碾压施工质量监控的径向神经网络拟合高程研究

何海清; 黄声享; 伍根

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碾压施工质量监控的径向神经网络拟合高程研究

何海清, 黄声享, 伍根

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何海清, 黄声享, 伍根. 碾压施工质量监控的径向神经网络拟合高程研究[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2012, 37(5): 594-597.

引用本文:

何海清, 黄声享, 伍根. 碾压施工质量监控的径向神经网络拟合高程研究[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2012, 37(5): 594-597.

HE Haiqing, HUANG Shengxiang, WU Gen. Height Fitting by Radial Neural Network for the Construction Quality Control of Face Rockfill Dam[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2012, 37(5): 594-597.

Citation:

HE Haiqing, HUANG Shengxiang, WU Gen. Height Fitting by Radial Neural Network for the Construction Quality Control of Face Rockfill Dam[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2012, 37(5): 594-597.

碾压施工质量监控的径向神经网络拟合高程研究

¹武汉大学测绘学院,武汉市珞喻路129号430079

基金项目: 国家863计划资助项目(2009AA12Z311);;精密工程与工业测量国家测绘地理信息局地理信息重点实验室开放研究基金资助项目(PF2011-11)

详细信息

作者简介:
何海清，博士生，现从事卫星定位导航技术、变形监测与灾害预报及无人机应用等研究。

中图分类号: P258

Height Fitting by Radial Neural Network for the Construction Quality Control of Face Rockfill Dam

¹ School of Geodesy and Geomatics,Wuhan University,129 Luoyu Road,Wuhan 430079,China

Funds: 国家863计划资助项目(2009AA12Z311);;精密工程与工业测量国家测绘地理信息局地理信息重点实验室开放研究基金资助项目(PF2011-11)

摘要: 针对面板堆石坝摊铺层表面及测量机器人采集摊铺层离散数据密且精度高等特征,利用径向神经网络方法,采用复二次函数作为径向基,根据数理统计理论和逐步趋近法自适应优选平滑因子拟合摊铺层高程,以达到与实际高程的最佳吻合。以某面板堆石坝的测量机器人采集的数据为例,对该方法进行了验证。结果表明,其拟合精度明显优于常规拟合方法,更加适合面板堆石坝摊铺层表面的高程拟合。
- 径向基函数 /
- 复二次函数 /
- 平滑因子 /
- 高程拟合 /
- 面板堆石坝
Abstract: According to the characteristics of face rockfill dam surface and the points collected by the surveying robot are much and their height difference is small,to achieve optimal fitting effect compared with real height,a method was proposed for fitting height by radial basis function(RBF) neural network based on multiquadric(MQ) function and optimal smooth factor by means of mathematical statistics and progressive approach method.To verify its feasibility,we carried out the surface height fitting of face rockfill dam with the data from surveying robot.The results show that the method can get better fitting effect and has higher precision than many common fitting methods.So the method maybe more suitable for surface height fitting of face rockfill dam and can provide the reliable data base to monitor the rolled thickness and construction quality for face rockfill dam.
- RBF /
- multiquadric /
- smooth factor /
- height fitting /
- face rockfill dam

