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AR模型谱在超导重力数据信号检测中的分析研究

叶志伟 尹晖 张守建

叶志伟, 尹晖, 张守建. AR模型谱在超导重力数据信号检测中的分析研究[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2007, 32(6): 536-539.
引用本文: 叶志伟, 尹晖, 张守建. AR模型谱在超导重力数据信号检测中的分析研究[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2007, 32(6): 536-539.
YE Zhiwei, YIN Hui, ZHANG Shoujian. Using AR Model Spectrum Algorithms to Detect Superconducting Gravimetric Signals[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2007, 32(6): 536-539.
Citation: YE Zhiwei, YIN Hui, ZHANG Shoujian. Using AR Model Spectrum Algorithms to Detect Superconducting Gravimetric Signals[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2007, 32(6): 536-539.

AR模型谱在超导重力数据信号检测中的分析研究

基金项目: 中国科学院动力大地测量学重点实验室开放研究基金资助项目(L06-11);地球空间环境与大地测量教育部重点实验室开放研究基金资助项目(04-01-08);湖北省高等学校省级教学研究基金资助项目(20040020)
详细信息
    作者简介:

    :叶志伟,硕士生,主要从事变形监测分析与预报、超导重力数据分析及地球动力学研究。

  • 中图分类号: P223

Using AR Model Spectrum Algorithms to Detect Superconducting Gravimetric Signals

Funds: 中国科学院动力大地测量学重点实验室开放研究基金资助项目(L06-11);地球空间环境与大地测量教育部重点实验室开放研究基金资助项目(04-01-08);湖北省高等学校省级教学研究基金资助项目(20040020)
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出版历程
  • 收稿日期:  2007-03-08
  • 修回日期:  2007-03-08
  • 刊出日期:  2007-06-05

AR模型谱在超导重力数据信号检测中的分析研究

    基金项目:  中国科学院动力大地测量学重点实验室开放研究基金资助项目(L06-11);地球空间环境与大地测量教育部重点实验室开放研究基金资助项目(04-01-08);湖北省高等学校省级教学研究基金资助项目(20040020)
    作者简介:

    :叶志伟,硕士生,主要从事变形监测分析与预报、超导重力数据分析及地球动力学研究。

  • 中图分类号: P223

摘要: 在介绍AR(auto-regression)模型谱分析原理的基础上,分别采用AR模型谱和周期图法对法国Strasbourg、澳大利亚Mt Stromlo和日本Matsushiro三个站的超导重力数据进行信号检测,以半日波的理论值[1]为依据,运用两种方法进行半日波信号检测、分析与比较。结果表明,在超导重力数据信号检测分析中,AR模型谱比周期图法更准确、稳定,且受数据量的影响较小。

English Abstract

叶志伟, 尹晖, 张守建. AR模型谱在超导重力数据信号检测中的分析研究[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2007, 32(6): 536-539.
引用本文: 叶志伟, 尹晖, 张守建. AR模型谱在超导重力数据信号检测中的分析研究[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2007, 32(6): 536-539.
YE Zhiwei, YIN Hui, ZHANG Shoujian. Using AR Model Spectrum Algorithms to Detect Superconducting Gravimetric Signals[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2007, 32(6): 536-539.
Citation: YE Zhiwei, YIN Hui, ZHANG Shoujian. Using AR Model Spectrum Algorithms to Detect Superconducting Gravimetric Signals[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2007, 32(6): 536-539.

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