基于形状模板匹配的多边形查询

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基于形状模板匹配的多边形查询

帅赟, 艾廷华, 帅海燕, 倪琳

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帅赟, 艾廷华, 帅海燕, 倪琳. 基于形状模板匹配的多边形查询[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2008, 33(12): 1267-1270.

引用本文:

帅赟, 艾廷华, 帅海燕, 倪琳. 基于形状模板匹配的多边形查询[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2008, 33(12): 1267-1270.

SHUAI Yun, AI Tinghua, SHUAI Haiyan, NI Lin. Polygonal Inquiry Based on Shape Template Matching[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2008, 33(12): 1267-1270.

Citation:

SHUAI Yun, AI Tinghua, SHUAI Haiyan, NI Lin. Polygonal Inquiry Based on Shape Template Matching[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2008, 33(12): 1267-1270.

基于形状模板匹配的多边形查询

帅赟¹,
艾廷华^1,2,
帅海燕^3,4,
倪琳⁵

¹武汉大学资源与环境科学学院,武汉市珞喻路129号430079;²武汉大学地理信息系统教育部重点实验室,武汉市珞喻路129号,430079;³武汉大学电气工程学院,武汉市东湖南路8号430072;⁴武汉交通职业技术学院,武汉市黄家湖西路6号,430065;⁵中国地质大学(武汉)经济学院,武汉市鲁磨路388号,430074

基金项目: 国家教育部新世纪优秀人才支持计划资助项目(NCET20520623)

作者简介:
帅赟,博士生。主要研究方向是空间数据挖掘。

中图分类号: 283.1;P208

Polygonal Inquiry Based on Shape Template Matching

¹School of Resources and Environment Science,Wuhan University,129 Luoyu Road,Wuhan 430079,China;²Key Laboratory of Geographic Information System,Ministry of Education,Wuhan University,129 Luoyu Road,Wuhan 430079,China;(3 School of Electrical Engineering,Wuhan University,8 South Donghu Road,Wuhan 430072,China;(4 Wuhan Technical College of Communications,6 Huangjiahu West Road,Wuhan 430065,China;⁵The Economic College of China University of Geoscience(Wuhan

Funds: 国家教育部新世纪优秀人才支持计划资助项目(NCET20520623)

摘要: 对矢量目标如建筑物、注记等形状的识别通常是基于栅格数据的,研究的基点是像素,其不足之处是准确率不高,运算量过大。对此,提出了一种新的研究思路,用矢量取代栅格(像素)作为研究的基点,识别算法以矢量为基础进行设计,采用的查询算子是傅立叶描述子。实验结果表明,该傅立叶描述子计算的查询算子区分度高,查询效果好,是一种稳健高效的识别工具。
- 像素 /
- 矢量 /
- 傅立叶描述子 /
- 模板
Abstract: The recognization of the shapes of buildings,annotation and so on,is commonly based on grid data,whose research base point is pixel.The shortcomings of it lie in low precision and large calculations.A brand-new research thinking is put forward,which uses vector as research base point instead of grid(pixel) and designs recognization algorithm based upon vector.Polygonal inquiry based on shape template match is designed under such thinking.Inquiry operator in the method is Fourier descriptor.The experimental results show that inquiry operator using the new Fourier descriptor to calculate has high differentiation degrees and good query results,which is really a steady and highly effective recognization tool.
- pixel /
- vector /
- Fourier descriptor /
- template