[1]	许珊, 邹滨, 王敏, 刘宁. PM_2.5浓度空间估算的神经网络与克里格方法对比 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2020, 45(10): 1642-1650. doi: 10.13203/j.whugis20180482
[2]	黄攀, 唐劲松, 钟何平, 徐魁. 基于有理函数曲面拟合的InSAS复图像配准新方法 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2019, 44(4): 601-607. doi: 10.13203/j.whugis20170167
[3]	杨军, 闫寒. 校准三维模型基矩阵的函数映射的对应关系计算 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2018, 43(10): 1518-1525. doi: 10.13203/j.whugis20160493
[4]	吕海洋, 盛业华, 李佳, 段平, 张思阳. 基于RASM的紧支撑径向基函数自适应并行地形插值方法 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2017, 42(9): 1316-1322. doi: 10.13203/j.whugis20150535
[5]	张红梅, 黄家勇, 赵建虎, 陈志高, 朱世芳. 基于梯度训练法的径向基函数潮流分离方法 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2017, 42(12): 1811-1817. doi: 10.13203/j.whugis20150309
[6]	王乐洋, 吴飞, 吴良才. GPS高程转换的总体最小二乘拟合推估模型 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2016, 41(9): 1259-1264. doi: 10.13203/j.whugis20140421
[7]	刘斌, 郭际明, 史俊波, 吴迪军. 利用EGM2008模型与地形改正进行GPS高程拟合 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2016, 41(4): 554-558. doi: 10.13203/j.whugis20160249
[8]	何海清, 黄声享, 陈婷. 一种顾及粗差的径向神经网络高程曲面拟合法 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2015, 40(4): 547-551. doi: 10.13203/j.whugis20130041
[9]	段平, 盛业华, 张思阳, 吕海洋, 王亭. 顾及异向性的局部径向基函数三维空间插值 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2015, 40(5): 632-637. doi: 10.13203/j.whugis20130422
[10]	张菊清, 郝蓉, 张勤, 聂建亮. 基于各向异性协方差函数的自适应拟合推估 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2014, 39(10): 1179-1183.
[11]	郑南山, 李增科. 多普勒平滑伪距在GPS/INS紧耦合导航中的应用 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2014, 39(10): 1158-1162.
[12]	张锦明, 游雄, 万刚. 径向基函数算法中插值参数对DEM精度的影响 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2013, 38(5): 608-612.
[13]	朱元泓, 李博, 何颂华. 使用基函数理论的单色相机多通道光谱重构 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2012, 37(12): 1482-1485.
[14]	涂锐, 张勤, 黄观文, 凌晴. 利用相位平滑伪距和最小二乘曲面函数建立西安市区域电离层延迟模型 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2011, 36(2): 218-221.
[15]	王解先. 工业测量中一种二次曲面的拟合方法 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2007, 32(1): 47-50.
[16]	袁修孝, 傅建红, 左正立, 孙红星. 机载POS系统用于航空遥感直接对地目标定位的精度分析 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2006, 31(10): 847-850.
[17]	黄声享, 刘经南, 吴晓铭. GPS实时监控系统及其在堆石坝施工中的初步应用 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2005, 30(9): 813-816.
[18]	王振杰, 欧吉坤, 曲国庆, 韩保民. 用L-曲线法确定半参数模型中的平滑因子 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2004, 29(7): 651-653.
[19]	徐绍铨, 李振洪, 吴云孙. GPS高程拟合系统的研究 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 1999, 24(4): 336-340.
[20]	高原, 朱娅男, 陈传法, 胡占占, 胡保健. 高精度DEM建模的加权径向基函数插值方法 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 0, 0(0): 0-0. doi: 10.13203/j.whugis20210100

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碾压施工质量监控的径向神经网络拟合高程研究

¹武汉大学测绘学院,武汉市珞喻路129号430079

基金项目: 国家863计划资助项目(2009AA12Z311);;精密工程与工业测量国家测绘地理信息局地理信息重点实验室开放研究基金资助项目(PF2011-11)

作者简介:
何海清，博士生，现从事卫星定位导航技术、变形监测与灾害预报及无人机应用等研究。

收稿日期: 2012-03-15
刊出日期: 2012-05-05

中图分类号: P258

关键词:

摘要: 针对面板堆石坝摊铺层表面及测量机器人采集摊铺层离散数据密且精度高等特征,利用径向神经网络方法,采用复二次函数作为径向基,根据数理统计理论和逐步趋近法自适应优选平滑因子拟合摊铺层高程,以达到与实际高程的最佳吻合。以某面板堆石坝的测量机器人采集的数据为例,对该方法进行了验证。结果表明,其拟合精度明显优于常规拟合方法,更加适合面板堆石坝摊铺层表面的高程拟合。