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多光谱图像的边缘特征检测方法

李晖 肖鹏峰 冯学智 林金堂

李晖, 肖鹏峰, 冯学智, 林金堂. 多光谱图像的边缘特征检测方法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2012, 37(6): 644-648.
引用本文: 李晖, 肖鹏峰, 冯学智, 林金堂. 多光谱图像的边缘特征检测方法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2012, 37(6): 644-648.
LI Hui, XIAO Pengfeng, FENG Xuezhi, LIN Jintang. Multispecral Images Edge Detection in Spectral Vector Space[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2012, 37(6): 644-648.
Citation: LI Hui, XIAO Pengfeng, FENG Xuezhi, LIN Jintang. Multispecral Images Edge Detection in Spectral Vector Space[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2012, 37(6): 644-648.

多光谱图像的边缘特征检测方法

基金项目: 国家863计划资助项目(2008AA12Z106);;国家自然科学基金资助项目(40801166)
详细信息
    作者简介:

    李晖,博士生,主要研究方向为高分辨率遥感数字图像处理。

  • 中图分类号: P237.4

Multispecral Images Edge Detection in Spectral Vector Space

Funds: 国家863计划资助项目(2008AA12Z106);;国家自然科学基金资助项目(40801166)
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  • 被引次数: 0
出版历程
  • 收稿日期:  2012-04-08
  • 刊出日期:  2012-06-05

多光谱图像的边缘特征检测方法

    基金项目:  国家863计划资助项目(2008AA12Z106);;国家自然科学基金资助项目(40801166)
    作者简介:

    李晖,博士生,主要研究方向为高分辨率遥感数字图像处理。

  • 中图分类号: P237.4

摘要: 利用多光谱图像的两像素点灰度差异强度指数,定量分析了多光谱图像的边缘特征及响应特征差异,指出传统灰度算子会导致弱边缘特征漏检。为减小边缘响应强度差异,在光谱特征空间中分别利用特征值和特征向量表征多光谱图像的梯度变化大小和方向,同时采用B样条小波对影像进行多尺度变换,获取不同尺度的边缘特征。实验结果表明,此方法对多光谱图像检测出的边缘特征响应均匀且较为显著,综合多尺度边缘能准确检测并定位边缘点,且能有效地抑制噪声。

English Abstract

李晖, 肖鹏峰, 冯学智, 林金堂. 多光谱图像的边缘特征检测方法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2012, 37(6): 644-648.
引用本文: 李晖, 肖鹏峰, 冯学智, 林金堂. 多光谱图像的边缘特征检测方法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2012, 37(6): 644-648.
LI Hui, XIAO Pengfeng, FENG Xuezhi, LIN Jintang. Multispecral Images Edge Detection in Spectral Vector Space[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2012, 37(6): 644-648.
Citation: LI Hui, XIAO Pengfeng, FENG Xuezhi, LIN Jintang. Multispecral Images Edge Detection in Spectral Vector Space[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2012, 37(6): 644-648.

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