基于CART集成学习的城市不透水层百分比遥感估算

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基于CART集成学习的城市不透水层百分比遥感估算

廖明生, 江利明, 林珲, 杨立民

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廖明生, 江利明, 林珲, 杨立民. 基于CART集成学习的城市不透水层百分比遥感估算[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2007, 32(12): 1099-1102.

引用本文:

廖明生, 江利明, 林珲, 杨立民. 基于CART集成学习的城市不透水层百分比遥感估算[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2007, 32(12): 1099-1102.

LIAO Mingsheng, JIANG Liming, LIN Hui, YANG Limin. Estimating Urban Impervious Surface Percent Using Boosting as a Refinement of CART Analysis[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2007, 32(12): 1099-1102.

Citation:

LIAO Mingsheng, JIANG Liming, LIN Hui, YANG Limin. Estimating Urban Impervious Surface Percent Using Boosting as a Refinement of CART Analysis[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2007, 32(12): 1099-1102.

基于CART集成学习的城市不透水层百分比遥感估算

¹ 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室,武汉市珞喻路129号,430079² 香港中文大学太空与地球信息科学研究所,香港新界沙田

基金项目: 国家自然科学基金资助项目(60472039,40523005)

作者简介:
廖明生,教授,博士生导师。现主要从事遥感影像处理与分析、雷达干涉测量等方面的研究

中图分类号: P237.3

Estimating Urban Impervious Surface Percent Using Boosting as a Refinement of CART Analysis

¹ State Key Laboratory of Information Engineering in Surveying,Mapping and Remote Sensing,Wuhan University,129 Luoyu Road,Wuhan 430079,China¹ Institute of Space and Earth Information Science,Chinese University of Hong Kong,Shatin,New Territories,Hong Kong,China

Funds: 国家自然科学基金资助项目(60472039,40523005)

摘要: 利用Landsat ETM+遥感数据,提出了一种基于CART集成学习的ISP遥感亚像元估算方法,将Boosting重采样技术引入CART分析中,用于提高ISP估算的精度。实验结果表明,该方法的ISP估算性能优于传统的单一CART学习算法,从ETM+影像中估算的ISP值与真实值之间的相关系数达到0.91,平均偏差为11.16%。
- 城市不透水层 /
- 遥感影像 /
- 分类与回归树 /
- Boosting技术 /
- 集成学习
Abstract: An approach for estimating urban imperviousness surface percent(ISP) through the synergistic use of Landsat ETM+ and high-resolution imagery is presented.In the proposed approach,the ensemble leaning of CART analysis based on Boosting is utilized to construct the ISP predict model,furthermore,to obtain the subpixel ISP results at 30 m resolution.The experiment shows this approach yields ISP estimation performance compared to that of the traditional estimation method based on single CART,and its correlation coefficient of predicted versus actual ISP reaches 0.91 with an average error 11.16%.
- urban impervious surface /
- remote sensing imagery /
- classification and regression tree(CART) /
- Boosting /
- ensemble learning

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[2]	孟瑶, 李锐, 蒋捷, 王顺利, 吴华意. 基于建筑物信息的城市街道尺度人口估算 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2021, 46(8): 1194-1200. doi: 10.13203/j.whugis20190343
[3]	柴华彬, 严超, 邹友峰, 陈正超. 利用PSP Net实现湖北省遥感影像土地覆盖分类 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2021, 46(8): 1224-1232. doi: 10.13203/j.whugis20190296
[4]	祁琼, 张弛, 袁全, 李慧芳, 沈焕锋, 程青. 顾及空间与光谱差异的单幅遥感影像自适应云雾去除方法 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2019, 44(9): 1369-1376. doi: 10.13203/j.whugis20170411
[5]	赵洪臣, 周兴华, 彭聪, 刘永学, 张家发, 陈义兰. 一种去除遥感影像混合噪声的集成BM3D方法 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2019, 44(6): 925-932. doi: 10.13203/j.whugis20170188
[6]	眭海刚, 冯文卿, 李文卓, 孙开敏, 徐川. 多时相遥感影像变化检测方法综述 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2018, 43(12): 1885-1898. doi: 10.13203/j.whugis20180251
[7]	刘渊博, 牛瑞卿, 于宪煜, 张凯翔. 旋转森林模型在滑坡易发性评价中的应用研究 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2018, 43(6): 959-964. doi: 10.13203/j.whugis20160132
[8]	卓国浩, 吴波, 朱欣然. 一种自适应三维核回归的遥感时空融合方法 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2018, 43(4): 563-570. doi: 10.13203/j.whugis20160141
[9]	吴学伟, 徐亚明, 龚文峰. 城市热岛空间格局及其变化的图形信息特征分析 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2017, 42(12): 1711-1718. doi: 10.13203/j.whugis20150588
[10]	李德仁, 罗晖, 邵振峰. 遥感技术在不透水层提取中的应用与展望 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2016, 41(5): 569-577,703. doi: 10.13203/j.whugis20160038
[11]	魏立飞, 钟燕飞, 张良培, 李平湘. 多波段信息融合的遥感影像变化检测 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2014, 39(1): 8-11.
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[15]	陶建斌, 舒宁, 龚龑, 沈照庆. 一种基于高斯混合模型的遥感影像有指导非监督分类方法 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2010, 35(6): 727-732.
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[19]	张景雄. 遥感影像的全模糊监督分类 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 1998, 23(3): 211-214.
[20]	赫晓慧, 陈明扬, 李盼乐, 田智慧, 周广胜. 结合DCNN与短距条件随机场的遥感影像道路提取 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 0, 0(0): 0-0. doi: 10.13203/j.whugis20210464

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基于CART集成学习的城市不透水层百分比遥感估算

¹ 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室,武汉市珞喻路129号,430079² 香港中文大学太空与地球信息科学研究所,香港新界沙田

基金项目: 国家自然科学基金资助项目(60472039,40523005)

作者简介:
廖明生,教授,博士生导师。现主要从事遥感影像处理与分析、雷达干涉测量等方面的研究

收稿日期: 2007-09-28
修回日期: 2007-09-28
刊出日期: 2007-12-05

中图分类号: P237.3

关键词:

城市不透水层 /

分类与回归树 /

Boosting技术 /

摘要: 利用Landsat ETM+遥感数据,提出了一种基于CART集成学习的ISP遥感亚像元估算方法,将Boosting重采样技术引入CART分析中,用于提高ISP估算的精度。实验结果表明,该方法的ISP估算性能优于传统的单一CART学习算法,从ETM+影像中估算的ISP值与真实值之间的相关系数达到0.91,平均偏差为11.16%。

English Abstract

廖明生, 江利明, 林珲, 杨立民. 基于CART集成学习的城市不透水层百分比遥感估算[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2007, 32(12): 1099-1102.

引用本文:

廖明生, 江利明, 林珲, 杨立民. 基于CART集成学习的城市不透水层百分比遥感估算[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2007, 32(12): 1099-1102.

LIAO Mingsheng, JIANG Liming, LIN Hui, YANG Limin. Estimating Urban Impervious Surface Percent Using Boosting as a Refinement of CART Analysis[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2007, 32(12): 1099-1102.

Citation:

LIAO Mingsheng, JIANG Liming, LIN Hui, YANG Limin. Estimating Urban Impervious Surface Percent Using Boosting as a Refinement of CART Analysis[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2007, 32(12): 1099-1102.

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