留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

视频序列图像中运动目标检测与阴影去除

明英 蒋晶珏

明英, 蒋晶珏. 视频序列图像中运动目标检测与阴影去除[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2008, 33(12): 1216-1220.
引用本文: 明英, 蒋晶珏. 视频序列图像中运动目标检测与阴影去除[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2008, 33(12): 1216-1220.
MING Ying, JIANG Jingjue. Moving Objects Detection and Shadows Elimination for Video Sequence[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2008, 33(12): 1216-1220.
Citation: MING Ying, JIANG Jingjue. Moving Objects Detection and Shadows Elimination for Video Sequence[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2008, 33(12): 1216-1220.

视频序列图像中运动目标检测与阴影去除

基金项目: 国家863计划资助项目(SQ2006AA12Z108506)
详细信息
    作者简介:

    明英,博士,博士后,副教授。主要研究领域为智能视觉监视、三维重建。

  • 中图分类号: P237.3

Moving Objects Detection and Shadows Elimination for Video Sequence

Funds: 国家863计划资助项目(SQ2006AA12Z108506)
计量
  • 文章访问数:  1071
  • HTML全文浏览量:  46
  • PDF下载量:  878
  • 被引次数: 0
出版历程
  • 收稿日期:  2008-10-15
  • 修回日期:  2008-10-15
  • 刊出日期:  2008-12-05

视频序列图像中运动目标检测与阴影去除

    基金项目:  国家863计划资助项目(SQ2006AA12Z108506)
    作者简介:

    明英,博士,博士后,副教授。主要研究领域为智能视觉监视、三维重建。

  • 中图分类号: P237.3

摘要: 提出了一种新的基于柯西分布的光照模型(shading model,SM)变化检测方法。在一种快速动态背景图像初始化的基础上,建立了Gaussian统计背景模型;基于使用统计假设检验方法检测变化区域的结果,利用YCbCr颜色空间的亮度、颜色信息,识别和消除视频序列图像中的阴影和反光等。试验表明,该文所提出的方法可以承受整体或局部的、缓慢或突然的背景光线变化,以及由场景背景中小的背景扰动、阴影或反光导致的噪声,可以较精确地检测背景目标,改善了SM方法在较暗区域的目标检测效果。

English Abstract

明英, 蒋晶珏. 视频序列图像中运动目标检测与阴影去除[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2008, 33(12): 1216-1220.
引用本文: 明英, 蒋晶珏. 视频序列图像中运动目标检测与阴影去除[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2008, 33(12): 1216-1220.
MING Ying, JIANG Jingjue. Moving Objects Detection and Shadows Elimination for Video Sequence[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2008, 33(12): 1216-1220.
Citation: MING Ying, JIANG Jingjue. Moving Objects Detection and Shadows Elimination for Video Sequence[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2008, 33(12): 1216-1220.

目录

    /

    返回文章
    返回