蚁群算法求解三维表面路径方法的研究

葛小三, 边馥苓

葛小三, 边馥苓. 蚁群算法求解三维表面路径方法的研究[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2007, 32(4): 366-368.
引用本文: 葛小三, 边馥苓. 蚁群算法求解三维表面路径方法的研究[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2007, 32(4): 366-368.
GE Xiaosan, BIAN Fuling. On Algorithm for 3D Surface Route Optimization Based on Ant Colony Optimization[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2007, 32(4): 366-368.
Citation: GE Xiaosan, BIAN Fuling. On Algorithm for 3D Surface Route Optimization Based on Ant Colony Optimization[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2007, 32(4): 366-368.

蚁群算法求解三维表面路径方法的研究

基金项目: 国家测绘局测绘科技发展基金资助项目(14601402024-04-04)
详细信息
    作者简介:

    葛小三,博士生。现从事网络GIS、空间数据挖掘与知识发现研究。

  • 中图分类号: P208;P237.9

On Algorithm for 3D Surface Route Optimization Based on Ant Colony Optimization

Funds: 国家测绘局测绘科技发展基金资助项目(14601402024-04-04)
  • 摘要: 针对不规则三维表面路径寻优的问题,提出了一种将连续三维表面进行格网离散化的基于蚁群行为的解决方法,对基本蚁群算法的信息素更新策略进行了改进,并通过实验进一步验证了算法的有效性。
    Abstract: The ant colony optimization is applied in route optimization of the abnormity 3D surface by method of the 3D surface discretized with grid,and the strategy of pheromone adjustment is also improved in the algorithm.The test results demonstrate that the new approach is flexible and efficient.
计量
  • 文章访问数:  1046
  • HTML全文浏览量:  61
  • PDF下载量:  404
  • 被引次数: 0
出版历程
  • 收稿日期:  2007-01-15
  • 修回日期:  2007-01-15
  • 发布日期:  2007-04-04

目录

    /

    返回文章
    返回