线性最小方差估计用于SAR干涉图大气延迟改正

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线性最小方差估计用于SAR干涉图大气延迟改正

许才军, 王江林

文章导航 > 武汉大学学报 ● 信息科学版 > 2007 > 32(9): 757-760

许才军, 王江林. 线性最小方差估计用于SAR干涉图大气延迟改正[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2007, 32(9): 757-760.

引用本文:

许才军, 王江林. 线性最小方差估计用于SAR干涉图大气延迟改正[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2007, 32(9): 757-760.

XU Caijun, WANG Jianglin. Linear Minimum Mean Square Error Estimation for Wet Delay Correction in SAR Interferogram[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2007, 32(9): 757-760.

Citation:

XU Caijun, WANG Jianglin. Linear Minimum Mean Square Error Estimation for Wet Delay Correction in SAR Interferogram[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2007, 32(9): 757-760.

线性最小方差估计用于SAR干涉图大气延迟改正

许才军^1,2,
王江林¹

¹ 武汉大学测绘学院,武汉市珞喻路129号,430079² 武汉大学地球空间环境与大地测量教育部重点实验室,武汉市珞喻路129号, 430079

基金项目: 国家自然科学基金资助项目(40574006);新世纪优秀人才支持计划资助项目(NCET-04-0681);国家教育部高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20030486038)

作者简介:
许才军,博士,教授,博士生导师,长江学者。主要从事大地测量学与地球动力学、InSAR与GPS数据融合处理理论与应用研究。

中图分类号: P237.3;P225.1

Linear Minimum Mean Square Error Estimation for Wet Delay Correction in SAR Interferogram

XU Caijun^1,2,
WANG Jianglin¹

¹ School of Geodesy and Geomatics,Wuhan University,129 Luoyu Road,Wuhan 430079,China;² Key Laboratory of Geospace Environment and Geodesy,Ministry of Education,Wuhan University,129 Luoyu Road,Wuhan 430079,China

Funds: 国家自然科学基金资助项目(40574006);新世纪优秀人才支持计划资助项目(NCET-04-0681);国家教育部高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20030486038)

摘要: 将线性最小方差估计(linear minimum mean square error,LMMSE)引入SAR干涉图大气延迟改正,并用模拟实验比较了地势平坦地区LMMSE与以往常用于SAR干涉图大气延迟改正的距离权倒数法(inverse distance weighted averaging,IDWA)和普通克里格算法(ordinary Kriging,KRG)的插值效果。同时,还比较了地势起伏较大地区,考虑了高差因素的LMMSE和KRG算法、未考虑高差因素的LMMSE、KRG算法以及IDWA的插值效果。研究结果表明,对于地势平坦地区,在各种精度情况下,当已知点呈随机分布时,点数越少,LMMSE的插值效果的优势越明显;对于地势起伏较大地区,考虑了高差因素的LMMSE的插值效果最佳。
- 线性最小方差估计法 /
- SAR干涉图 /
- 大气延迟改正
Abstract: Linear minimum mean square error(LMMSE) estimation is introduced for atmospheric delay correction in SAR interferogram.In plain area,the performance of LMMSE is compared with inverse distance weighted averaging(IDWA) and ordinary Kriging(KRG),commonly used for wet atmospheric correction in SAR interferogram,using simulated data.According to the simulation experiment result,LMMSE is better than IDWA and KRG,particularly for sparse randomly distributed known points even the accuracy of known points is bad.And in mountainous area,the performance of LMMSE,KRG considering height difference is compared with LMMSE,KRG not considering height difference and IDWA.According to the simulation experiment result,the LMMSE interpolator considering height difference has the best performance in interpolating atmospheric delay observations in mountainous area.
- linear minimum mean square error estimation /
- SAR interferogram /
- atmospheric delay correction

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[2]	高梦瑶, 许才军, 刘洋. 青藏高原西北缘时序InSAR对流层延迟改正方法评估 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2021, 46(10): 1548-1559. doi: 10.13203/j.whugis20210254
[3]	张超, 戴吾蛟, 石强, 曾凡河, 匡翠林. 电离层延迟对单频GPS点的影响及改正方法研究 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2018, 43(3): 471-477. doi: 10.13203/j.whugis20150546
[4]	冯林, 李斌兵. 一种基于最小广义方差估计的TLS点云抗差法向量求解方法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2018, 43(11): 1647-1653. doi: 10.13203/j.whugis20170065
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线性最小方差估计用于SAR干涉图大气延迟改正

许才军^1,2,
王江林¹

¹ 武汉大学测绘学院,武汉市珞喻路129号,430079² 武汉大学地球空间环境与大地测量教育部重点实验室,武汉市珞喻路129号, 430079

基金项目: 国家自然科学基金资助项目(40574006);新世纪优秀人才支持计划资助项目(NCET-04-0681);国家教育部高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20030486038)

作者简介:
许才军,博士,教授,博士生导师,长江学者。主要从事大地测量学与地球动力学、InSAR与GPS数据融合处理理论与应用研究。

收稿日期: 2007-06-25
修回日期: 2007-06-25
刊出日期: 2007-09-05

中图分类号: P237.3;P225.1

关键词:

线性最小方差估计法 /

大气延迟改正

摘要: 将线性最小方差估计(linear minimum mean square error,LMMSE)引入SAR干涉图大气延迟改正,并用模拟实验比较了地势平坦地区LMMSE与以往常用于SAR干涉图大气延迟改正的距离权倒数法(inverse distance weighted averaging,IDWA)和普通克里格算法(ordinary Kriging,KRG)的插值效果。同时,还比较了地势起伏较大地区,考虑了高差因素的LMMSE和KRG算法、未考虑高差因素的LMMSE、KRG算法以及IDWA的插值效果。研究结果表明,对于地势平坦地区,在各种精度情况下,当已知点呈随机分布时,点数越少,LMMSE的插值效果的优势越明显;对于地势起伏较大地区,考虑了高差因素的LMMSE的插值效果最佳。

English Abstract

许才军, 王江林. 线性最小方差估计用于SAR干涉图大气延迟改正[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2007, 32(9): 757-760.

引用本文:

许才军, 王江林. 线性最小方差估计用于SAR干涉图大气延迟改正[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2007, 32(9): 757-760.

XU Caijun, WANG Jianglin. Linear Minimum Mean Square Error Estimation for Wet Delay Correction in SAR Interferogram[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2007, 32(9): 757-760.

Citation:

XU Caijun, WANG Jianglin. Linear Minimum Mean Square Error Estimation for Wet Delay Correction in SAR Interferogram[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2007, 32(9): 757-760.

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