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利用多尺度Hough变换提取高分辨率SAR图像建筑物L型结构

傅兴玉 尤红建 付琨 张翰墨

傅兴玉, 尤红建, 付琨, 张翰墨. 利用多尺度Hough变换提取高分辨率SAR图像建筑物L型结构[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2012, 37(4): 394-398.
引用本文: 傅兴玉, 尤红建, 付琨, 张翰墨. 利用多尺度Hough变换提取高分辨率SAR图像建筑物L型结构[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2012, 37(4): 394-398.
FU Xingyu, YOU Hongjian, FU Kun, ZHANG Hanmo. An Approach to Extract L-shaped Feature of Building from VHR SAR Image Using Multi-scale Hough Transform[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2012, 37(4): 394-398.
Citation: FU Xingyu, YOU Hongjian, FU Kun, ZHANG Hanmo. An Approach to Extract L-shaped Feature of Building from VHR SAR Image Using Multi-scale Hough Transform[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2012, 37(4): 394-398.

利用多尺度Hough变换提取高分辨率SAR图像建筑物L型结构

基金项目: 国家自然科学基金资助项目(40871209)
详细信息
    作者简介:

    傅兴玉,博士生,主要研究方向为高分辨率SAR图像建筑物三维重构和地理空间信息处理和应用。

  • 中图分类号: P237.3

An Approach to Extract L-shaped Feature of Building from VHR SAR Image Using Multi-scale Hough Transform

Funds: 国家自然科学基金资助项目(40871209)
计量
  • 文章访问数:  870
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  • PDF下载量:  399
  • 被引次数: 0
出版历程
  • 收稿日期:  2012-01-15
  • 刊出日期:  2012-04-05

利用多尺度Hough变换提取高分辨率SAR图像建筑物L型结构

    基金项目:  国家自然科学基金资助项目(40871209)
    作者简介:

    傅兴玉,博士生,主要研究方向为高分辨率SAR图像建筑物三维重构和地理空间信息处理和应用。

  • 中图分类号: P237.3

摘要: 提出了一种利用多尺度Hough变换从高分辨率SAR图像提取建筑物L型结构的方法。针对高分辨率SAR图像建筑物L型结构的特点,建立了建筑物L型结构简化几何模型,并采用从粗到精的思路利用多尺度Hough变换提取建筑物L型结构方向线。并提出了一种L型结构组合度函数对提取直线进行编组,确定建筑物L型结构的方向和拐点。最后,采用基于扫描线的方法计算L型结构线宽,得到完整规则的建筑物L型结构。多幅真实机载高分辨率SAR图像实验结果表明,本方法可以有效地提取高分辨率SAR图像建筑物L型结构,提取结果与实际位置吻合较好。

English Abstract

傅兴玉, 尤红建, 付琨, 张翰墨. 利用多尺度Hough变换提取高分辨率SAR图像建筑物L型结构[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2012, 37(4): 394-398.
引用本文: 傅兴玉, 尤红建, 付琨, 张翰墨. 利用多尺度Hough变换提取高分辨率SAR图像建筑物L型结构[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2012, 37(4): 394-398.
FU Xingyu, YOU Hongjian, FU Kun, ZHANG Hanmo. An Approach to Extract L-shaped Feature of Building from VHR SAR Image Using Multi-scale Hough Transform[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2012, 37(4): 394-398.
Citation: FU Xingyu, YOU Hongjian, FU Kun, ZHANG Hanmo. An Approach to Extract L-shaped Feature of Building from VHR SAR Image Using Multi-scale Hough Transform[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2012, 37(4): 394-398.

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