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线性正则化遥感反演中正则化参数的确定方法

赵红蕊 唐中实 李小文

赵红蕊, 唐中实, 李小文. 线性正则化遥感反演中正则化参数的确定方法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2007, 32(6): 531-535.
引用本文: 赵红蕊, 唐中实, 李小文. 线性正则化遥感反演中正则化参数的确定方法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2007, 32(6): 531-535.
ZHAO Hongrui, TANG Zhongshi, LI Xiaowen. A Regularization Parameter Choice Method on Linear Quantitative Remote Sensing Inversion[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2007, 32(6): 531-535.
Citation: ZHAO Hongrui, TANG Zhongshi, LI Xiaowen. A Regularization Parameter Choice Method on Linear Quantitative Remote Sensing Inversion[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2007, 32(6): 531-535.

线性正则化遥感反演中正则化参数的确定方法

基金项目: 中国博士后科学基金资助项目(20060390044)
详细信息
    作者简介:

    赵红蕊,副教授;研究领域:遥感、地理信息系统、测绘。

  • 中图分类号: P237.3

A Regularization Parameter Choice Method on Linear Quantitative Remote Sensing Inversion

Funds: 中国博士后科学基金资助项目(20060390044)
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  • 文章访问数:  653
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出版历程
  • 收稿日期:  2007-03-12
  • 修回日期:  2007-03-12
  • 刊出日期:  2007-06-05

线性正则化遥感反演中正则化参数的确定方法

    基金项目:  中国博士后科学基金资助项目(20060390044)
    作者简介:

    赵红蕊,副教授;研究领域:遥感、地理信息系统、测绘。

  • 中图分类号: P237.3

摘要: 研究了线性正则化反演中正则化参数的确定方法,提出了以香农熵减最大化为条件的正则化参数确定方法——最大熵法,并以具体遥感反演实例,和常规正则化参数确定方法比较,证明了最大熵法在观测数据误差不大的情况下有明显优势,在观测数据误差方差大、而先验知识精度较高时也显示优势。

English Abstract

赵红蕊, 唐中实, 李小文. 线性正则化遥感反演中正则化参数的确定方法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2007, 32(6): 531-535.
引用本文: 赵红蕊, 唐中实, 李小文. 线性正则化遥感反演中正则化参数的确定方法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2007, 32(6): 531-535.
ZHAO Hongrui, TANG Zhongshi, LI Xiaowen. A Regularization Parameter Choice Method on Linear Quantitative Remote Sensing Inversion[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2007, 32(6): 531-535.
Citation: ZHAO Hongrui, TANG Zhongshi, LI Xiaowen. A Regularization Parameter Choice Method on Linear Quantitative Remote Sensing Inversion[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2007, 32(6): 531-535.

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