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基于多进制小波变换的渐进式纹理图像检索

程起敏 杨崇俊 邵振峰

程起敏, 杨崇俊, 邵振峰. 基于多进制小波变换的渐进式纹理图像检索[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2005, 30(6): 521-524.
引用本文: 程起敏, 杨崇俊, 邵振峰. 基于多进制小波变换的渐进式纹理图像检索[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2005, 30(6): 521-524.
CHENG Qimin, YANG Chongjun, SHAO Zhenfeng. Progressive Texture Image Retrieval Based on M-Band Wavelet Features[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2005, 30(6): 521-524.
Citation: CHENG Qimin, YANG Chongjun, SHAO Zhenfeng. Progressive Texture Image Retrieval Based on M-Band Wavelet Features[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2005, 30(6): 521-524.

基于多进制小波变换的渐进式纹理图像检索

基金项目: 国家973计划资助项目(G2000077906)
详细信息
    作者简介:

    程起敏,博士生。现主要从事网络地理信息系统、遥感图像处理、基于内容的图像检索研究等

  • 中图分类号: TP751;P237.3

Progressive Texture Image Retrieval Based on M-Band Wavelet Features

Funds: 国家973计划资助项目(G2000077906)
计量
  • 文章访问数:  680
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  • 被引次数: 0
出版历程
  • 收稿日期:  2005-03-14
  • 修回日期:  2005-03-14
  • 刊出日期:  2005-06-05

基于多进制小波变换的渐进式纹理图像检索

    基金项目:  国家973计划资助项目(G2000077906)
    作者简介:

    程起敏,博士生。现主要从事网络地理信息系统、遥感图像处理、基于内容的图像检索研究等

  • 中图分类号: TP751;P237.3

摘要: 提出了一种基于多进制小波变换的渐进式纹理图像检索方法,纹理图像的特征通过多进制小波分解结果来描述,用低频子图小波系数标准方差和多进制小波直方图结合相应的相似性距离函数,实现目标图像数据库由粗到精的渐进式检索。通过Bordatz和USC纹理图像数据库来检验本方法的精度和效率,获得了较理想的试验结果。

English Abstract

程起敏, 杨崇俊, 邵振峰. 基于多进制小波变换的渐进式纹理图像检索[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2005, 30(6): 521-524.
引用本文: 程起敏, 杨崇俊, 邵振峰. 基于多进制小波变换的渐进式纹理图像检索[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2005, 30(6): 521-524.
CHENG Qimin, YANG Chongjun, SHAO Zhenfeng. Progressive Texture Image Retrieval Based on M-Band Wavelet Features[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2005, 30(6): 521-524.
Citation: CHENG Qimin, YANG Chongjun, SHAO Zhenfeng. Progressive Texture Image Retrieval Based on M-Band Wavelet Features[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2005, 30(6): 521-524.

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