城市空间信息规则网格与不规则网格的数据转换

李德仁, 彭明军

李德仁, 彭明军. 城市空间信息规则网格与不规则网格的数据转换[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2007, 32(2): 95-99.
引用本文: 李德仁, 彭明军. 城市空间信息规则网格与不规则网格的数据转换[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2007, 32(2): 95-99.
LI Deren, PENG Mingjun. Transformation Between Urban Spatial Information Irregular Grid and Regular Grid[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2007, 32(2): 95-99.
Citation: LI Deren, PENG Mingjun. Transformation Between Urban Spatial Information Irregular Grid and Regular Grid[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2007, 32(2): 95-99.

城市空间信息规则网格与不规则网格的数据转换

详细信息
    作者简介:

    李德仁,教授,博士生导师,中国科学院院士,中国工程院院士,欧亚科学院院士。现主要从事以遥感、全球定位系统和地理信息系统为代表的空间信息科学与技术的科研和教学工作。代表成果:高精度摄影测量定位理论与方法;GPS辅助空中三角测量;SPOT卫星像片解析处理;数学形态学及其在测量数据库中的应用;面向对象的GIS理论与技术;影像理解及像片自动解译以及多媒体通信等。已发表论文400余篇。

  • 中图分类号: P208

Transformation Between Urban Spatial Information Irregular Grid and Regular Grid

  • 摘要: 对从不规则网格向规则网格进行社会经济信息转换的方法进行了比较和研究,并采用蒙特卡罗和GIS相结合的方法,以人口数据为例,利用土地利用分类信息将以行政区为基础采集的人口数据转换到规则网格中。实验证明,转换后的人口分布数据较好地体现了人口在空间的分布情况,并可根据不同的需要,聚合成不同大小的网格,能较好地满足城市微观建模和宏观社会经济信息统计分析的需要。
    Abstract: The multiple areal interpolation methods to transfer social economic data from irregular grid to regular grid are discussed,the advantages and disadvantages of each method are outlined.The integration of Monte Carlo simulation and GIS is employed to realize the transformation of population from irregular grid to regular grid.The population statisticed in irregular grids(administration boundaries) are disaggregated into pixels to obtain the population surface by assigning different weight to different urban landuse types,then the population attached to each pixel is aggregated to regular grid.The experiment result indicates that the regular grids can represent the real situation of population distribution io the urban areas.And different resolution grids can be selected to aggregate the population to meet different requirement,and the population represented in the regular grids can meet the requirement of urban micro modeling and macro social economic data statistics.
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出版历程
  • 收稿日期:  2006-11-29
  • 修回日期:  2006-11-29
  • 发布日期:  2007-02-04

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