感 /
- MODIS /
- 植被指数 /
- VIUPD
Abstract: VIUPD is a new vegetation index based on the UPDM, which uses almost the whole vegetation information obtained by each sensor. It has been verified that the VIUPD is sensitively to reflect the amount of vegetation and the degree of vegetation vigor by using ground-measured data. This paper give an introduction of calculating the VIUPD, the results demonstrate that our conclusions are correct by comparing it with NDVI and EVI.
- hyper spectral remote sensing /
- MODIS /
- vegetation index /
- VIUPD

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