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基于自适应遗传算法和改进BP算法的遥感影像分类

尹淑玲 舒宁 刘新华

尹淑玲, 舒宁, 刘新华. 基于自适应遗传算法和改进BP算法的遥感影像分类[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2007, 32(3): 201-204.
引用本文: 尹淑玲, 舒宁, 刘新华. 基于自适应遗传算法和改进BP算法的遥感影像分类[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2007, 32(3): 201-204.
YIN Shuling, SHU Ning, LIU Xinhua. Classification of Remote Sensing Image Based on Adaptive GA and Improved BP Algorithm[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2007, 32(3): 201-204.
Citation: YIN Shuling, SHU Ning, LIU Xinhua. Classification of Remote Sensing Image Based on Adaptive GA and Improved BP Algorithm[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2007, 32(3): 201-204.

基于自适应遗传算法和改进BP算法的遥感影像分类

基金项目: 国家973计划资助项目(2006CB701303)
详细信息
    作者简介:

    尹淑玲,硕士,现主要从事遥感图像处理与人工智能研究。

  • 中图分类号: :P237.3

Classification of Remote Sensing Image Based on Adaptive GA and Improved BP Algorithm

Funds: 国家973计划资助项目(2006CB701303)
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出版历程
  • 收稿日期:  2006-12-25
  • 修回日期:  2006-12-25
  • 刊出日期:  2007-03-05

基于自适应遗传算法和改进BP算法的遥感影像分类

    基金项目:  国家973计划资助项目(2006CB701303)
    作者简介:

    尹淑玲,硕士,现主要从事遥感图像处理与人工智能研究。

  • 中图分类号: :P237.3

摘要: 介绍了采用自适应遗传算法和改进BP算法相结合的混合算法来训练BP网络的方法,即先用自适应遗传算法进行全局训练,再用改进BP算法进行精确训练,以达到加快网络收敛速度和避免陷入局部极小值的目的。结果表明,该算法收敛速度快,分类精度较高。

English Abstract

尹淑玲, 舒宁, 刘新华. 基于自适应遗传算法和改进BP算法的遥感影像分类[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2007, 32(3): 201-204.
引用本文: 尹淑玲, 舒宁, 刘新华. 基于自适应遗传算法和改进BP算法的遥感影像分类[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2007, 32(3): 201-204.
YIN Shuling, SHU Ning, LIU Xinhua. Classification of Remote Sensing Image Based on Adaptive GA and Improved BP Algorithm[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2007, 32(3): 201-204.
Citation: YIN Shuling, SHU Ning, LIU Xinhua. Classification of Remote Sensing Image Based on Adaptive GA and Improved BP Algorithm[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2007, 32(3): 201-204.

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