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基于Rough集的居民地属性知识约简与结构化选取

宋鹰 何宗宜 粟卫民

宋鹰, 何宗宜, 粟卫民. 基于Rough集的居民地属性知识约简与结构化选取[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2005, 30(4): 329-332.
引用本文: 宋鹰, 何宗宜, 粟卫民. 基于Rough集的居民地属性知识约简与结构化选取[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2005, 30(4): 329-332.
SONG Ying, HE Zongyi, SU Weimin. Attributes Reduction and Structured Selection in Automatic Cartographical Generalization Based on Rough Set[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2005, 30(4): 329-332.
Citation: SONG Ying, HE Zongyi, SU Weimin. Attributes Reduction and Structured Selection in Automatic Cartographical Generalization Based on Rough Set[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2005, 30(4): 329-332.

基于Rough集的居民地属性知识约简与结构化选取

基金项目: 国家基础测绘科技计划资助项目(1469990324231;
详细信息
    作者简介:

    宋鹰,副教授,博士生。现从事地图学、地图自动综合理论与方法以及数字海洋等方面的研究

  • 中图分类号: P208;P283.1

Attributes Reduction and Structured Selection in Automatic Cartographical Generalization Based on Rough Set

Funds: 国家基础测绘科技计划资助项目(1469990324231;
计量
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出版历程
  • 收稿日期:  2005-02-02
  • 修回日期:  2005-02-02
  • 刊出日期:  2005-04-05

基于Rough集的居民地属性知识约简与结构化选取

    基金项目:  国家基础测绘科技计划资助项目(1469990324231;
    作者简介:

    宋鹰,副教授,博士生。现从事地图学、地图自动综合理论与方法以及数字海洋等方面的研究

  • 中图分类号: P208;P283.1

摘要: 基于Rough集理论提出了居民地属性知识约简及其结构化选取的方法。该方法充分利用Rough集理论具有较强知识挖掘能力的特点,定量分析居民地选取中条件属性的重要性,简化属性知识,并以此为基础计算每个居民地的重要性,实现居民地的结构化选取。实例证明,该方法能够从数据库中挖掘出相关知识,具有较强的自适应能力

English Abstract

宋鹰, 何宗宜, 粟卫民. 基于Rough集的居民地属性知识约简与结构化选取[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2005, 30(4): 329-332.
引用本文: 宋鹰, 何宗宜, 粟卫民. 基于Rough集的居民地属性知识约简与结构化选取[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2005, 30(4): 329-332.
SONG Ying, HE Zongyi, SU Weimin. Attributes Reduction and Structured Selection in Automatic Cartographical Generalization Based on Rough Set[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2005, 30(4): 329-332.
Citation: SONG Ying, HE Zongyi, SU Weimin. Attributes Reduction and Structured Selection in Automatic Cartographical Generalization Based on Rough Set[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2005, 30(4): 329-332.

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