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基于均值反差滤波的红外小目标检测算法

陈振学 汪国有 马于涛 张磊

陈振学, 汪国有, 马于涛, 张磊. 基于均值反差滤波的红外小目标检测算法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2007, 32(6): 560-563.
引用本文: 陈振学, 汪国有, 马于涛, 张磊. 基于均值反差滤波的红外小目标检测算法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2007, 32(6): 560-563.
CHEN Zhenxue, WANG Guoyou, MA Yutao, ZHANG Lei. A Algorithm of Infrared Small Targets Detection Based on Average Absolute Difference[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2007, 32(6): 560-563.
Citation: CHEN Zhenxue, WANG Guoyou, MA Yutao, ZHANG Lei. A Algorithm of Infrared Small Targets Detection Based on Average Absolute Difference[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2007, 32(6): 560-563.

基于均值反差滤波的红外小目标检测算法

基金项目: 总装备部预研基金资助项目(51401020201JW0521)
详细信息
    作者简介:

    :陈振学,博士生。主要从事图像识别、图像压缩、计算机视觉以及多媒体通信等方面的研究。代表成果:复杂背景下弱小目标检测与识别,交通流量检测统计。

  • 中图分类号: TN911;P237.3

A Algorithm of Infrared Small Targets Detection Based on Average Absolute Difference

Funds: 总装备部预研基金资助项目(51401020201JW0521)
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出版历程
  • 收稿日期:  2007-03-10
  • 修回日期:  2007-03-10
  • 刊出日期:  2007-06-05

基于均值反差滤波的红外小目标检测算法

    基金项目:  总装备部预研基金资助项目(51401020201JW0521)
    作者简介:

    :陈振学,博士生。主要从事图像识别、图像压缩、计算机视觉以及多媒体通信等方面的研究。代表成果:复杂背景下弱小目标检测与识别,交通流量检测统计。

  • 中图分类号: TN911;P237.3

摘要: 已有背景预测算法的基础上,提出了一种基于均值反差法作为不相似度量对图像进行滤波,在增强小目标的同时抑制了复杂背景,并通过自适应的背景预测算法,实现了对小目标的快速检测。实验结果表明,该算法对小目标适应性强,能大幅度地提高目标/背景的信噪比,从而快速而准确地检测出小目标的位置

English Abstract

陈振学, 汪国有, 马于涛, 张磊. 基于均值反差滤波的红外小目标检测算法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2007, 32(6): 560-563.
引用本文: 陈振学, 汪国有, 马于涛, 张磊. 基于均值反差滤波的红外小目标检测算法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2007, 32(6): 560-563.
CHEN Zhenxue, WANG Guoyou, MA Yutao, ZHANG Lei. A Algorithm of Infrared Small Targets Detection Based on Average Absolute Difference[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2007, 32(6): 560-563.
Citation: CHEN Zhenxue, WANG Guoyou, MA Yutao, ZHANG Lei. A Algorithm of Infrared Small Targets Detection Based on Average Absolute Difference[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2007, 32(6): 560-563.

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