混沌映射在优化计算中的应用

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混沌映射在优化计算中的应用

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郑肇葆. 混沌映射在优化计算中的应用[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2007, 32(11): 998-1000.

引用本文:

郑肇葆. 混沌映射在优化计算中的应用[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2007, 32(11): 998-1000.

ZHENG Zhaobao. Application of Chaos Mappings in Optimization Calculation[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2007, 32(11): 998-1000.

Citation:

ZHENG Zhaobao. Application of Chaos Mappings in Optimization Calculation[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2007, 32(11): 998-1000.

混沌映射在优化计算中的应用

郑肇葆¹

¹ 武汉大学遥感信息工程学院,武汉市珞喻路129号,430079

基金项目: 国家自然科学基金资助项目(40571102)

作者简介:
郑肇葆,教授,博士生导师。现主要从事摄影测量与遥感、图像分析与解译及进化计算应用的科研工作。代表成果:数学规划在测量数据处理和图像处理中的应用;图像处理的马尔柯夫随机场方法。

中图分类号: P237.3

Application of Chaos Mappings in Optimization Calculation

ZHENG Zhaobao¹

¹ School of Remote Sensing and Information Engineering,Wuhan University,129 Luoyu Road,Wuhan 430079,China

Funds: 国家自然科学基金资助项目(40571102)

摘要: 利用描述混沌运动的Logistic方程的随机性取代常规的均匀分布的随机数发生器的随机性,并应用在产生“Tuned”模板的优化过程中,得到了最佳模板。经实际航空影像的试验表明,Logistic映射的引用可使模板用于影像纹理识别的性能有所提高。
- 混沌 /
- Logistic方程 /
- Tuned模板 /
- 纹理识别
Abstract: The chaos theory is applied to optimize "Tuned" masks,which makes use of the randomicity of Logistic equation describing chaos phenomena,in instead of the randomicity of the randomizer based on a uniform distribution.And the corresponding "Tuned" masks are used in the texture classification of aerial image.The experiments show that the new approach can improve the classification accuracy of aerial images,which is promising in the application.
- chaos /
- Logistic equation /
- Tuned mask /
- texture classification

[1]	付仲良, 杨元维, 高贤君, 赵星源, 逯跃锋, 陈少勤. 利用多元Logistic回归进行道路网匹配 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2016, 41(2): 171-177. doi: 10.13203/j.whugis20150112
[2]	魏博文, 熊威, 李火坤, 彭圣军, 徐镇凯. 融合混沌残差的大坝位移蛙跳式组合预报模型 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2016, 41(9): 1272-1278. doi: 10.13203/j.whugis20140570
[3]	孙佳龙, 郭金运, 郭淑艳. 利用夹角余弦和聚类分析的电离层TEC混沌预测 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2014, 39(4): 441-444. doi: 10.13203/j.whugis20120439
[4]	黄雄华, 王宏霞, 蒋伟贞, 崔更申. 利用抖动量化和信噪比的自适应鲁棒音频盲水印算法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2013, 38(1): 121-125.
[5]	郑肇葆, 郑宏. 产生Tuned模板的基因扰动优化法研究与分析 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2013, 38(11): 1139-1141.
[6]	叶志伟, 周欣, 郑肇葆, 赖旭东. 产生“Tuned”模板的的混沌粒子群算法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2013, 38(1): 10-14.
[7]	施蓓琦, 刘春, 陈能, 孙伟伟. 利用高光谱遥感影像纹理滤波的城市居民地识别 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2012, 37(8): 915-920.
[8]	李军, 向长城. 双混沌映射的土家织锦图案数字加密算法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2011, 36(11): 1302-1304.
[9]	陈刘奎, 郑宏. 利用三值模板模糊匹配进行手指静脉识别 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2011, 36(2): 157-162.
[10]	刘婷, 闵乐泉. 对一种混沌图像密码的选择明文攻击 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2010, 35(5): 546-549.
[11]	朱从旭, 黄大足, 郭迎. 结合多混沌映射和输出反馈的图像加密算法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2010, 35(5): 528-531.
[12]	郑肇葆. 产生最佳Tuned模板的蜜蜂交配算法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2009, 34(4): 387-390.
[13]	郭锦娣, 周雁舟. 基于混合混沌序列的对称图像加密算法设计 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2008, 33(10): 1084-1087.
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[15]	郑肇葆, 潘励, 虞欣. 产生“Tuned”模板的Bayesian Networks方法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2006, 31(4): 304-307.
[16]	潘励, 郑宏, 张祖勋, 张剑清. 集成高度和彩色纹理特征的影像目标模糊聚类识别方法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2004, 29(4): 311-314.
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[19]	郑肇葆. 基于MRF参数的纹理识别的线性规划法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 1996, 21(3): 228-231.
[20]	徐海龙, 乔书波, 林家乐. 利用混沌特性和Volterra自适应算法的极移短期预报 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 0, 0(0): 0-0. doi: 10.13203/j.whugis20200505

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混沌映射在优化计算中的应用

郑肇葆¹

¹ 武汉大学遥感信息工程学院,武汉市珞喻路129号,430079

基金项目: 国家自然科学基金资助项目(40571102)

作者简介:
郑肇葆,教授,博士生导师。现主要从事摄影测量与遥感、图像分析与解译及进化计算应用的科研工作。代表成果:数学规划在测量数据处理和图像处理中的应用;图像处理的马尔柯夫随机场方法。

收稿日期: 2007-08-25
修回日期: 2007-08-25
刊出日期: 2007-11-05

中图分类号: P237.3

关键词:

Logistic方程 /

摘要: 利用描述混沌运动的Logistic方程的随机性取代常规的均匀分布的随机数发生器的随机性,并应用在产生“Tuned”模板的优化过程中,得到了最佳模板。经实际航空影像的试验表明,Logistic映射的引用可使模板用于影像纹理识别的性能有所提高。

English Abstract

郑肇葆. 混沌映射在优化计算中的应用[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2007, 32(11): 998-1000.

引用本文:

郑肇葆. 混沌映射在优化计算中的应用[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2007, 32(11): 998-1000.

ZHENG Zhaobao. Application of Chaos Mappings in Optimization Calculation[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2007, 32(11): 998-1000.

Citation:

ZHENG Zhaobao. Application of Chaos Mappings in Optimization Calculation[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2007, 32(11): 998-1000.

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