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基于自组织神经网络的声速剖面分类方法研究

赵建虎 周丰年 张红梅 王胜平

赵建虎, 周丰年, 张红梅, 王胜平. 基于自组织神经网络的声速剖面分类方法研究[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2007, 32(2): 164-167.
引用本文: 赵建虎, 周丰年, 张红梅, 王胜平. 基于自组织神经网络的声速剖面分类方法研究[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2007, 32(2): 164-167.
ZHAO Jianhu, ZHOU Fengnian, ZHANG Hongmei, WANG Shengping. Classification of Sound Speed Profile with SOFM Neuron Network[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2007, 32(2): 164-167.
Citation: ZHAO Jianhu, ZHOU Fengnian, ZHANG Hongmei, WANG Shengping. Classification of Sound Speed Profile with SOFM Neuron Network[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2007, 32(2): 164-167.

基于自组织神经网络的声速剖面分类方法研究

基金项目: 山东省基础地理信息与数学化技术重点实验室开放基金资助项目(SD060808)
详细信息
    作者简介:

    赵建虎,博士,副教授,从事海洋测量方面的教学和研究工作。

  • 中图分类号: P229.3

Classification of Sound Speed Profile with SOFM Neuron Network

Funds: 山东省基础地理信息与数学化技术重点实验室开放基金资助项目(SD060808)
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出版历程
  • 收稿日期:  2006-12-15
  • 修回日期:  2006-12-15
  • 刊出日期:  2007-02-05

基于自组织神经网络的声速剖面分类方法研究

    基金项目:  山东省基础地理信息与数学化技术重点实验室开放基金资助项目(SD060808)
    作者简介:

    赵建虎,博士,副教授,从事海洋测量方面的教学和研究工作。

  • 中图分类号: P229.3

摘要: 利用自组织神经网络技术,结合声速剖面特点,研究了声速剖面的描述方法、网络中神经元个数的确定、获胜神经元的邻域及其邻域内神经元的拓扑关系等对网络结构和声速剖面类别划分的影响,给出了分类声速剖面的网络构造思想和神经网络结构。实验验证了该方法的正确性。

English Abstract

赵建虎, 周丰年, 张红梅, 王胜平. 基于自组织神经网络的声速剖面分类方法研究[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2007, 32(2): 164-167.
引用本文: 赵建虎, 周丰年, 张红梅, 王胜平. 基于自组织神经网络的声速剖面分类方法研究[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2007, 32(2): 164-167.
ZHAO Jianhu, ZHOU Fengnian, ZHANG Hongmei, WANG Shengping. Classification of Sound Speed Profile with SOFM Neuron Network[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2007, 32(2): 164-167.
Citation: ZHAO Jianhu, ZHOU Fengnian, ZHANG Hongmei, WANG Shengping. Classification of Sound Speed Profile with SOFM Neuron Network[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2007, 32(2): 164-167.

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