多光谱图像的边缘特征检测方法

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多光谱图像的边缘特征检测方法

李晖, 肖鹏峰, 冯学智, 林金堂

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李晖, 肖鹏峰, 冯学智, 林金堂. 多光谱图像的边缘特征检测方法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2012, 37(6): 644-648.

引用本文:

李晖, 肖鹏峰, 冯学智, 林金堂. 多光谱图像的边缘特征检测方法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2012, 37(6): 644-648.

LI Hui, XIAO Pengfeng, FENG Xuezhi, LIN Jintang. Multispecral Images Edge Detection in Spectral Vector Space[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2012, 37(6): 644-648.

Citation:

LI Hui, XIAO Pengfeng, FENG Xuezhi, LIN Jintang. Multispecral Images Edge Detection in Spectral Vector Space[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2012, 37(6): 644-648.

多光谱图像的边缘特征检测方法

¹南京大学地理信息科学系,南京市汉口路22号210093

基金项目: 国家863计划资助项目(2008AA12Z106);;国家自然科学基金资助项目(40801166)

作者简介:
李晖，博士生，主要研究方向为高分辨率遥感数字图像处理。

中图分类号: P237.4

Multispecral Images Edge Detection in Spectral Vector Space

¹ Department of Geographical Information Sciences,22 Hankou Road,Nanjing University,Nanjing 210093,China

Funds: 国家863计划资助项目(2008AA12Z106);;国家自然科学基金资助项目(40801166)

摘要: 利用多光谱图像的两像素点灰度差异强度指数,定量分析了多光谱图像的边缘特征及响应特征差异,指出传统灰度算子会导致弱边缘特征漏检。为减小边缘响应强度差异,在光谱特征空间中分别利用特征值和特征向量表征多光谱图像的梯度变化大小和方向,同时采用B样条小波对影像进行多尺度变换,获取不同尺度的边缘特征。实验结果表明,此方法对多光谱图像检测出的边缘特征响应均匀且较为显著,综合多尺度边缘能准确检测并定位边缘点,且能有效地抑制噪声。
- 灰度差异强度指数 /
- 标量函数 /
- 光谱特征矢量 /
- B样条小波变换 /
- 边缘检测
Abstract: Gray level difference index is proposed to quantize the gray level differences between two pixels in a multispectral image theoretically.In the view of Top-of-the-Atmosphere Effect(TOA),the weak information in multispectral image can be suppressed in the strong reflective/rediation field.A novel algorithm is developed to detect edge feature homogeneously and weaken or suppress the effects of TOA.In spectral vector space,the gradient magnitude and direction of a multispectral image is charectrized by the eigenvalues and eigenvectors by the first fundamental form.And dyadic B-spline wavelet transform is applied to obtain edge information in scales from fine to coarse.The results show that the response of gradient is more homogeneous and significant than Canny and Sobel detector results,and integration multiscale edge feature can locate the edge points accurately and ignored the nosie affection.
- spectral feature vector /
- gray intensity difference index /
- scalar function /
- B-spline wavelet transform /
- edge detction

