基于预测的边缘检测方法

王晖; 卢健

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基于预测的边缘检测方法

王晖, 卢健

文章导航 > 武汉大学学报 ● 信息科学版 > 2005 > 30(1): 23-26

王晖, 卢健. 基于预测的边缘检测方法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2005, 30(1): 23-26.

引用本文:

王晖, 卢健. 基于预测的边缘检测方法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2005, 30(1): 23-26.

WANG Hui LU Jian, . Boundary Detection Based on Prediction[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2005, 30(1): 23-26.

Citation:

WANG Hui LU Jian, . Boundary Detection Based on Prediction[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2005, 30(1): 23-26.

基于预测的边缘检测方法

王晖¹,
卢健¹

¹武汉大学遥感信息工程学院,武汉市珞喻路129号,430079;武汉大学遥感信息工程学院,武汉市珞喻路129号,430079

基金项目: 国家自然科学基金资助项目 (4 0 1710 3 2 )

详细信息

作者简介:
王晖,博士生。研究方向为图像处理与理解。

中图分类号: TP751

Boundary Detection Based on Prediction

WANG Hui LU Jian¹,

¹ School of Remote Sensing and Information Engineering, Wuhan University, 129 Luoyu Road, Wuhan 430079, China)

Funds: 国家自然科学基金资助项目 (4 0 1710 3 2 )

摘要: 提出了一种基于预测的、有一定自适应性的边缘检测方法。介绍了其原理和算法实现过程。通过计算两个相邻像素的灰度值的均值、均方差和梯度来预测下一个像素的灰度值,比较预测值和真实值来判断下一个像素是否是边界点。通过与现有同类算法的比较,证明了该算法的优越性
- 边缘检测 /
- 预测 /
- 自适应
Abstract: This paper presents a self\|adaptive algorithm based on prediction, introduces the theory of the algorithm and gives many examples and comparisons. The algorithm computes the mean and std. diff. of current and previous pixels' density to estimate the next point's density range: if the next point's density falls in the range, it is not a boundary point; otherwise, it may be a boundary point. The results show that the algorithm of image boundary detection is more effective than the others.
- boundary detection /
- prediction /
- self\

[1]	段功豪, 牛瑞卿, 赵艳南, 张凯翔, 咬登魁. 基于动态指数平滑模型的降雨诱发型滑坡预测 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2016, 41(7): 958-962. doi: 10.13203/j.whugis20140276
[2]	武雪玲, 沈少青, 牛瑞卿. GIS支持下应用PSO-SVM模型预测滑坡易发性 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2016, 41(5): 665-671. doi: 10.13203/j.whugis20130566
[3]	孟成, 彭明军, 鄂栋臣, 黄炜. 一种可动态修正的建设用地预测方法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2014, 39(1): 95-99.
[4]	周亚男, 骆剑承, 程熙, 沈占锋. 多特征融入的自适应遥感影像多尺度分割 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2013, 38(1): 19-22.
[5]	张昊, 王琪洁, 朱建军, 张晓红. 对钱德勒参数进行时变修正的CLS+AR模型在极移预测中的应用 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2012, 37(3): 286-289.
[6]	李晖, 肖鹏峰, 冯学智, 林金堂. 多光谱图像的边缘特征检测方法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2012, 37(6): 644-648.
[7]	李平湘, 邓少平, 张继贤, 杨杰. 利用自适应最优极化对比增强检测SAR影像边缘 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2012, 37(7): 789-793.
[8]	王志伟, 朱长青, 王奇胜, 符浩军. 一种基于HVS和DFT的栅格地图自适应数字水印算法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2011, 36(3): 351-354.
[9]	郭琳, 陈庆虎. 结构保持的图像序列自适应超分辨率重建 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2011, 36(5): 548-551.
[10]	孙卡, 吴冲龙, 刘刚, 何珍文. 海量三维地质空间数据的自适应预调度方法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2011, 36(2): 140-143.
[11]	谢超, 陈毓芬, 王英杰, 马惠军. 基于模块化的电子地图自适应设计机制研究 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2010, 35(10): 1255-1259.
[12]	张绪冰, 关泽群, 虞欣, 胡守庚. 一种结合整型最佳谱间预测与SPIHT的MODIS影像无损压缩算法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2009, 34(3): 304-307.
[13]	杨必胜, 孙丽. 导航电子地图的自适应多尺度表达 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2008, 33(4): 363-366.
[14]	陈振学, 汪国有, 马于涛, 张磊. 基于均值反差滤波的红外小目标检测算法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2007, 32(6): 560-563.
[15]	张孟君, 舒红, 刘艳, 王涛. 基于空间曲面拟合的自适应阈值选取方法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2006, 31(5): 395-398.
[16]	胡鹏, 傅仲良, 陈楠. 利用灰色理论进行图像边缘检测 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2006, 31(5): 411-414.
[17]	刘耀林, 刘艳芳, 张玉梅. 基于灰色-马尔柯夫链预测模型的耕地需求量预测研究 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2004, 29(7): 575-579,596.
[18]	巫兆聪, 方圣辉. 基于分形理论的SAR图像边缘检测 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2000, 25(4): 334-337.
[19]	万幼川, 李植生, 梁小民, 刘良明. 湖泊水质预测模型的建立及其应用 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 1996, 21(4): 375-381.
[20]	吕言. 序贯一维型边缘检测新算法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 1988, 13(4): 51-59.