基于Rough集的居民地属性知识约简与结构化选取

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基于Rough集的居民地属性知识约简与结构化选取

宋鹰, 何宗宜, 粟卫民

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宋鹰, 何宗宜, 粟卫民. 基于Rough集的居民地属性知识约简与结构化选取[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2005, 30(4): 329-332.

引用本文:

宋鹰, 何宗宜, 粟卫民. 基于Rough集的居民地属性知识约简与结构化选取[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2005, 30(4): 329-332.

SONG Ying, HE Zongyi, SU Weimin. Attributes Reduction and Structured Selection in Automatic Cartographical Generalization Based on Rough Set[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2005, 30(4): 329-332.

Citation:

SONG Ying, HE Zongyi, SU Weimin. Attributes Reduction and Structured Selection in Automatic Cartographical Generalization Based on Rough Set[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2005, 30(4): 329-332.

基于Rough集的居民地属性知识约简与结构化选取

¹ 武汉大学资源与环境科学学院,武汉市珞喻路129号, 430079;² 武汉大学教育部地理信息系统重点实验室,武汉市珞喻路129号, 430079;

基金项目: 国家基础测绘科技计划资助项目(1469990324231;

作者简介:
宋鹰,副教授,博士生。现从事地图学、地图自动综合理论与方法以及数字海洋等方面的研究

中图分类号: P208;P283.1

Attributes Reduction and Structured Selection in Automatic Cartographical Generalization Based on Rough Set

¹ School of Resource and Environment Science, Wuhan University, 129 Luoyu Road, Wuhan 430079, China;² Key Laboratory of Geographic Information System, Ministry of Education, Wuhan University, 129 Luoyu Road, Wuhan 430079, China

Funds: 国家基础测绘科技计划资助项目(1469990324231;

摘要: 基于Rough集理论提出了居民地属性知识约简及其结构化选取的方法。该方法充分利用Rough集理论具有较强知识挖掘能力的特点,定量分析居民地选取中条件属性的重要性,简化属性知识,并以此为基础计算每个居民地的重要性,实现居民地的结构化选取。实例证明,该方法能够从数据库中挖掘出相关知识,具有较强的自适应能力
- Rough集 /
- 知识约简 /
- 自动综合 /
- 居民地 /
- 结构化选取
Abstract: This paper presents a method for attributes reduction and structured selection of settlements in automatic cartographical generalization based on rough set. Rough set with strong ability to knowledge mining is applied to quantitatively analyze the importance of settlements attributes and attributes reduction. A case study is used to illustrate the method. The major conclusion of this study is that in the precondition without transcendental knowledge, attributes of settlements can be filtrated based on rough set so that conditional attribute sets can be optimized, and significance value of each attribute can be extracted.
- rough set /
- attributes reduction /
- automatic cartographical generalization /
- settlements /
- structured selection

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[4]	许俊奎, 武芳, 刘文甫, 金朋飞. 利用邻域相似性的居民地要素增量更新质量评估 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2014, 39(4): 476-480. doi: 10.13203/j.whugis20120117
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基于Rough集的居民地属性知识约简与结构化选取

¹ 武汉大学资源与环境科学学院,武汉市珞喻路129号, 430079;² 武汉大学教育部地理信息系统重点实验室,武汉市珞喻路129号, 430079;

基金项目: 国家基础测绘科技计划资助项目(1469990324231;

作者简介:
宋鹰,副教授,博士生。现从事地图学、地图自动综合理论与方法以及数字海洋等方面的研究

收稿日期: 2005-02-02
修回日期: 2005-02-02
刊出日期: 2005-04-05

中图分类号: P208;P283.1

关键词:

结构化选取

摘要: 基于Rough集理论提出了居民地属性知识约简及其结构化选取的方法。该方法充分利用Rough集理论具有较强知识挖掘能力的特点,定量分析居民地选取中条件属性的重要性,简化属性知识,并以此为基础计算每个居民地的重要性,实现居民地的结构化选取。实例证明,该方法能够从数据库中挖掘出相关知识,具有较强的自适应能力

English Abstract

宋鹰, 何宗宜, 粟卫民. 基于Rough集的居民地属性知识约简与结构化选取[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2005, 30(4): 329-332.

引用本文:

宋鹰, 何宗宜, 粟卫民. 基于Rough集的居民地属性知识约简与结构化选取[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2005, 30(4): 329-332.

SONG Ying, HE Zongyi, SU Weimin. Attributes Reduction and Structured Selection in Automatic Cartographical Generalization Based on Rough Set[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2005, 30(4): 329-332.

Citation:

SONG Ying, HE Zongyi, SU Weimin. Attributes Reduction and Structured Selection in Automatic Cartographical Generalization Based on Rough Set[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2005, 30(4): 329-332.

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