[1]	唐永鹤, 卢焕章. 基于多结构元素复合滤波的形态学边缘检测 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2012, 37(1): 50-53.
[2]	李平湘, 邓少平, 张继贤, 杨杰. 利用自适应最优极化对比增强检测SAR影像边缘 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2012, 37(7): 789-793.
[3]	吴炜, 骆剑承, 沈占锋, 朱志文. 光谱和形状特征相结合的高分辨率遥感图像的建筑物提取方法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2012, 37(7): 800-805.
[4]	晏实江, 汤国安, 李发源, 董有福. 利用DEM边缘检测进行黄土地貌沟沿线自动提取 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2011, 36(3): 363-367.
[5]	张浩, 蔡晋辉, 周泽魁. DS证据理论在SAR图像边缘检测中的应用 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2008, 33(1): 105-108.
[6]	赖志坤, 朱欣焰. 基于差异信息理论的彩色图像边缘检测算法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2008, 33(6): 584-587.
[7]	张静, 王国宏, 林雪原. 一种基于正则化方法的SAR图像边缘检测算法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2007, 32(10): 864-867.
[8]	刘俊怡, 李德仁, 李微, 梅新. 一种基于均值比率和最佳熵的SAR影像边缘检测方法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2007, 32(6): 494-497.
[9]	费浦生, 王文波. 基于小波增强的改进多尺度形态梯度边缘检测算法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2007, 32(2): 120-123.
[10]	胡鹏, 傅仲良, 陈楠. 利用灰色理论进行图像边缘检测 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2006, 31(5): 411-414.
[11]	林宗坚, 崔红霞, 孙杰, 刘丽. 数码相机的畸变差检测研究 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2005, 30(2): 122-125.
[12]	王晖, 卢健. 基于预测的边缘检测方法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2005, 30(1): 23-26.
[13]	袁志勇, 查桂峰, 陈绵云, 张仁宏. 基于反对称小波的车型识别研究 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2005, 30(6): 560-563.
[14]	阎平, 江万寿. 一种基于灰度剖面分析的边缘提取新算法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2005, 30(6): 518-520.
[15]	吴乐茂, 舒宁. Marr方法在多波段遥感影像边缘信息分析中的应用 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2001, 26(1): 34-39.
[16]	张晓东, 李德仁, 蔡东翔, 马洪超. à trous小波分解在边缘检测中的应用 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2001, 26(1): 29-33.
[17]	巫兆聪, 方圣辉. 基于分形理论的SAR图像边缘检测 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2000, 25(4): 334-337.
[18]	朱长青. 小波分析理论·应用模型与影像分析 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 1998, 23(2): 188-188.
[19]	陶闯, 林宗坚. 一种具有抗弱边缘能力的航空影像房屋自动提取方法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 1994, 19(2): 101-107.
[20]	吕言. 序贯一维型边缘检测新算法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 1988, 13(4): 51-59.

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多光谱图像的边缘特征检测方法

¹南京大学地理信息科学系,南京市汉口路22号210093

基金项目: 国家863计划资助项目(2008AA12Z106);;国家自然科学基金资助项目(40801166)

作者简介:
李晖，博士生，主要研究方向为高分辨率遥感数字图像处理。

收稿日期: 2012-04-08
刊出日期: 2012-06-05

中图分类号: P237.4

关键词:

灰度差异强度指数 /

光谱特征矢量 /

B样条小波变换 /

摘要: 利用多光谱图像的两像素点灰度差异强度指数,定量分析了多光谱图像的边缘特征及响应特征差异,指出传统灰度算子会导致弱边缘特征漏检。为减小边缘响应强度差异,在光谱特征空间中分别利用特征值和特征向量表征多光谱图像的梯度变化大小和方向,同时采用B样条小波对影像进行多尺度变换,获取不同尺度的边缘特征。实验结果表明,此方法对多光谱图像检测出的边缘特征响应均匀且较为显著,综合多尺度边缘能准确检测并定位边缘点,且能有效地抑制噪声。

English Abstract

李晖, 肖鹏峰, 冯学智, 林金堂. 多光谱图像的边缘特征检测方法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2012, 37(6): 644-648.

引用本文:

李晖, 肖鹏峰, 冯学智, 林金堂. 多光谱图像的边缘特征检测方法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2012, 37(6): 644-648.

LI Hui, XIAO Pengfeng, FENG Xuezhi, LIN Jintang. Multispecral Images Edge Detection in Spectral Vector Space[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2012, 37(6): 644-648.

Citation:

LI Hui, XIAO Pengfeng, FENG Xuezhi, LIN Jintang. Multispecral Images Edge Detection in Spectral Vector Space[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2012, 37(6): 644-648.

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