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基于傅立叶变换的混合分类模型用于NDVI时序影像分析

宋杨 万幼川 申绍洪 陈鹏

宋杨, 万幼川, 申绍洪, 陈鹏. 基于傅立叶变换的混合分类模型用于NDVI时序影像分析[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2007, 32(5): 406-409.
引用本文: 宋杨, 万幼川, 申绍洪, 陈鹏. 基于傅立叶变换的混合分类模型用于NDVI时序影像分析[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2007, 32(5): 406-409.
SONG Yang, WAN Youchuan, SHEN Shaohong, CHEN Peng. Application of Hybrid Classification Method Based on Fourier Transform to Time-Series NDVI Images[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2007, 32(5): 406-409.
Citation: SONG Yang, WAN Youchuan, SHEN Shaohong, CHEN Peng. Application of Hybrid Classification Method Based on Fourier Transform to Time-Series NDVI Images[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2007, 32(5): 406-409.

基于傅立叶变换的混合分类模型用于NDVI时序影像分析

基金项目: 国家自然科学基金资助项目(60175022;40601076)
详细信息
    作者简介:

    宋杨,博士生,主要从事遥感和GIS研究。

  • 中图分类号: P237.3

Application of Hybrid Classification Method Based on Fourier Transform to Time-Series NDVI Images

Funds: 国家自然科学基金资助项目(60175022;40601076)
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出版历程
  • 收稿日期:  2007-02-09
  • 修回日期:  2007-02-09
  • 刊出日期:  2007-05-05

基于傅立叶变换的混合分类模型用于NDVI时序影像分析

    基金项目:  国家自然科学基金资助项目(60175022;40601076)
    作者简介:

    宋杨,博士生,主要从事遥感和GIS研究。

  • 中图分类号: P237.3

摘要: 应用2004年MODIS的时序NDVI数据,在分析湖北省不同地物类型的NDVI曲线季节性变化特征的基础上,设置对应的阈值,先后将水体、居民地与其他地物类型分离开。将去除了水体和居民地影响的剩余的NDVI序列影像傅立叶变换的1/12频率分量引入到地表覆盖分类的特征空间中,与其最大值影像和平均值影像组合,经过归一量化处理后合成一个类似具有三波段的卫星影像。在合成后的影像上利用最大似然法对其他地类进行分类。研究表明,引入傅立叶变换的特殊频率分量是分析多时相MODIS数据及提取地表植被覆盖信息的有效工具。

English Abstract

宋杨, 万幼川, 申绍洪, 陈鹏. 基于傅立叶变换的混合分类模型用于NDVI时序影像分析[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2007, 32(5): 406-409.
引用本文: 宋杨, 万幼川, 申绍洪, 陈鹏. 基于傅立叶变换的混合分类模型用于NDVI时序影像分析[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2007, 32(5): 406-409.
SONG Yang, WAN Youchuan, SHEN Shaohong, CHEN Peng. Application of Hybrid Classification Method Based on Fourier Transform to Time-Series NDVI Images[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2007, 32(5): 406-409.
Citation: SONG Yang, WAN Youchuan, SHEN Shaohong, CHEN Peng. Application of Hybrid Classification Method Based on Fourier Transform to Time-Series NDVI Images[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2007, 32(5): 406-409.

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