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处理高杠杆异常值的抗隐差型Bayes方法

张倩倩 归庆明 王延停

张倩倩, 归庆明, 王延停. 处理高杠杆异常值的抗隐差型Bayes方法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2012, 37(5): 582-585.
引用本文: 张倩倩, 归庆明, 王延停. 处理高杠杆异常值的抗隐差型Bayes方法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2012, 37(5): 582-585.
ZHANG Qianqian, GUI Qingming, WANG Yanting. Multiple Outlier Detection in Observations Including Leverage Points with Outliers by Bayes Method[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2012, 37(5): 582-585.
Citation: ZHANG Qianqian, GUI Qingming, WANG Yanting. Multiple Outlier Detection in Observations Including Leverage Points with Outliers by Bayes Method[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2012, 37(5): 582-585.

处理高杠杆异常值的抗隐差型Bayes方法

基金项目: 国家自然科学基金资助项目(40974009;41174005);;中国卫星导航学术年会青年优秀论文获奖者资助项目;;郑州市科技攻关计划资助项目(0910SGYG21198)
详细信息
    作者简介:

    张倩倩,硕士生,研究方向为测量误差理论数据处理。

  • 中图分类号: P207

Multiple Outlier Detection in Observations Including Leverage Points with Outliers by Bayes Method

Funds: 国家自然科学基金资助项目(40974009;41174005);;中国卫星导航学术年会青年优秀论文获奖者资助项目;;郑州市科技攻关计划资助项目(0910SGYG21198)
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  • 被引次数: 0
出版历程
  • 收稿日期:  2012-03-15
  • 刊出日期:  2012-05-05

处理高杠杆异常值的抗隐差型Bayes方法

    基金项目:  国家自然科学基金资助项目(40974009;41174005);;中国卫星导航学术年会青年优秀论文获奖者资助项目;;郑州市科技攻关计划资助项目(0910SGYG21198)
    作者简介:

    张倩倩,硕士生,研究方向为测量误差理论数据处理。

  • 中图分类号: P207

摘要: 给出了一种剔除初始子集中高杠杆异常值的方法。首先根据高杠杆异常值在总观测值集中所占的比例选出若干组观测值,使得至少有一组不含高杠杆异常值的概率很高;然后根据残差最小准则从中选出不含高杠杆异常值的那组作为初始子集;最后用这种初始子集确定方法结合Gibbs抽样给出了相应的Bayes多粗差定位算法。

English Abstract

张倩倩, 归庆明, 王延停. 处理高杠杆异常值的抗隐差型Bayes方法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2012, 37(5): 582-585.
引用本文: 张倩倩, 归庆明, 王延停. 处理高杠杆异常值的抗隐差型Bayes方法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2012, 37(5): 582-585.
ZHANG Qianqian, GUI Qingming, WANG Yanting. Multiple Outlier Detection in Observations Including Leverage Points with Outliers by Bayes Method[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2012, 37(5): 582-585.
Citation: ZHANG Qianqian, GUI Qingming, WANG Yanting. Multiple Outlier Detection in Observations Including Leverage Points with Outliers by Bayes Method[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2012, 37(5): 582-585.

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