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一种新的基于高斯混合模型的纹理图像分割方法

余鹏 封举富 童行伟

余鹏, 封举富, 童行伟. 一种新的基于高斯混合模型的纹理图像分割方法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2005, 30(6): 514-517.
引用本文: 余鹏, 封举富, 童行伟. 一种新的基于高斯混合模型的纹理图像分割方法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2005, 30(6): 514-517.
YU Peng, FENG Jufu TONG Xingwei, . A New Textured Image Segmentation Algorithm Based on Gaussian Mixture Models[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2005, 30(6): 514-517.
Citation: YU Peng, FENG Jufu TONG Xingwei, . A New Textured Image Segmentation Algorithm Based on Gaussian Mixture Models[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2005, 30(6): 514-517.

一种新的基于高斯混合模型的纹理图像分割方法

基金项目: 国家重点基础研究发展规划基金资助项目(G1998030600)
详细信息
    作者简介:

    余鹏,博士生,工程师。主要从事图像处理、模式识别、GIS应用等方面的研究

  • 中图分类号: TP751;P237.3

A New Textured Image Segmentation Algorithm Based on Gaussian Mixture Models

Funds: 国家重点基础研究发展规划基金资助项目(G1998030600)
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  • 被引次数: 0
出版历程
  • 收稿日期:  2005-03-24
  • 修回日期:  2005-03-24
  • 刊出日期:  2005-06-05

一种新的基于高斯混合模型的纹理图像分割方法

    基金项目:  国家重点基础研究发展规划基金资助项目(G1998030600)
    作者简介:

    余鹏,博士生,工程师。主要从事图像处理、模式识别、GIS应用等方面的研究

  • 中图分类号: TP751;P237.3

摘要: 提出了一种新的结合了小波变换的高斯混合模型纹理分割方法。该方法包括预处理、小波变换、模型训练、计算后验概率和标记图像等5个阶段,并分析了将高斯混合模型引入纹理分割需要注意的几个方面。试验结果表明,该算法具有较好的分割性能。

English Abstract

余鹏, 封举富, 童行伟. 一种新的基于高斯混合模型的纹理图像分割方法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2005, 30(6): 514-517.
引用本文: 余鹏, 封举富, 童行伟. 一种新的基于高斯混合模型的纹理图像分割方法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2005, 30(6): 514-517.
YU Peng, FENG Jufu TONG Xingwei, . A New Textured Image Segmentation Algorithm Based on Gaussian Mixture Models[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2005, 30(6): 514-517.
Citation: YU Peng, FENG Jufu TONG Xingwei, . A New Textured Image Segmentation Algorithm Based on Gaussian Mixture Models[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2005, 30(6): 514-517.

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