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基于CART集成学习的城市不透水层百分比遥感估算

廖明生 江利明 林珲 杨立民

廖明生, 江利明, 林珲, 杨立民. 基于CART集成学习的城市不透水层百分比遥感估算[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2007, 32(12): 1099-1102.
引用本文: 廖明生, 江利明, 林珲, 杨立民. 基于CART集成学习的城市不透水层百分比遥感估算[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2007, 32(12): 1099-1102.
LIAO Mingsheng, JIANG Liming, LIN Hui, YANG Limin. Estimating Urban Impervious Surface Percent Using Boosting as a Refinement of CART Analysis[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2007, 32(12): 1099-1102.
Citation: LIAO Mingsheng, JIANG Liming, LIN Hui, YANG Limin. Estimating Urban Impervious Surface Percent Using Boosting as a Refinement of CART Analysis[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2007, 32(12): 1099-1102.

基于CART集成学习的城市不透水层百分比遥感估算

基金项目: 国家自然科学基金资助项目(60472039,40523005)
详细信息
    作者简介:

    廖明生,教授,博士生导师。现主要从事遥感影像处理与分析、雷达干涉测量等方面的研究

  • 中图分类号: P237.3

Estimating Urban Impervious Surface Percent Using Boosting as a Refinement of CART Analysis

Funds: 国家自然科学基金资助项目(60472039,40523005)
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出版历程
  • 收稿日期:  2007-09-28
  • 修回日期:  2007-09-28
  • 刊出日期:  2007-12-05

基于CART集成学习的城市不透水层百分比遥感估算

    基金项目:  国家自然科学基金资助项目(60472039,40523005)
    作者简介:

    廖明生,教授,博士生导师。现主要从事遥感影像处理与分析、雷达干涉测量等方面的研究

  • 中图分类号: P237.3

摘要: 利用Landsat ETM+遥感数据,提出了一种基于CART集成学习的ISP遥感亚像元估算方法,将Boosting重采样技术引入CART分析中,用于提高ISP估算的精度。实验结果表明,该方法的ISP估算性能优于传统的单一CART学习算法,从ETM+影像中估算的ISP值与真实值之间的相关系数达到0.91,平均偏差为11.16%。

English Abstract

廖明生, 江利明, 林珲, 杨立民. 基于CART集成学习的城市不透水层百分比遥感估算[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2007, 32(12): 1099-1102.
引用本文: 廖明生, 江利明, 林珲, 杨立民. 基于CART集成学习的城市不透水层百分比遥感估算[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2007, 32(12): 1099-1102.
LIAO Mingsheng, JIANG Liming, LIN Hui, YANG Limin. Estimating Urban Impervious Surface Percent Using Boosting as a Refinement of CART Analysis[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2007, 32(12): 1099-1102.
Citation: LIAO Mingsheng, JIANG Liming, LIN Hui, YANG Limin. Estimating Urban Impervious Surface Percent Using Boosting as a Refinement of CART Analysis[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2007, 32(12): 1099-1102.

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