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基于独立分量分析的遥感影像非监督分类方法

易尧华 余长慧 秦前清 龚健雅

易尧华, 余长慧, 秦前清, 龚健雅. 基于独立分量分析的遥感影像非监督分类方法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2005, 30(1): 19-22.
引用本文: 易尧华, 余长慧, 秦前清, 龚健雅. 基于独立分量分析的遥感影像非监督分类方法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2005, 30(1): 19-22.
YI Yaohua, YU Changhui, QIN Qianqing, GONG Jianya. Method for Unsupervised Remote Imagery Classification Based on Independent Component Analysis[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2005, 30(1): 19-22.
Citation: YI Yaohua, YU Changhui, QIN Qianqing, GONG Jianya. Method for Unsupervised Remote Imagery Classification Based on Independent Component Analysis[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2005, 30(1): 19-22.

基于独立分量分析的遥感影像非监督分类方法

基金项目: 国家测绘局“十五”重点计划资助项目 (14 0 0 14 0 2 0 2 4 0 2 0 3 )
详细信息
    作者简介:

    易尧华,博士生。研究方向为遥感影像处理与分析、影像数据库.

  • 中图分类号: P237.3

Method for Unsupervised Remote Imagery Classification Based on Independent Component Analysis

Funds: 国家测绘局“十五”重点计划资助项目 (14 0 0 14 0 2 0 2 4 0 2 0 3 )
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  • 被引次数: 0
出版历程
  • 收稿日期:  2004-09-20
  • 修回日期:  2004-09-20
  • 刊出日期:  2005-01-05

基于独立分量分析的遥感影像非监督分类方法

    基金项目:  国家测绘局“十五”重点计划资助项目 (14 0 0 14 0 2 0 2 4 0 2 0 3 )
    作者简介:

    易尧华,博士生。研究方向为遥感影像处理与分析、影像数据库.

  • 中图分类号: P237.3

摘要: 利用独立分量分析的方法,从图像信号分离的角度出发,将每个波段像元的光谱特征看成是由相互独立的不同地物类型光谱信号混合而成。通过ETM+ 遥感影像数据的分类试验,验证了该方法应用于多光谱遥感影像非监督分类的有效性

English Abstract

易尧华, 余长慧, 秦前清, 龚健雅. 基于独立分量分析的遥感影像非监督分类方法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2005, 30(1): 19-22.
引用本文: 易尧华, 余长慧, 秦前清, 龚健雅. 基于独立分量分析的遥感影像非监督分类方法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2005, 30(1): 19-22.
YI Yaohua, YU Changhui, QIN Qianqing, GONG Jianya. Method for Unsupervised Remote Imagery Classification Based on Independent Component Analysis[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2005, 30(1): 19-22.
Citation: YI Yaohua, YU Changhui, QIN Qianqing, GONG Jianya. Method for Unsupervised Remote Imagery Classification Based on Independent Component Analysis[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2005, 30(1): 19-22.

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