[1]	邹静, 陈永刚, 龚金琪, 董万虎, 孙燕飞, 王志林. 一种利用多维目标分割比的矢量图形匹配算法 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2020, 45(10): 1626-1632. doi: 10.13203/j.whugis20190009
[2]	祝胜男, 郭炜炜, 柳彬, 张增辉, 郁文贤. 利用超像素级上下文特征进行靠岸集装箱船检测 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2019, 44(4): 578-585. doi: 10.13203/j.whugis20170129
[3]	黄敏儿, 杜志强, 朱庆, 张叶廷, 胡翰. 利用像素高度图的三维建筑物屋顶和立面提取方法 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2014, 39(10): 1221-1224.
[4]	肖雄武, 郭丙轩, 潘飞, 张春森, 薛万唱. 利用泰勒展开的点特征子像素定位方法 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2014, 39(10): 1231-1235.
[5]	王伟, 占伟伟, 王超, 李彦. 一种利用模板的三维道路动态建模方法 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2013, 38(9): 1092-1096.
[6]	唐朝伟, 肖健, 邵艳清, 苗光胜. 一种改进的SIFT描述子及其性能分析 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2012, 37(1): 11-16.
[7]	谢超, 陈毓芬, 王英杰, 马惠军. 基于模块化的电子地图自适应设计机制研究 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2010, 35(10): 1255-1259.
[8]	郑肇葆. 产生最佳Tuned模板的蜜蜂交配算法 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2009, 34(4): 387-390.
[9]	谢超, 陈毓芬, 王英杰, 柯希林. 基于参数化模板技术的电子地图设计 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2009, 34(8): 956-960.
[10]	郑肇葆, 潘励, 虞欣. 产生“Tuned”模板的Bayesian Networks方法 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2006, 31(4): 304-307.
[11]	姜涌, 曹杰, 谢求成, 李勃. 一种基于形态学梯度矢量和自适应模糊的目标边缘提取算法 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2006, 31(6): 484-488.
[12]	黄桂平. 圆形标志中心子像素定位方法的研究与实现 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2005, 30(5): 388-391.
[13]	贾永红, 李德仁. 多源遥感影像像素级融合分类与决策级分类融合法的研究 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2001, 26(5): 430-434.
[14]	边馥苓, 傅仲良, 胡自锋. 面向目标的栅格矢量一体化三维数据模型 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2000, 25(4): 294-298.
[15]	张祖勋, 张剑清, 张力. 一种利用影像匹配的城区三维景观图生成途径 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 1999, 24(4): 283-289.
[16]	蔡忠亮, 李霖. 普通地图符号的全开放式设计 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 1999, 24(3): 259-261,271.
[17]	孙亚夫, 杜道生, 周勇前. 基于模板技术的专题制图 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 1998, 23(2): 171-174.
[18]	龚健雅, 夏宗国. 矢量与栅格集成的三维数据模型 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 1997, 22(1): 7-15.
[19]	邢思明, 宋建桥. Ni002因瓦水准标尺模板的研制 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 1993, 18(4): 56-62.
[20]	张爱宁. 矢量网格法实现多边形地图叠置的前提论证 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 1988, 13(2): 57-69.

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基于形状模板匹配的多边形查询

¹武汉大学资源与环境科学学院,武汉市珞喻路129号430079;²武汉大学地理信息系统教育部重点实验室,武汉市珞喻路129号,430079;³武汉大学电气工程学院,武汉市东湖南路8号430072;⁴武汉交通职业技术学院,武汉市黄家湖西路6号,430065;⁵中国地质大学(武汉)经济学院,武汉市鲁磨路388号,430074

基金项目: 国家教育部新世纪优秀人才支持计划资助项目(NCET20520623)

作者简介:
帅赟,博士生。主要研究方向是空间数据挖掘。

收稿日期: 2008-10-17
修回日期: 2008-10-17
刊出日期: 2008-12-05

中图分类号: 283.1;P208

关键词:

傅立叶描述子 /

摘要: 对矢量目标如建筑物、注记等形状的识别通常是基于栅格数据的,研究的基点是像素,其不足之处是准确率不高,运算量过大。对此,提出了一种新的研究思路,用矢量取代栅格(像素)作为研究的基点,识别算法以矢量为基础进行设计,采用的查询算子是傅立叶描述子。实验结果表明,该傅立叶描述子计算的查询算子区分度高,查询效果好,是一种稳健高效的识别工具。

English Abstract

帅赟, 艾廷华, 帅海燕, 倪琳. 基于形状模板匹配的多边形查询[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2008, 33(12): 1267-1270.

引用本文:

帅赟, 艾廷华, 帅海燕, 倪琳. 基于形状模板匹配的多边形查询[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2008, 33(12): 1267-1270.

SHUAI Yun, AI Tinghua, SHUAI Haiyan, NI Lin. Polygonal Inquiry Based on Shape Template Matching[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2008, 33(12): 1267-1270.

Citation:

SHUAI Yun, AI Tinghua, SHUAI Haiyan, NI Lin. Polygonal Inquiry Based on Shape Template Matching[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2008, 33(12): 1267-1270.

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