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利用非线性扩散的半自动纹理图像分割

张煜 谭德宝

张煜, 谭德宝. 利用非线性扩散的半自动纹理图像分割[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2007, 32(4): 301-304.
引用本文: 张煜, 谭德宝. 利用非线性扩散的半自动纹理图像分割[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2007, 32(4): 301-304.
ZHANG Yu, TAN Debao. Semi-automatic Segmentation of Texture Image Based on Nonlinear Diffusion[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2007, 32(4): 301-304.
Citation: ZHANG Yu, TAN Debao. Semi-automatic Segmentation of Texture Image Based on Nonlinear Diffusion[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2007, 32(4): 301-304.

利用非线性扩散的半自动纹理图像分割

基金项目: 国家科技部科研院所社会公益研究分项资助项目(2004DIB2J067)
详细信息
    作者简介:

    张煜,博士生。主要从事图像处理与分析研究

  • 中图分类号: TP751;P237.4

Semi-automatic Segmentation of Texture Image Based on Nonlinear Diffusion

Funds: 国家科技部科研院所社会公益研究分项资助项目(2004DIB2J067)
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出版历程
  • 收稿日期:  2007-01-02
  • 修回日期:  2007-01-02
  • 刊出日期:  2007-04-05

利用非线性扩散的半自动纹理图像分割

    基金项目:  国家科技部科研院所社会公益研究分项资助项目(2004DIB2J067)
    作者简介:

    张煜,博士生。主要从事图像处理与分析研究

  • 中图分类号: TP751;P237.4

摘要: 介绍了一种非线性扩散过滤器法从包含纹理的图像中获取灰度、尺度和方向信息,并形成经过耦合保边平滑的5通道向量值图像,对纹理图像的分割变为对此向量值图像的分割。针对半自动操作的特点,在合理的假设前提下,采用了多通道统计区域分割法。试验结果表明,本文的纹理分割方法能有效地利用重要纹理特征与灰度的混合信息,是一种半自动的无监督纹理图像分割方法。

English Abstract

张煜, 谭德宝. 利用非线性扩散的半自动纹理图像分割[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2007, 32(4): 301-304.
引用本文: 张煜, 谭德宝. 利用非线性扩散的半自动纹理图像分割[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2007, 32(4): 301-304.
ZHANG Yu, TAN Debao. Semi-automatic Segmentation of Texture Image Based on Nonlinear Diffusion[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2007, 32(4): 301-304.
Citation: ZHANG Yu, TAN Debao. Semi-automatic Segmentation of Texture Image Based on Nonlinear Diffusion[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2007, 32(4): 301-304.

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