利用非线性扩散的半自动纹理图像分割

美国《工程索引》（EI）核心期刊
美国《剑桥科学文摘》（CSA）收录期刊
荷兰斯高帕斯数据库（Scopus）收录期刊
英国INSPEC数据库（SA）收录期刊

留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

利用非线性扩散的半自动纹理图像分割

张煜, 谭德宝

文章导航 > 武汉大学学报 ● 信息科学版 > 2007 > 32(4): 301-304

张煜, 谭德宝. 利用非线性扩散的半自动纹理图像分割[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2007, 32(4): 301-304.

引用本文:

张煜, 谭德宝. 利用非线性扩散的半自动纹理图像分割[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2007, 32(4): 301-304.

ZHANG Yu, TAN Debao. Semi-automatic Segmentation of Texture Image Based on Nonlinear Diffusion[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2007, 32(4): 301-304.

Citation:

ZHANG Yu, TAN Debao. Semi-automatic Segmentation of Texture Image Based on Nonlinear Diffusion[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2007, 32(4): 301-304.

利用非线性扩散的半自动纹理图像分割

张煜,
谭德宝¹

¹ 长江科学院空间信息技术应用研究所,武汉市黄浦大街23号,430010

基金项目: 国家科技部科研院所社会公益研究分项资助项目(2004DIB2J067)

作者简介:
张煜,博士生。主要从事图像处理与分析研究

中图分类号: TP751;P237.4

Semi-automatic Segmentation of Texture Image Based on Nonlinear Diffusion

ZHANG Yu,
TAN Debao¹

¹ Spatial Information Technology Application Research Institute,Yangtze River Scientific Research Institute,23 Huangpu Street,Wuhan 430010,China

Funds: 国家科技部科研院所社会公益研究分项资助项目(2004DIB2J067)

摘要: 介绍了一种非线性扩散过滤器法从包含纹理的图像中获取灰度、尺度和方向信息,并形成经过耦合保边平滑的5通道向量值图像,对纹理图像的分割变为对此向量值图像的分割。针对半自动操作的特点,在合理的假设前提下,采用了多通道统计区域分割法。试验结果表明,本文的纹理分割方法能有效地利用重要纹理特征与灰度的混合信息,是一种半自动的无监督纹理图像分割方法。
- 纹理分割 /
- 非线性扩散 /
- 区域统计动态轮廓
Abstract: A Texture image segmentation method based on nonlinear diffusion is presented.Multi-band statistical region active contour is used to segment the vector image.The method can be seen as a unsupervised one because parameters are not sensitive to the different texture images.Experimental results show that the method is effective.
- texture image segmentation /
- nonlinear diffusion /
- statistical region active contour

[1]	张建廷, 张立民. 结合光谱和纹理的高分辨率遥感图像分水岭分割 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2017, 42(4): 449-455,467. doi: 10.13203/j.whugis20150097
[2]	宫轶松, 归庆明, 李保利, 边少峰. 动态非线性滤波模型非线性强度的曲率度量及其应用 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2011, 36(8): 904-908.
[3]	王华, 潘励. 基于纹理边缘与感知编组的居民地外轮廓提取 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2010, 35(1): 114-117.
[4]	魏小莉, 沈未名. 一种基于马尔科夫随机场模型的彩色纹理图像分割 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2010, 35(8): 955-958.
[5]	陈杰, 邓敏, 肖鹏峰, 杨敏华. 利用Gabor滤波器与蚁群算法进行纹理分割 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2010, 35(11): 1271-1274.
[6]	郑晨, 王雷光, 胡亦钧, 秦前清. 利用小波域多尺度模糊MRF模型进行纹理分割 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2010, 35(9): 1074-1078.
[7]	马江林, 赵忠明, 汪承义, 钟建强. 一种新的基于Gabor小波的非监督纹理分割方法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2009, 34(1): 11-14.
[8]	杨露菁, 王德石, 李煜. 利用非线性各向异性扩散和EM的SAR图像分割技术 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2009, 34(7): 805-808.
[9]	刘国英, 茅力非, 王雷光, 秦前清. 基于小波域分层Markov模型的纹理分割 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2009, 34(5): 531-534.
[10]	刘国英, 罗伦才, 梅天灿, 秦前清. 基于MRMRF的多光谱纹理影像分割方法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2008, 33(9): 963-966.
[11]	盛庆红, 张剑清, 肖晖. 基于颜色和纹理的森林影像分割方法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2008, 33(3): 306-309.
[12]	龚衍, 舒宁. 非参数吉布斯模型和多波段遥感影像纹理分割方法研究 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2007, 32(7): 581-584.
[13]	龚衍, 舒宁. 基于马尔柯夫随机场的多波段遥感影像纹理分割研究 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2007, 32(3): 213-215.
[14]	姚宜斌, 施闯. IGS测站的非线性变化研究 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2007, 32(5): 423-426.
[15]	张剑清, 苏国中, 郑顺义, 钟良. 基于线扩散函数的高精度轮廓特征提取算法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2006, 31(2): 95-98.
[16]	余鹏, 封举富, 童行伟. 一种新的基于高斯混合模型的纹理图像分割方法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2005, 30(6): 514-517.
[17]	冯平. 高维非线性电阻动态电路惟一稳态研究 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2002, 27(2): 212-215.
[18]	王新洲. 非线性模型参数估计的直接解法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 1999, 24(1): 64-67.
[19]	王新洲. 非线性模型能否线性化的实用判据 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 1999, 24(2): 145-148.
[20]	王新洲. 非线性模型线性近似的容许曲率 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 1997, 22(2): 119-121.

WeChat

点击查看大图

计量

文章访问数: 737
HTML全文浏览量: 48
PDF下载量: 404
被引次数: 0

利用非线性扩散的半自动纹理图像分割

张煜,
谭德宝¹

¹ 长江科学院空间信息技术应用研究所,武汉市黄浦大街23号,430010

基金项目: 国家科技部科研院所社会公益研究分项资助项目(2004DIB2J067)

作者简介:
张煜,博士生。主要从事图像处理与分析研究

收稿日期: 2007-01-02
修回日期: 2007-01-02
刊出日期: 2007-04-05

中图分类号: TP751;P237.4

关键词:

非线性扩散 /

区域统计动态轮廓

摘要: 介绍了一种非线性扩散过滤器法从包含纹理的图像中获取灰度、尺度和方向信息,并形成经过耦合保边平滑的5通道向量值图像,对纹理图像的分割变为对此向量值图像的分割。针对半自动操作的特点,在合理的假设前提下,采用了多通道统计区域分割法。试验结果表明,本文的纹理分割方法能有效地利用重要纹理特征与灰度的混合信息,是一种半自动的无监督纹理图像分割方法。

English Abstract

张煜, 谭德宝. 利用非线性扩散的半自动纹理图像分割[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2007, 32(4): 301-304.

引用本文:

张煜, 谭德宝. 利用非线性扩散的半自动纹理图像分割[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2007, 32(4): 301-304.

ZHANG Yu, TAN Debao. Semi-automatic Segmentation of Texture Image Based on Nonlinear Diffusion[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2007, 32(4): 301-304.

Citation:

ZHANG Yu, TAN Debao. Semi-automatic Segmentation of Texture Image Based on Nonlinear Diffusion[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2007, 32(4): 301-304.

全文HTML

/

下载: 全尺寸图片幻灯片

分享

用微信扫码二维码

分享至好友和朋友圈

返回

我要投稿

投稿攻略

联系我们

二维码