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基于小波的ICM不变特征在图像匹配识别中的应用

余瑞星 朱冰 张科 吕梅柏

余瑞星, 朱冰, 张科, 吕梅柏. 基于小波的ICM不变特征在图像匹配识别中的应用[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2008, 33(12): 1225-1228.
引用本文: 余瑞星, 朱冰, 张科, 吕梅柏. 基于小波的ICM不变特征在图像匹配识别中的应用[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2008, 33(12): 1225-1228.
YU Ruixing, ZHU Bing, ZHANG Ke, LUE Meibai. Application of ICM Invariant Feature Based on Wavelet to Image Matching Recognition[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2008, 33(12): 1225-1228.
Citation: YU Ruixing, ZHU Bing, ZHANG Ke, LUE Meibai. Application of ICM Invariant Feature Based on Wavelet to Image Matching Recognition[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2008, 33(12): 1225-1228.

基于小波的ICM不变特征在图像匹配识别中的应用

基金项目: 航空基础科学基金资助项目(20070153005);航空支撑技术基金资助项目(07C53007)
详细信息
    作者简介:

    余瑞星,博士,讲师。主要从事图像处理、计算机视觉与成像制导技术的研究。

  • 中图分类号: P237.9

Application of ICM Invariant Feature Based on Wavelet to Image Matching Recognition

Funds: 航空基础科学基金资助项目(20070153005);航空支撑技术基金资助项目(07C53007)
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出版历程
  • 收稿日期:  2008-10-16
  • 修回日期:  2008-10-16
  • 刊出日期:  2008-12-05

基于小波的ICM不变特征在图像匹配识别中的应用

    基金项目:  航空基础科学基金资助项目(20070153005);航空支撑技术基金资助项目(07C53007)
    作者简介:

    余瑞星,博士,讲师。主要从事图像处理、计算机视觉与成像制导技术的研究。

  • 中图分类号: P237.9

摘要: 由于交叉皮层模型(intersecting cortical model,ICM)图标信号具有平移、旋转以及尺度不变性,因此,基于ICM的图像匹配算法能够提高实时目标图与基准目标图的匹配率,但根据ICM图标信号获取的不变特征对噪声信号较敏感。针对这一问题,提出了基于ICM和小波变换的图像匹配识别算法。仿真结果表明,本文算法在平移、尺度、旋转变化以及噪声环境下仍具有较高的匹配率。

English Abstract

余瑞星, 朱冰, 张科, 吕梅柏. 基于小波的ICM不变特征在图像匹配识别中的应用[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2008, 33(12): 1225-1228.
引用本文: 余瑞星, 朱冰, 张科, 吕梅柏. 基于小波的ICM不变特征在图像匹配识别中的应用[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2008, 33(12): 1225-1228.
YU Ruixing, ZHU Bing, ZHANG Ke, LUE Meibai. Application of ICM Invariant Feature Based on Wavelet to Image Matching Recognition[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2008, 33(12): 1225-1228.
Citation: YU Ruixing, ZHU Bing, ZHANG Ke, LUE Meibai. Application of ICM Invariant Feature Based on Wavelet to Image Matching Recognition[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2008, 33(12): 1225-1228.

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