基于无抽样小波的遥感影像薄云检测与去除

陈奋; 闫冬梅; 赵忠明

美国《工程索引》（EI）核心期刊
美国《剑桥科学文摘》（CSA）收录期刊
荷兰斯高帕斯数据库（Scopus）收录期刊
英国INSPEC数据库（SA）收录期刊

留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

基于无抽样小波的遥感影像薄云检测与去除

陈奋, 闫冬梅, 赵忠明

文章导航 > 武汉大学学报 ● 信息科学版 > 2007 > 32(1): 71-74

陈奋, 闫冬梅, 赵忠明. 基于无抽样小波的遥感影像薄云检测与去除[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2007, 32(1): 71-74.

引用本文:

陈奋, 闫冬梅, 赵忠明. 基于无抽样小波的遥感影像薄云检测与去除[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2007, 32(1): 71-74.

CHEN Fen, YAN Dongmei, ZHAO Zhongming. Haze Detection and Removal in Remote Sensing Images Based on Undecimated Wavelet Transform[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2007, 32(1): 71-74.

Citation:

CHEN Fen, YAN Dongmei, ZHAO Zhongming. Haze Detection and Removal in Remote Sensing Images Based on Undecimated Wavelet Transform[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2007, 32(1): 71-74.

基于无抽样小波的遥感影像薄云检测与去除

¹中国科学院遥感应用研究所国家遥感工程技术研究中心图像室,北京市朝阳区大屯路9718信箱100101

基金项目: 国家863计划资助项目(2003AA135010)

详细信息

作者简介:
赵超英，副教授。现主要从事:陈奋,博士生。主要研究领域为遥感图像处理、图像复原。

中图分类号: TP751

Haze Detection and Removal in Remote Sensing Images Based on Undecimated Wavelet Transform

¹ National Engineering Research Center of Geoinformation,Institute of Remote Sensing Applications,CAS,P.O.Box 9718,Datun Road,Chaoyang District,Beijing 100101,China

Funds: 国家863计划资助项目(2003AA135010)

摘要: 针对全色波段遥感影像提出了一种基于无抽样小波变换的薄云去除算法。对实际的卫星影像和航空影像所进行的试验结果表明,该方法是十分有效的。
- 薄云检测 /
- 薄云去除 /
- 无抽样小波变换
Abstract: A new approach for detecting and removing haze from panchromatic high-resolution remote sensing images based on undecimated wavelet transform is proposed.It involves detecting the haze areas and estimating its thickness from the scene by analyzing the low frequency information content,and rectifies the high frequency content by different amplitude according to different haze optical thickness.In our experiments,both visual inspection and statistical data show that the approach is valid.
- haze detection /
- haze removal /
- undecimated wavelet transform

[1]	张永军, 洪玮辰, 万一. 基于距离变换模型的卫星影像与激光点云精配准 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2022, 0(0): 0-0. doi: 10.13203/j.whugis20220028
[2]	杨钰琪, 陈驰, 杨必胜, 胡平波, 崔扬. 基于UAV影像密集匹配点云多层次分割的建筑物层高变化检测 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2021, 46(4): 489-496. doi: 10.13203/j.whugis20190030
[3]	叶语同, 李必军, 付黎明. 智能驾驶中点云目标快速检测与跟踪 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2019, 44(1): 139-144, 152. doi: 10.13203/j.whugis20170146
[4]	王永波, 汪云甲, 佘雯雯, 韩新哲. 直线特征约束下利用Plücker坐标描述的LiDAR点云无初值配准方法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2018, 43(9): 1376-1384. doi: 10.13203/j.whugis20160408
[5]	危双丰, 刘明蕾, 赵江洪, 黄帅. 利用点云检测室内导航元素的方法综述 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2018, 43(12): 2003-2011. doi: 10.13203/j.whugis20180144
[6]	康一飞, 潘励, 孙明伟, 陈奇, 王越. 基于高斯混合模型法的国产高分辨率卫星影像云检测 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2017, 42(6): 782-788. doi: 10.13203/j.whugis20140875
[7]	江新华, 王先华, 叶函函, 卜婷婷, 桑浩. 应用于O₂-A波段云检测的阈值选取方法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2017, 42(2): 202-207. doi: 10.13203/j.whugis20140772
[8]	余磊, 张永军, 孙明伟, 朱昕宇. 联合云检测与高通滤波的含云影像融合方法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2016, 41(9): 1160-1167. doi: 10.13203/j.whugis20140505
[9]	肖巍峰, 邓敏, 李朝奎. 三维点云多尺度等值线模型Morphing变换方法研究 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2015, 40(7): 957-963. doi: 10.13203/j.whugis20140107
[10]	贾毅, 李振. 利用空间小面元模型重构序列影像密集点云 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2014, 39(12): 1430-1434.
[11]	许凯, 秦昆, 刘修国, 李登朝. 高斯混合模型云变换算法及其在图像分割中的应用 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2013, 38(10): 1163-1166.
[12]	沈小乐, 邵振峰, 闫贝贝. 一种薄云影响下的遥感影像匀光算法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2013, 38(5): 543-547.
[13]	孙杰, 马洪超, 钟良. 利用LiDAR点云的真正射影像遮蔽检测 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2011, 36(8): 948-951.
[14]	马慧云, 邓敏. 利用区域特征进行云与辐射雾分离检测 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2009, 34(7): 847-850.
[15]	文雄飞, 董新奕, 刘良明. “云指数法”云检测研究 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2009, 34(7): 838-841.
[16]	王家成, 杨世植, 麻金继, 王先兵. 东南沿海MODIS图像自动云检测的实现 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2006, 31(3): 270-273.
[17]	李微, 方圣辉, 佃袁勇, 郭建星. 基于光谱分析的MODIS云检测算法研究 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2005, 30(5): 435-438.
[18]	鄂栋臣, 陈刚. 基于ETM~+热红外影像的南极云区与地面冰雪区的检测 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2005, 30(10): 913-916.
[19]	高戈, 胡瑞敏, 李德仁. 改进的基于小波变换的语音活动检测算法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2002, 27(1): 85-88.
[20]	方浩, 李红军. 点云数据直线检测及其在人工林树木计数中的应用 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 0, 0(0): -. doi: 10.13203/j.whugis20210407