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基于Bayesian线性规划的影像纹理识别方法

郑肇葆

郑肇葆. 基于Bayesian线性规划的影像纹理识别方法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2007, 32(3): 193-196.
引用本文: 郑肇葆. 基于Bayesian线性规划的影像纹理识别方法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2007, 32(3): 193-196.
ZHENG Zhaobao. Texture Recognition Method Based on Bayesian Linear Programming[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2007, 32(3): 193-196.
Citation: ZHENG Zhaobao. Texture Recognition Method Based on Bayesian Linear Programming[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2007, 32(3): 193-196.

基于Bayesian线性规划的影像纹理识别方法

基金项目: 国家自然科学基金资助项目(40571102)
详细信息
    作者简介:

    郑肇葆,教授,博士生导师。现主要从事摄影测量与遥感、图像分析与解译及进化计算应用的科研工作。代表成果数学规划在测量数据处理和图像处理中的应用;图像处理的马尔柯夫随机场方法。

  • 中图分类号: TP751;P231.5

Texture Recognition Method Based on Bayesian Linear Programming

Funds: 国家自然科学基金资助项目(40571102)
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出版历程
  • 收稿日期:  2006-12-28
  • 修回日期:  2006-12-28
  • 刊出日期:  2007-03-05

基于Bayesian线性规划的影像纹理识别方法

    基金项目:  国家自然科学基金资助项目(40571102)
    作者简介:

    郑肇葆,教授,博士生导师。现主要从事摄影测量与遥感、图像分析与解译及进化计算应用的科研工作。代表成果数学规划在测量数据处理和图像处理中的应用;图像处理的马尔柯夫随机场方法。

  • 中图分类号: TP751;P231.5

摘要: 介绍了Bayesian线性规划的基本原理,利用它解决带有不确定性MRF(马尔柯夫随机场)参数的影像纹理识别问题,并提出了将不确定性状态参数变成确定性参数的5种选择方法。通过使用实际航空影像的对比识别实验,给出一个合理的选择方法。本方法为解决纹理识别中带有不确定性特征参数的处理提供了新的途径。

English Abstract

郑肇葆. 基于Bayesian线性规划的影像纹理识别方法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2007, 32(3): 193-196.
引用本文: 郑肇葆. 基于Bayesian线性规划的影像纹理识别方法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2007, 32(3): 193-196.
ZHENG Zhaobao. Texture Recognition Method Based on Bayesian Linear Programming[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2007, 32(3): 193-196.
Citation: ZHENG Zhaobao. Texture Recognition Method Based on Bayesian Linear Programming[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2007, 32(3): 193-196.

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