利用非线性扩散的半自动纹理图像分割

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利用非线性扩散的半自动纹理图像分割

张煜, 谭德宝

文章导航 > 武汉大学学报 ● 信息科学版 > 2007 > 32(4): 301-304

张煜, 谭德宝. 利用非线性扩散的半自动纹理图像分割[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2007, 32(4): 301-304.

引用本文:

张煜, 谭德宝. 利用非线性扩散的半自动纹理图像分割[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2007, 32(4): 301-304.

ZHANG Yu, TAN Debao. Semi-automatic Segmentation of Texture Image Based on Nonlinear Diffusion[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2007, 32(4): 301-304.

Citation:

ZHANG Yu, TAN Debao. Semi-automatic Segmentation of Texture Image Based on Nonlinear Diffusion[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2007, 32(4): 301-304.

利用非线性扩散的半自动纹理图像分割

张煜,
谭德宝¹

¹ 长江科学院空间信息技术应用研究所,武汉市黄浦大街23号,430010

基金项目: 国家科技部科研院所社会公益研究分项资助项目(2004DIB2J067)

作者简介:
张煜,博士生。主要从事图像处理与分析研究

中图分类号: TP751;P237.4

Semi-automatic Segmentation of Texture Image Based on Nonlinear Diffusion

ZHANG Yu,
TAN Debao¹

¹ Spatial Information Technology Application Research Institute,Yangtze River Scientific Research Institute,23 Huangpu Street,Wuhan 430010,China

Funds: 国家科技部科研院所社会公益研究分项资助项目(2004DIB2J067)

摘要: 介绍了一种非线性扩散过滤器法从包含纹理的图像中获取灰度、尺度和方向信息,并形成经过耦合保边平滑的5通道向量值图像,对纹理图像的分割变为对此向量值图像的分割。针对半自动操作的特点,在合理的假设前提下,采用了多通道统计区域分割法。试验结果表明,本文的纹理分割方法能有效地利用重要纹理特征与灰度的混合信息,是一种半自动的无监督纹理图像分割方法。
- 纹理分割 /
- 非线性扩散 /
- 区域统计动态轮廓
Abstract: A Texture image segmentation method based on nonlinear diffusion is presented.Multi-band statistical region active contour is used to segment the vector image.The method can be seen as a unsupervised one because parameters are not sensitive to the different texture images.Experimental results show that the method is effective.
- texture image segmentation /
- nonlinear diffusion /
- statistical region active contour

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利用非线性扩散的半自动纹理图像分割

张煜,
谭德宝¹

¹ 长江科学院空间信息技术应用研究所,武汉市黄浦大街23号,430010

基金项目: 国家科技部科研院所社会公益研究分项资助项目(2004DIB2J067)

作者简介:
张煜,博士生。主要从事图像处理与分析研究

收稿日期: 2007-01-02
修回日期: 2007-01-02
刊出日期: 2007-04-05

中图分类号: TP751;P237.4

关键词:

非线性扩散 /

区域统计动态轮廓

摘要: 介绍了一种非线性扩散过滤器法从包含纹理的图像中获取灰度、尺度和方向信息,并形成经过耦合保边平滑的5通道向量值图像,对纹理图像的分割变为对此向量值图像的分割。针对半自动操作的特点,在合理的假设前提下,采用了多通道统计区域分割法。试验结果表明,本文的纹理分割方法能有效地利用重要纹理特征与灰度的混合信息,是一种半自动的无监督纹理图像分割方法。

English Abstract

张煜, 谭德宝. 利用非线性扩散的半自动纹理图像分割[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2007, 32(4): 301-304.

引用本文:

张煜, 谭德宝. 利用非线性扩散的半自动纹理图像分割[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2007, 32(4): 301-304.

ZHANG Yu, TAN Debao. Semi-automatic Segmentation of Texture Image Based on Nonlinear Diffusion[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2007, 32(4): 301-304.

Citation:

ZHANG Yu, TAN Debao. Semi-automatic Segmentation of Texture Image Based on Nonlinear Diffusion[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2007, 32(4): 301-304.

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