Gail Langran时空数据模型的统一

舒红

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Gail Langran时空数据模型的统一

舒红

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舒红. Gail Langran时空数据模型的统一[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2007, 32(8): 723-726.

引用本文:

舒红. Gail Langran时空数据模型的统一[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2007, 32(8): 723-726.

SHU Hong. A Unification of Gail Langran's Spatio-temporal Data Models[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2007, 32(8): 723-726.

Citation:

SHU Hong. A Unification of Gail Langran's Spatio-temporal Data Models[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2007, 32(8): 723-726.

Gail Langran时空数据模型的统一

舒红

¹ 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室,武汉市珞喻路129号,430079

基金项目: 国家973计划资助项目(2006CB701305);国家自然科学基金资助项目(40671150,60003012);国家教育部高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(2004048602);测绘遥感信息工程国家重点实验室开放研究基金资助项目;地理空间信息工程国家测绘局重点实验室开放研究基金资助项目(200627)

详细信息

作者简介:
舒红,博士,副教授。现主要从事地理时空认知与计算研究。

中图分类号: P208

A Unification of Gail Langran's Spatio-temporal Data Models

SHU Hong

¹ State Key Laboratory for Information Engineering in Surveying,Mapping and Remote Sensing,Wuhan University, 129 Luoyu Road,Wuhan 430079,China

Funds: 国家973计划资助项目(2006CB701305);国家自然科学基金资助项目(40671150,60003012);国家教育部高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(2004048602);测绘遥感信息工程国家重点实验室开放研究基金资助项目;地理空间信息工程国家测绘局重点实验室开放研究基金资助项目(200627)

摘要: 在辩证认知时间和空间的独立与相关、绝对与相对、动态与静态特征的基础上,将地理时空数据模型看作是时态地理信息系统(TGIS)的一种缩影,达到对各种类型时空数据模型的概念统一。提出了利用嵌套立方体、层次复合、高阶差分、变粒度快照四种时空数据模型来丰富Gail Langran时空数据模型的层次结构信息。进一步地,将改进的Gail Langran时空数据模型综合为多尺度时空数据模型并给出其代数定义,达到对近15 a来时态地理信息系统中主流时空数据模型(Gail Langran时空数据模型)及其众多变种的形式统一,使Gail Langran时空数据模型及其若干非规范化变种成为多尺度时空数据模型的不同特例。多尺度时空数据模型对于开发强可伸缩性、尺度透明性和环境自适应时态地理信息系统等具有重要的理论价值。
- 时态地理信息系统 /
- 时空数据模型 /
- 多尺度 /
- 形式化
Abstract: Through a dialectic examination of basic properties of space and time,such as independence and relevance,absoluteness and relativeness,dynamics and statics,the geographical spatio-temporal data model is generally regarded as a profile of the temporal geographical information system.In this way,the various spatio-temporal data models are conceptually generalized.Also,novel improvements of nested cube,hierarchical composition,high-order difference,and variable-resolution snapshot on flat-structuralized Gail Langran data models is proposed.Furthermore,a multi-scale spatio-temporal data model is algebraically described.Initially,the formal generalization of Gail Langran's data models and their variants is completed.Undoubtedly,this work will greatly speed up the development of scalable and self-adaptive temporal geographical information systems.
- temporal geographical information systems /
- spatio-temporal data models /
- multiple scale /
- formalization

[1]	汤俊, 毛文飞. 多尺度ARMA残差修正模型震前电离层TEC异常探测 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2019, 44(6): 791-798. doi: 10.13203/j.whugis20170321
[2]	周晓光, 赵肄江, 李光强, 张攀. 顾及信誉的众源时空数据模型 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2018, 43(1): 10-16. doi: 10.13203/j.whugis20150378
[3]	李志林, 王继成, 谭诗腾, 徐柱. 地理信息科学中尺度问题的30年研究现状 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2018, 43(12): 2233-2242. doi: 10.13203/j.whugis20180303
[4]	岳冲, 刘昌军, 王晓芳. 基于多尺度维度特征和SVM的高陡边坡点云数据分类算法研究 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2016, 41(7): 882-888. doi: 10.13203/j.whugis20140335
[5]	肖巍峰, 邓敏, 李朝奎. 三维点云多尺度等值线模型Morphing变换方法研究 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2015, 40(7): 957-963. doi: 10.13203/j.whugis20140107
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[7]	刘晓慧, 吴信才, 罗显刚. 面向对象的地质灾害数据模型与时空过程表达 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2013, 38(8): 958-962.
[8]	林雪原. 一种异步多传感器组合导航系统融合算法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2012, 37(1): 54-57.
[9]	李宇, 王宏琦, 孙显. 利用多尺度语义模型的复杂图像目标自动提取方法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2012, 37(9): 1064-1067.
[10]	林雪原, 刘磊. 多传感器组合导航系统的多尺度分布式滤波算法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2012, 37(7): 823-826.
[11]	程昌秀. 矢量数据多尺度空间索引方法的研究 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2009, 34(5): 597-601.
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[13]	龚龑, 舒宁. 二值马尔科夫模型和多波段遥感影像的多尺度纹理分割 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2008, 33(1): 21-24.
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[15]	李清泉, 杨必胜, 郑年波. 时空一体化GIS-T数据模型与应用方法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2007, 32(11): 1034-1041.
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[17]	尹章才, 李霖. 基于Petri网的时空数据模型研究 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2004, 29(8): 740-743.
[18]	孟令奎, 赵春宇, 林志勇, 黄长青. 基于地理事件时变序列的时空数据模型研究与实现 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2003, 28(2): 202-207.
[19]	徐志红, 边馥苓, 陈江平. 基于事件语义的时态GIS模型 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2002, 27(3): 311-315.
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Gail Langran时空数据模型的统一

舒红

¹ 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室,武汉市珞喻路129号,430079

作者简介:
舒红,博士,副教授。现主要从事地理时空认知与计算研究。

收稿日期: 2007-06-14
修回日期: 2007-06-14
刊出日期: 2007-08-05

中图分类号: P208

关键词:

时态地理信息系统 /

时空数据模型 /

多尺度 /

形式化

摘要: 在辩证认知时间和空间的独立与相关、绝对与相对、动态与静态特征的基础上,将地理时空数据模型看作是时态地理信息系统(TGIS)的一种缩影,达到对各种类型时空数据模型的概念统一。提出了利用嵌套立方体、层次复合、高阶差分、变粒度快照四种时空数据模型来丰富Gail Langran时空数据模型的层次结构信息。进一步地,将改进的Gail Langran时空数据模型综合为多尺度时空数据模型并给出其代数定义,达到对近15 a来时态地理信息系统中主流时空数据模型(Gail Langran时空数据模型)及其众多变种的形式统一,使Gail Langran时空数据模型及其若干非规范化变种成为多尺度时空数据模型的不同特例。多尺度时空数据模型对于开发强可伸缩性、尺度透明性和环境自适应时态地理信息系统等具有重要的理论价值。

English Abstract

舒红. Gail Langran时空数据模型的统一[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2007, 32(8): 723-726.

引用本文:

舒红. Gail Langran时空数据模型的统一[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2007, 32(8): 723-726.

SHU Hong. A Unification of Gail Langran's Spatio-temporal Data Models[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2007, 32(8): 723-726.

Citation:

SHU Hong. A Unification of Gail Langran's Spatio-temporal Data Models[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2007, 32(8): 723-726.