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基于计算智能的土地适宜性评价模型

刘耀林 焦利民

刘耀林, 焦利民. 基于计算智能的土地适宜性评价模型[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2005, 30(4): 283-287.
引用本文: 刘耀林, 焦利民. 基于计算智能的土地适宜性评价模型[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2005, 30(4): 283-287.
LIU Yaolin, JIAO Limin. Model of Land Suitability Evaluation Based on Computational Intelligence[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2005, 30(4): 283-287.
Citation: LIU Yaolin, JIAO Limin. Model of Land Suitability Evaluation Based on Computational Intelligence[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2005, 30(4): 283-287.

基于计算智能的土地适宜性评价模型

基金项目: 国家自然科学基金资助项目40271088;;国家教育部留学回国人员基金资助项目(152174);国家教育部跨世纪人才基金资助项目。
详细信息
    作者简介:

    刘耀林,教授,博士生导师。现从事GIS理论、方法与应用和土地信息系统等方面的研究。

  • 中图分类号: P273

Model of Land Suitability Evaluation Based on Computational Intelligence

Funds: 国家自然科学基金资助项目40271088;;国家教育部留学回国人员基金资助项目(152174);国家教育部跨世纪人才基金资助项目。
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出版历程
  • 收稿日期:  2005-02-07
  • 修回日期:  2005-02-07
  • 刊出日期:  2005-04-05

基于计算智能的土地适宜性评价模型

    基金项目:  国家自然科学基金资助项目40271088;;国家教育部留学回国人员基金资助项目(152174);国家教育部跨世纪人才基金资助项目。
    作者简介:

    刘耀林,教授,博士生导师。现从事GIS理论、方法与应用和土地信息系统等方面的研究。

  • 中图分类号: P273

摘要: 将计算智能理论引入土地评价领域,构建了一个全新的土地适宜性评价模型。首先基于模糊逻辑和人工神经网络构造了一个模糊神经网络模型,然后采用改进的遗传算法进行训练,能够快速收敛到最优解,对初始的规则库进行修正,形成了一个自学习、自适应的评价系统。

English Abstract

刘耀林, 焦利民. 基于计算智能的土地适宜性评价模型[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2005, 30(4): 283-287.
引用本文: 刘耀林, 焦利民. 基于计算智能的土地适宜性评价模型[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2005, 30(4): 283-287.
LIU Yaolin, JIAO Limin. Model of Land Suitability Evaluation Based on Computational Intelligence[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2005, 30(4): 283-287.
Citation: LIU Yaolin, JIAO Limin. Model of Land Suitability Evaluation Based on Computational Intelligence[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2005, 30(4): 283-287.

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