重力极潮的小波分析

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重力极潮的小波分析

徐华君, 柳林涛, 许厚泽, 胡小刚

文章导航 > 武汉大学学报 ( 信息科学版) > 2008 > 33(11): 1114-1117

徐华君, 柳林涛, 许厚泽, 胡小刚. 重力极潮的小波分析[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2008, 33(11): 1114-1117.

引用本文:

徐华君, 柳林涛, 许厚泽, 胡小刚. 重力极潮的小波分析[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2008, 33(11): 1114-1117.

XU Huajun, LIU Lintao, XU Houze, HU Xiaogang. Wavelet Approach to Study Gravity Pole Tide[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2008, 33(11): 1114-1117.

Citation:

XU Huajun, LIU Lintao, XU Houze, HU Xiaogang. Wavelet Approach to Study Gravity Pole Tide[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2008, 33(11): 1114-1117.

重力极潮的小波分析

¹中国科学院测量与地球物理研究所,武汉市徐东大街340号430077;²中国科学院研究生院,北京市玉泉路甲19号,100039

基金项目: 国家自然科学基金资助项目(40574009)

作者简介:
徐华君,博士。研究方向为小波与大地测量数据处理。

中图分类号: :P223.7

Wavelet Approach to Study Gravity Pole Tide

¹Institute of Geodesy and Geophysics,Chinese Academy of Sciences,340 Xudong Road,Wuhan 430077,China;²Graduate School,Chinese Academy of Sciences,19A Yuquan Road,Beijing 100039,China

Funds: 国家自然科学基金资助项目(40574009)

摘要: 分别分析Brussels台站的观测记录,首先扣除数据序列中的合成潮得到重力残差,接着用小波带通滤波器将残差滤波,得到256~512 d时间尺度上的序列,然后运用最小二乘法估算Chandler和周年项的潮汐因子。由于小波滤波器能更有效地消除仪器漂移,计算结果具有更小的均方差,更加可靠。
- 小波滤波 /
- 重力长期变化 /
- 极潮 /
- 重力残差
Abstract: Wavelet analysis for filtering is used to improve estimation of gravity variations induced by Chandler and annual wobble.This method eliminates noise in superconducting gravimeter(SG) records with band pass filters derived from Daubechies wavelet.The SG records at Brussels are analyzed.First,the Earth tides are removed from the observed data by using synthetic tides,and then the gravity residuals are filtered into a narrow period band of 256-512 d by a wavelet band pass filter.These data are submitted to least-square method for estimating the gravimetric factor of the Chandler and annual wobble.After processed by wavelet filtering,SG records can provide amplitude factors δ and phase lags κ of the two wobbles with much smaller mean square deviation(MSD) than these provided by former studies.It is mainly because the wavelet method can effectively eliminate instrumental drift and provide smoothed data series for the regression analysis.
- wavelet filter /
- secular gravity variations /
- polar tide /
- residual gravity

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[2]	王逸宸, 柳林涛, 许厚泽. 利用卷积自编码器重建含噪重力数据 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2022, 47(4): 543-550. doi: 10.13203/j.whugis20190410
[3]	马俊, 姜卫平, 周晓慧, 邓连生, 周伯烨. 联合小波和方差分量估计方法分析中国IGS测站时间序列变化特征 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2018, 43(4): 629-636. doi: 10.13203/j.whugis20150731
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[10]	朱广彬, 李建成, 文汉江, 徐新禹. 极空白对三类重力梯度边值问题球谐分析解的影响分析 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2012, 37(3): 290-293.
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重力极潮的小波分析

¹中国科学院测量与地球物理研究所,武汉市徐东大街340号430077;²中国科学院研究生院,北京市玉泉路甲19号,100039

基金项目: 国家自然科学基金资助项目(40574009)

作者简介:
徐华君,博士。研究方向为小波与大地测量数据处理。

收稿日期: 2008-09-11
修回日期: 2008-09-11
刊出日期: 2008-11-05

中图分类号: :P223.7

关键词:

重力长期变化 /

摘要: 分别分析Brussels台站的观测记录,首先扣除数据序列中的合成潮得到重力残差,接着用小波带通滤波器将残差滤波,得到256~512 d时间尺度上的序列,然后运用最小二乘法估算Chandler和周年项的潮汐因子。由于小波滤波器能更有效地消除仪器漂移,计算结果具有更小的均方差,更加可靠。

English Abstract

徐华君, 柳林涛, 许厚泽, 胡小刚. 重力极潮的小波分析[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2008, 33(11): 1114-1117.

引用本文:

徐华君, 柳林涛, 许厚泽, 胡小刚. 重力极潮的小波分析[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2008, 33(11): 1114-1117.

XU Huajun, LIU Lintao, XU Houze, HU Xiaogang. Wavelet Approach to Study Gravity Pole Tide[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2008, 33(11): 1114-1117.

Citation:

XU Huajun, LIU Lintao, XU Houze, HU Xiaogang. Wavelet Approach to Study Gravity Pole Tide[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2008, 33(11): 1114-1117.

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