基于反对称小波的车型识别研究

美国《工程索引》（EI）核心期刊
美国《剑桥科学文摘》（CSA）收录期刊
荷兰斯高帕斯数据库（Scopus）收录期刊
英国INSPEC数据库（SA）收录期刊

留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

基于反对称小波的车型识别研究

袁志勇, 查桂峰, 陈绵云, 张仁宏

文章导航 > 武汉大学学报 ( 信息科学版) > 2005 > 30(6): 560-563

袁志勇, 查桂峰, 陈绵云, 张仁宏. 基于反对称小波的车型识别研究[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2005, 30(6): 560-563.

引用本文:

袁志勇, 查桂峰, 陈绵云, 张仁宏. 基于反对称小波的车型识别研究[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2005, 30(6): 560-563.

YUAN Zhiyong, ZHA Guifeng, CHEN Mianyun, ZHANG Renhong. Vehicle Recognition Based on Anti-symmetrical Wavelet[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2005, 30(6): 560-563.

Citation:

YUAN Zhiyong, ZHA Guifeng, CHEN Mianyun, ZHANG Renhong. Vehicle Recognition Based on Anti-symmetrical Wavelet[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2005, 30(6): 560-563.

基于反对称小波的车型识别研究

¹ 华中科技大学控制科学与工程系,武汉市珞喻路1037号, 430074;² 武汉大学计算机学院,武汉市珞喻路129号,430079

基金项目: 国家自然科学基金资助项目(79970025);国防科技预研基金资助项目(00J15.3.JW0528)

作者简介:
袁志勇,副教授,博士生。研究方向为数字图像处理与模式识别、智能信息系统。代表成:篮球记录台微机控制系统等。

中图分类号: TP751;P237.4

Vehicle Recognition Based on Anti-symmetrical Wavelet

¹ Dept. of Control Science & Engineering,Huazhong University of Science and Technology,1037 Luoyu Road,Wuhan 430074, China;² School of Computer Science, Wuhan University, 129 Luoyu Road,Wuhan 430079,China;

Funds: 国家自然科学基金资助项目(79970025);国防科技预研基金资助项目(00J15.3.JW0528)

摘要: 在对车型识别去噪和边缘检测进行分析的基础上,提出了一种基于反对称小波的检测方法。首先采用尺度间相关性和尺度内相位法进行有效去噪,然后检测变换模极大值,并进行有效区分保留真正边缘模极大值,最后进行相关恢复处理得到比较清晰的车型边缘。结果表明,该方法提高了车型边缘检测的准确性和车型识别率,具有很好的应用前景
- 去噪 /
- 边缘检测 /
- 反对称小波 /
- 车型识别
Abstract: On the basis of the analysis of denoising and edge detection of vehicle recognition, this paper proposes an effective detection method based on anti-symmetrical wavelet. The specific steps are illustrated. The results verify that this method improves the precision and the level of recognition.
- enoising /
- edge detection /
- anti-symmetrical wavelet /
- vehicle recognition

