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人工神经网络信息融合及其在机场识别中的应用研究

马洪超 郭丽艳

马洪超, 郭丽艳. 人工神经网络信息融合及其在机场识别中的应用研究[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2005, 30(8): 682-684.
引用本文: 马洪超, 郭丽艳. 人工神经网络信息融合及其在机场识别中的应用研究[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2005, 30(8): 682-684.
MA Hongchao, GUO Liyan. Feature Level Information Fusion Based on Neural Network and Its Application to Airport Recognition[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2005, 30(8): 682-684.
Citation: MA Hongchao, GUO Liyan. Feature Level Information Fusion Based on Neural Network and Its Application to Airport Recognition[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2005, 30(8): 682-684.

人工神经网络信息融合及其在机场识别中的应用研究

基金项目: 国家863计划资助项目(2002AA133020)
详细信息
    作者简介:

    马洪超,博士,教授,博士生导师。主要从事遥感信息处理算法研究和软件研制工作。代表成果:通用遥感信息处理平台;一种定义影像相似性的新算法以及在影像检索中的应用等。

  • 中图分类号: :TP751;P237.4

Feature Level Information Fusion Based on Neural Network and Its Application to Airport Recognition

Funds: 国家863计划资助项目(2002AA133020)
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出版历程
  • 收稿日期:  2005-04-26
  • 修回日期:  2005-04-26
  • 刊出日期:  2005-08-05

人工神经网络信息融合及其在机场识别中的应用研究

    基金项目:  国家863计划资助项目(2002AA133020)
    作者简介:

    马洪超,博士,教授,博士生导师。主要从事遥感信息处理算法研究和软件研制工作。代表成果:通用遥感信息处理平台;一种定义影像相似性的新算法以及在影像检索中的应用等。

  • 中图分类号: :TP751;P237.4

摘要: 以机场识别为研究对象,以两种改进的BP网络作为算法工具,以TM影像作为原始数据,在特征级信息融合技术框架下进行机场识别研究。首先对可用于机场识别的特征进行分析,提出使用光谱特征、纹理特征和几何形状特征这三个特征的7维矢量作为BP网络的输入,并对BP网络的训练、测试和识别三个过程进行了详细的讨论。

English Abstract

马洪超, 郭丽艳. 人工神经网络信息融合及其在机场识别中的应用研究[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2005, 30(8): 682-684.
引用本文: 马洪超, 郭丽艳. 人工神经网络信息融合及其在机场识别中的应用研究[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2005, 30(8): 682-684.
MA Hongchao, GUO Liyan. Feature Level Information Fusion Based on Neural Network and Its Application to Airport Recognition[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2005, 30(8): 682-684.
Citation: MA Hongchao, GUO Liyan. Feature Level Information Fusion Based on Neural Network and Its Application to Airport Recognition[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2005, 30(8): 682-684.

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