基于局部条纹频率估计的二维高斯滤波方法

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基于局部条纹频率估计的二维高斯滤波方法

汪沛, 王岩飞, 张冰尘, 麻丽香

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汪沛, 王岩飞, 张冰尘, 麻丽香. 基于局部条纹频率估计的二维高斯滤波方法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2007, 32(10): 868-871.

引用本文:

汪沛, 王岩飞, 张冰尘, 麻丽香. 基于局部条纹频率估计的二维高斯滤波方法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2007, 32(10): 868-871.

WANG Pei, WANG Yanfei, ZHANG Bingchen, MA Lixiang. 2D Gaussian Filter Based on Local Fringe Rates Estimation[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2007, 32(10): 868-871.

Citation:

WANG Pei, WANG Yanfei, ZHANG Bingchen, MA Lixiang. 2D Gaussian Filter Based on Local Fringe Rates Estimation[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2007, 32(10): 868-871.

基于局部条纹频率估计的二维高斯滤波方法

¹ 中国科学院电子学研究所,北京市北四环西路19号,100080² 中国科学院研究生院,北京市玉泉路甲19号,100080

作者简介:
汪沛,博士生,研究方向:InSAR理论及信号处理。

中图分类号: P237.3

2D Gaussian Filter Based on Local Fringe Rates Estimation

¹ Institute of Electronics, Chinese Academy of Sciences, 19 West Beisihuan Road, Beijing 100080, China² Graduate School of the Chinese Academy of Sciences, A 19 Yuquan Road, Beijing 100080, China

摘要: 提出一种基于局部条纹频率估计的干涉相位图二维高斯滤波方法。该方法采用最大似然法估计局部条纹频率,并用相位噪声的局部标准差评价噪声强度,从而控制滤波器参数实现自适应滤波,并采用仿真数据和SIR-C/XSAR在意大利Etna火山的干涉数据进行试验,将本算法与均值滤波方法和中值滤波方法以及Goldstein滤波方法进行了比较。试验结果表明,该方法不仅能够有效抑制干涉相位噪声,还能够很好地保持干涉条纹的细节信息。
- 干涉相位图滤波 /
- 局部条纹频率 /
- 二维高斯滤波
Abstract: 2D Gaussian filter based on local fringe rates estimation is proposed. The method estimates the local fringe rates by using the maximum-likelihood method, and evaluates the intensity of the noise by using the local standard variance of the noise. The parameters of the filter are modified adaptively according to the above two factors, and then adaptive filtering is implemented. By using both, simulated and SIR-C/X SAR generated interferograms, the performance of the method is demonstrated and compared with the mean filter, the median filter and the Goldstein filter. The result shows that the method can filter the phase noise effectively, and preserve the details of interferometric fringes better.
- interferogram filtering /
- local fringe rates /
- 2D Gaussian filtering

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[2]	戴可人, 卓冠晨, 许强, 李振洪, 李为乐, 管威. 雷达干涉测量对甘肃南峪乡滑坡灾前二维形变追溯 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2019, 44(12): 1778-1786, 1796. doi: 10.13203/j.whugis20190092
[3]	曲春凯, 李斐, 杨轩, 鄢建国, 郝卫峰, 叶茂, 金炜桐, 王宏. 利用零相位Kaiser窗滤波器改善MEX多普勒数据定轨精度 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2018, 43(7): 1071-1077. doi: 10.13203/j.whugis20160547
[4]	柯宝贵, 许军, 杨磊, 张利明, 章传银. Jason-2近海海面高的最优高斯低通滤波半径选择 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2018, 43(9): 1309-1314. doi: 10.13203/j.whugis20160443
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[6]	钟何平, 吴浩然, 黄攀, 徐魁, 唐劲松. 共享内存环境下的大块干涉相位图解缠算法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2018, 43(11): 1642-1646, 1703. doi: 10.13203/j.whugis20160166
[7]	陈建宏, 赵拥军, 赖涛, 刘伟, 黄洁. 单视全极化SAR图像快速非局部均值滤波 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2016, 41(5): 629-634. doi: 10.13203/j.whugis20140089
[8]	郭际明, 黄长军, 喻小东, 聂智平. 利用BEMD-自适应滤波去除SAR干涉图噪声 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2014, 39(4): 422-427. doi: 10.13203/j.whugis20120013
[9]	范洪冬, 邓喀中, 庞蕾, 祝传广. 结合边缘信息的DT-CWT干涉图滤波算法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2012, 37(7): 810-813.
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[20]	陶闯, 林宗坚, 卢健. CCD相机二维几何检校 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 1993, 18(4): 48-55.

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基于局部条纹频率估计的二维高斯滤波方法

¹ 中国科学院电子学研究所,北京市北四环西路19号,100080² 中国科学院研究生院,北京市玉泉路甲19号,100080

作者简介:
汪沛,博士生,研究方向:InSAR理论及信号处理。

收稿日期: 2007-08-25
修回日期: 2007-08-25
刊出日期: 2007-10-05

中图分类号: P237.3

关键词:

干涉相位图滤波 /

局部条纹频率 /

二维高斯滤波

摘要: 提出一种基于局部条纹频率估计的干涉相位图二维高斯滤波方法。该方法采用最大似然法估计局部条纹频率,并用相位噪声的局部标准差评价噪声强度,从而控制滤波器参数实现自适应滤波,并采用仿真数据和SIR-C/XSAR在意大利Etna火山的干涉数据进行试验,将本算法与均值滤波方法和中值滤波方法以及Goldstein滤波方法进行了比较。试验结果表明,该方法不仅能够有效抑制干涉相位噪声,还能够很好地保持干涉条纹的细节信息。

English Abstract

汪沛, 王岩飞, 张冰尘, 麻丽香. 基于局部条纹频率估计的二维高斯滤波方法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2007, 32(10): 868-871.

引用本文:

汪沛, 王岩飞, 张冰尘, 麻丽香. 基于局部条纹频率估计的二维高斯滤波方法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2007, 32(10): 868-871.

WANG Pei, WANG Yanfei, ZHANG Bingchen, MA Lixiang. 2D Gaussian Filter Based on Local Fringe Rates Estimation[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2007, 32(10): 868-871.

Citation:

WANG Pei, WANG Yanfei, ZHANG Bingchen, MA Lixiang. 2D Gaussian Filter Based on Local Fringe Rates Estimation[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2007, 32(10): 868-871.

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