[1]	曾小牛, 李夕海, 刘继昊, 牛超, 侯维君. 一种基于改进凸集投影原理的航空重力数据插值与去噪方法 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2020, 45(10): 1555-1562. doi: 10.13203/j.whugis20180470
[2]	罗亦泳, 黄城, 张静影. 基于变分模态分解的变形监测数据去噪方法 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2020, 45(5): 784-790. doi: 10.13203/j.whugis20180437
[3]	李平湘, 邓少平, 张继贤, 杨杰. 利用自适应最优极化对比增强检测SAR影像边缘 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2012, 37(7): 789-793.
[4]	李晖, 肖鹏峰, 冯学智, 林金堂. 多光谱图像的边缘特征检测方法 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2012, 37(6): 644-648.
[5]	高建, 张飞艳, 谢伟, 秦前清. 利用能量变分方法进行高光谱数据去噪处理 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2012, 37(3): 322-325.
[6]	尹晖, 朱锋. 时序数据去噪中的小波策略及评价指标 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2012, 37(11): 1374-1377.
[7]	晏实江, 汤国安, 李发源, 董有福. 利用DEM边缘检测进行黄土地貌沟沿线自动提取 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2011, 36(3): 363-367.
[8]	杨学峰, 李金宗, 李冬冬, 朱兵. 一种基于前后向扩散的图像去噪与增强方法 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2010, 35(8): 975-978.
[9]	赖志坤, 朱欣焰. 基于差异信息理论的彩色图像边缘检测算法 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2008, 33(6): 584-587.
[10]	张浩, 蔡晋辉, 周泽魁. DS证据理论在SAR图像边缘检测中的应用 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2008, 33(1): 105-108.
[11]	张静, 王国宏, 林雪原. 一种基于正则化方法的SAR图像边缘检测算法 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2007, 32(10): 864-867.
[12]	刘俊怡, 李德仁, 李微, 梅新. 一种基于均值比率和最佳熵的SAR影像边缘检测方法 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2007, 32(6): 494-497.
[13]	费浦生, 王文波. 基于小波增强的改进多尺度形态梯度边缘检测算法 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2007, 32(2): 120-123.
[14]	胡鹏, 傅仲良, 陈楠. 利用灰色理论进行图像边缘检测 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2006, 31(5): 411-414.
[15]	王文, 芮国胜, 邢福成. 基于数据融合的多尺度图像去噪方法 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2006, 31(4): 329-331.
[16]	王晖, 卢健. 基于预测的边缘检测方法 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2005, 30(1): 23-26.
[17]	张晓东, 李德仁, 蔡东翔, 马洪超. à trous小波分解在边缘检测中的应用 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2001, 26(1): 29-33.
[18]	巫兆聪, 方圣辉. 基于分形理论的SAR图像边缘检测 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2000, 25(4): 334-337.
[19]	朱长青. 小波分析理论·应用模型与影像分析 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 1998, 23(2): 188-188.
[20]	吕言. 序贯一维型边缘检测新算法 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 1988, 13(4): 51-59.

WeChat

点击查看大图

计量

文章访问数: 783
HTML全文浏览量: 60
PDF下载量: 406
被引次数: 0

基于反对称小波的车型识别研究

¹ 华中科技大学控制科学与工程系,武汉市珞喻路1037号, 430074;² 武汉大学计算机学院,武汉市珞喻路129号,430079

基金项目: 国家自然科学基金资助项目(79970025);国防科技预研基金资助项目(00J15.3.JW0528)

作者简介:
袁志勇,副教授,博士生。研究方向为数字图像处理与模式识别、智能信息系统。代表成:篮球记录台微机控制系统等。

收稿日期: 2005-03-30
修回日期: 2005-03-30
刊出日期: 2005-06-05

中图分类号: TP751;P237.4

关键词:

反对称小波 /

摘要: 在对车型识别去噪和边缘检测进行分析的基础上,提出了一种基于反对称小波的检测方法。首先采用尺度间相关性和尺度内相位法进行有效去噪,然后检测变换模极大值,并进行有效区分保留真正边缘模极大值,最后进行相关恢复处理得到比较清晰的车型边缘。结果表明,该方法提高了车型边缘检测的准确性和车型识别率,具有很好的应用前景

English Abstract

袁志勇, 查桂峰, 陈绵云, 张仁宏. 基于反对称小波的车型识别研究[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2005, 30(6): 560-563.

引用本文:

袁志勇, 查桂峰, 陈绵云, 张仁宏. 基于反对称小波的车型识别研究[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2005, 30(6): 560-563.

YUAN Zhiyong, ZHA Guifeng, CHEN Mianyun, ZHANG Renhong. Vehicle Recognition Based on Anti-symmetrical Wavelet[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2005, 30(6): 560-563.

Citation:

YUAN Zhiyong, ZHA Guifeng, CHEN Mianyun, ZHANG Renhong. Vehicle Recognition Based on Anti-symmetrical Wavelet[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2005, 30(6): 560-563.

全文HTML

/

下载: 全尺寸图片幻灯片

分享

用微信扫码二维码

分享至好友和朋友圈

返回

我要投稿

投稿攻略

联系我们

二维码