线性正则化遥感反演中正则化参数的确定方法

赵红蕊; 唐中实; 李小文

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线性正则化遥感反演中正则化参数的确定方法

赵红蕊, 唐中实, 李小文

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赵红蕊, 唐中实, 李小文. 线性正则化遥感反演中正则化参数的确定方法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2007, 32(6): 531-535.

引用本文:

赵红蕊, 唐中实, 李小文. 线性正则化遥感反演中正则化参数的确定方法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2007, 32(6): 531-535.

ZHAO Hongrui, TANG Zhongshi, LI Xiaowen. A Regularization Parameter Choice Method on Linear Quantitative Remote Sensing Inversion[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2007, 32(6): 531-535.

Citation:

ZHAO Hongrui, TANG Zhongshi, LI Xiaowen. A Regularization Parameter Choice Method on Linear Quantitative Remote Sensing Inversion[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2007, 32(6): 531-535.

线性正则化遥感反演中正则化参数的确定方法

¹ 清华大学土木工程系3S中心,北京市海淀区清华园,100084² 北京师范大学遥感与GIS研究中心,北京市海淀区新街口外大街39号,100875

基金项目: 中国博士后科学基金资助项目(20060390044)

详细信息

作者简介:
赵红蕊,副教授;研究领域:遥感、地理信息系统、测绘。

中图分类号: P237.3

A Regularization Parameter Choice Method on Linear Quantitative Remote Sensing Inversion

¹ 3S Center,School of Civil Engineering,Tsinghua University,Tsinghua,Beijing 100084,China² Research Center for Remote Sensing and GIS,Beijing Normal University,39 Xinjiekou Street,Beijing 100875,China

Funds: 中国博士后科学基金资助项目(20060390044)

摘要: 研究了线性正则化反演中正则化参数的确定方法,提出了以香农熵减最大化为条件的正则化参数确定方法——最大熵法,并以具体遥感反演实例,和常规正则化参数确定方法比较,证明了最大熵法在观测数据误差不大的情况下有明显优势,在观测数据误差方差大、而先验知识精度较高时也显示优势。
- 正则化参数 /
- 遥感反演 /
- 信息熵
Abstract: Choosing a regularization parameter in linear quantitative remote sensing inversion is studied.From the point of information theory,a new regularization parameter choice method called maximum entropy method is proposed.Compared with other methods,the new method shows its obvious advantage in the case of that the error of the observations used in inversion process is not large or the prior knowledge has a higher precision.
- regularization parameter /
- remote sensing inversion /
- information entropy

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