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基于Voronoi图的空间关联规则挖掘方法研究

李光强 邓敏 朱建军

李光强, 邓敏, 朱建军. 基于Voronoi图的空间关联规则挖掘方法研究[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2008, 33(12): 1242-1245.
引用本文: 李光强, 邓敏, 朱建军. 基于Voronoi图的空间关联规则挖掘方法研究[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2008, 33(12): 1242-1245.
LI Guangqiang, DENG Min, ZHU Jianjun. Spatial Association Rules Mining Methods Based on Voronoi Diagram[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2008, 33(12): 1242-1245.
Citation: LI Guangqiang, DENG Min, ZHU Jianjun. Spatial Association Rules Mining Methods Based on Voronoi Diagram[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2008, 33(12): 1242-1245.

基于Voronoi图的空间关联规则挖掘方法研究

基金项目: 国家自然科学基金资助项目(40501053);辽宁工程技术大学地理空间信息技术与应用实验室开放研究基金资助项目(2007001)
详细信息
    作者简介:

    李光强,讲师,博士生。主要从事空间数据挖掘、异常模式探测等方面的研究及教学工作。

  • 中图分类号: P208

Spatial Association Rules Mining Methods Based on Voronoi Diagram

Funds: 国家自然科学基金资助项目(40501053);辽宁工程技术大学地理空间信息技术与应用实验室开放研究基金资助项目(2007001)
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出版历程
  • 收稿日期:  2008-10-15
  • 修回日期:  2008-10-15
  • 刊出日期:  2008-12-05

基于Voronoi图的空间关联规则挖掘方法研究

    基金项目:  国家自然科学基金资助项目(40501053);辽宁工程技术大学地理空间信息技术与应用实验室开放研究基金资助项目(2007001)
    作者简介:

    李光强,讲师,博士生。主要从事空间数据挖掘、异常模式探测等方面的研究及教学工作。

  • 中图分类号: P208

摘要: 提出了利用Voronoi图作为辅助工具实现连续空间离散化的方法,并给出了基于Voronoi图构建空间事务数据库(spatial transaction database,STD)的算法。在此基础上,采用经典的Apriori算法来例证如何从STD中挖掘空间关联规则。实际算例验证了本文方法的可行性和有效性。

English Abstract

李光强, 邓敏, 朱建军. 基于Voronoi图的空间关联规则挖掘方法研究[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2008, 33(12): 1242-1245.
引用本文: 李光强, 邓敏, 朱建军. 基于Voronoi图的空间关联规则挖掘方法研究[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2008, 33(12): 1242-1245.
LI Guangqiang, DENG Min, ZHU Jianjun. Spatial Association Rules Mining Methods Based on Voronoi Diagram[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2008, 33(12): 1242-1245.
Citation: LI Guangqiang, DENG Min, ZHU Jianjun. Spatial Association Rules Mining Methods Based on Voronoi Diagram[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2008, 33(12): 1242-1245.

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